德國 CellTool 品牌 BioRa 單細胞無損識別拉曼光譜儀分析系統(tǒng)

德國 CellTool 品牌 BioRa 單細胞無損識別拉曼光譜儀
分析系統(tǒng)
德國 CellTool 品牌 BioRam 單細胞無損識別拉曼光譜儀分析系統(tǒng)

系統(tǒng)亮點：
1.對于細胞活力和培養(yǎng)性沒有限制
BioRam 拉曼光譜儀無需使用磁珠、生化標記物、熒光標記物、無污染，可在整個過程中保持細胞的活性。測試后的細胞可以傳代培養(yǎng)以用于進一步的實驗。在這種過程中，由于細
胞的活性保持不變，所以可以對癌細胞的特征進行分析，并可以對它們與各種活性物質(zhì)相互作用的效果進行分析。 BioRam 的應(yīng)用范圍涵蓋從生物研究到臨床實踐，可對病人的具體
治療決策進行支持。
對細胞表面氨基酸的拉曼指紋圖譜分析圖
2.即使在液體環(huán)境中，也可對細胞進行精確分析
并非所有的細胞都具有清晰可辨的表面標志物。但在區(qū)分癌細胞與健康細胞、或干細胞等具有分化能力的細胞過程中， BioRam 技術(shù)可以對細胞表面基團標志物進行精確分析
圖 3 對于不同血液細胞的拉曼光譜分析
3.測量技術(shù)簡單易行，樣品無需制備
樣品不用特別制備?？梢灾苯邮褂没铙w組織或在水溶液中對細胞進行測量。同樣，細胞可以放在與拉曼光譜儀兼容的培養(yǎng)皿中或者微流控芯片中分析。直接“點擊運行”即可獲取
高質(zhì)量光譜數(shù)據(jù)，所產(chǎn)生的光譜與數(shù)據(jù)庫比較可以分析細胞類型和狀態(tài)。同時，原始數(shù)據(jù)和所有顯微鏡和激光的設(shè)置參數(shù)也被保存，為測量的后續(xù)實驗提供依據(jù)，以進行進一步的
分析。
4.允許培養(yǎng)組織進行非侵入性分析
該 BioRam 系統(tǒng)允許培養(yǎng)組織進行非侵入性分析。例如，在自體軟骨移植的軟骨細胞的生存能力和純度以及它們的分化狀態(tài)可用 BioRam 系統(tǒng)進行 Raman 光譜的測試
3.測量技術(shù)簡單易行，樣品無需制備
樣品不用特別制備?？梢灾苯邮褂没铙w組織或在水溶液中對細胞進行測量。同樣，細胞可以放在與拉曼光譜儀兼容的培養(yǎng)皿中或者微流控芯片中分析。直接“點擊運行”即可獲取
高質(zhì)量光譜數(shù)據(jù)，所產(chǎn)生的光譜與數(shù)據(jù)庫比較可以分析細胞類型和狀態(tài)。同時，原始數(shù)據(jù)和所有顯微鏡和激光的設(shè)置參數(shù)也被保存，為測量的后續(xù)實驗提供依據(jù)，以進行進一步的
分析。
4.允許培養(yǎng)組織進行非侵入性分析
該 BioRam 系統(tǒng)允許培養(yǎng)組織進行非侵入性分析。例如，在自體軟骨移植的
軟骨細胞的生存能力和純度以及它們的分化狀態(tài)可用 BioRam 系統(tǒng)進行
Raman 光譜的測試
5.高精確度、 無需生化標記物,熒光標記物,抗體或磁珠活體細胞鑒
別、表征-活細胞安全
6.利用仿生水凝膠和拉曼光譜分析的體外腫瘤-基質(zhì)共培養(yǎng)模型
定義和可再現(xiàn)器官組織培養(yǎng)模型是可靠的分析研究和藥物篩選的先決
條件。 仿生水凝膠中腫瘤-基質(zhì)共培養(yǎng)模型，其由腫瘤細胞系
（MCF-7）和原代皮膚成纖維細胞組成，來研究腫瘤-基質(zhì)相互作用所
引起腫瘤惡化。
拉曼光譜（RS）是一種高度靈敏的分子光譜技術(shù)，基于聚焦激光與細
胞中的全部生物的交互。 拉曼光譜以*無損的方式和可以作為“光
子標記”來表征細胞和細胞狀態(tài)進行洞察細胞代謝。 我們使用了拉曼
光譜來表征由于腫瘤- 基質(zhì)的相互作用引起的細胞變化。
7. BioRam 保證了樣品的活力
BioRam 系統(tǒng)克服了傳統(tǒng)光譜系統(tǒng)的生物樣品自身熒光的干擾生物樣品微弱拉曼
信號， BioRam 系統(tǒng)激光波長、測驗過程的生理條件，保證了樣品的活力。
典型應(yīng)用：
1.確定細胞/細菌類型并確定細胞/細菌亞群
2.監(jiān)控細胞生長狀態(tài)以及細胞生長、凋亡
3.檢測癌細胞并辨別其侵略性
4.在線監(jiān)測干細胞增殖及分化過程
5.三維組織培養(yǎng)過程與組織質(zhì)量分析
適用范圍
細胞培養(yǎng)和藥物篩選
識別不同的細胞群
相關(guān)的生物分子
探索亞群體
監(jiān)測細胞狀態(tài)及開發(fā)線和上線
驗證實驗結(jié)果
干細胞與再生醫(yī)學
鑒定的干細胞群
檢測和監(jiān)控分化
求證分化細胞的功能
呈現(xiàn)組織產(chǎn)品的細胞組成
篩選是否受到污染
腫瘤研究與分析
非腫瘤細胞中鑒定腫瘤
鑒定腫瘤階段實體、分期
探索腫瘤亞群(
確定相關(guān)的生物分子
患者特定藥物篩選
應(yīng)用案例介紹：
1）確定細胞/細菌類型并確定細胞/細菌亞群
——區(qū)分*與大腸桿菌
1）確定細胞/細菌類型并確定細胞/細菌亞群
——區(qū)分干細胞與成纖維細胞
2）監(jiān)控細胞生長狀態(tài)以及細胞生長、凋亡
——骨肉瘤細胞系（SAOS-2）和軟骨肉瘤細胞株（SW-1353）凋亡過程
2）監(jiān)控細胞生長狀態(tài)以及細胞生長、凋亡
——非洲綠猴腎 CV-1 細胞病毒感染過程分析
2）監(jiān)控細胞生長狀態(tài)以及細胞生長、凋亡
——不同儲藏時間血液質(zhì)量變化（7-8 天導致血細胞破裂）
3）檢測癌細胞并辨別其侵略性
——區(qū)分霍奇金細胞淋巴瘤與非霍奇金細胞淋巴瘤
癌癥的發(fā)生發(fā)展是需要一個過程，涉及到細胞內(nèi)外的結(jié)構(gòu)和組成變化，早期的細胞結(jié)構(gòu)變化可能不會引
起明顯的臨床病理癥狀， 但通過拉曼光譜技術(shù)可以揭示正常細胞組織和癌變細胞組織的分子水平的變化
從二者的差異光譜中找出能反映改變的特征光譜，從而為癌癥的診斷提供參考依據(jù)。由于拉曼光譜技術(shù)
不會改變生物樣品的狀態(tài)，從而更為方便對癌癥組織地進行醫(yī)學診斷和識別。
3）檢測癌細胞并辨別其侵略性
——工程化神經(jīng)組織和膠質(zhì)母細胞瘤細胞
3）檢測癌細胞并辨別其侵略性
——工程三維人體呼吸道黏膜模型
3）檢測癌細胞并辨別其侵略性
——找出入侵性前列腺腫瘤并確定其入侵階段
4）在線監(jiān)測干細胞增殖及分化過程
——人類間充質(zhì)干細胞和骨細胞分化研究
（4）在線監(jiān)測干細胞增殖及分化過程
——神經(jīng)退行性疾病的研究