據(jù)了解，這款芯片即將應用于智能硬件、機器人、神經(jīng)信號處理、腦機融合系統(tǒng)等領域，它可作為脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡模型與算法高效的硬件運行載體，建立類腦智能系統(tǒng)。

2017年5月，清華大學微電子所錢鶴、吳華強課題組發(fā)表了題為《使用電子突觸陣列實現(xiàn)人臉識別》的研究成果，里面提到將氧化物憶阻器的集成規(guī)模提高了一個數(shù)量級，實現(xiàn)了基于1024個氧化物憶阻器陣列的類腦計算。

這項成果的一大突破是在基本的單個憶阻器上實現(xiàn)了存儲和計算的融合，采用*不同于傳統(tǒng)“馮·諾依曼架構(gòu)”的體系，可以使芯片更加高效地完成計算任務，使能耗降低到原千分之一以下。

如今，國內(nèi)的寒武紀神經(jīng)網(wǎng)絡芯片、深鑒科技的DPU等產(chǎn)品都是類腦科技在芯片上的應用?？梢院敛豢鋸埖恼f，未來企業(yè)想成為AI領域的*，沒有類腦芯片技術的加持，將舉步維艱。

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