FFT是一種DFT的高效算法，稱為快速傅立葉變換（fast Fourier transform）。傅里葉變換是時(shí)域一頻域變換分析中最基本的方法之一。在數(shù)字處理領(lǐng)域應(yīng)用的離散傅里葉變換(DFT：Discrete Fourier Transform)是許多數(shù)字信號(hào)處理方法的基礎(chǔ)。
理解時(shí)域、頻域、FFT
傅立葉變換有助于理解常見(jiàn)的信號(hào)，以及如何辨別信號(hào)中的錯(cuò)誤。
盡管傅立葉變換是一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)函數(shù)，但是通過(guò)一個(gè)測(cè)量信號(hào)來(lái)理解傅立葉變換的概念并不復(fù)雜。
從根本上說(shuō)，傅立葉變換將一個(gè)信號(hào)分解為不同幅值和頻率的正弦波。
所有信號(hào)都是若干正弦波的和我們通常把一個(gè)實(shí)際信號(hào)看作是根據(jù)時(shí)間變化的電壓值。 這是從時(shí)域的角度來(lái)觀察信號(hào)。 傅立葉定律指出，任意波形在時(shí)域中都可以由若干個(gè)正弦波和余弦波的加權(quán)和來(lái)表示。
例如，有兩個(gè)正弦波，其中一個(gè)的頻率是另一個(gè)的3倍。 將兩個(gè)正弦波相加，就得到了一個(gè)不同的信號(hào)。

通過(guò)這種方法，所有時(shí)域中的信號(hào)都可表示為一組正弦波。
即使可以通過(guò)這種方法構(gòu)造信號(hào)，那意味著什么呢？ 因?yàn)榭梢酝ㄟ^(guò)正弦波構(gòu)造信號(hào)，同理也可以將信號(hào)分解為正弦波。 一旦信號(hào)被分解，可查看和分析原信號(hào)中不同頻率的信號(hào)。 請(qǐng)參考信號(hào)分解的下列使用實(shí)例：

分解廣播信號(hào)，可選擇要收聽(tīng)的特定頻率（電臺(tái)）。
將聲頻信號(hào)分解為不同頻率的信號(hào)（例如，低音、高音），可增強(qiáng)特定頻段，移除噪聲。
根據(jù)速度和強(qiáng)度分解地震波形，可優(yōu)化樓宇設(shè)計(jì)，避免強(qiáng)烈震動(dòng)。
本產(chǎn)品FFT數(shù)字信號(hào)分析模組：采用處理器內(nèi)部AD，0V-3.3V 轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)0-4095,采樣頻率40KHZ，分辨率12bit；1- 4路通道可選擇。
內(nèi)部緩存RAM采用16Kfloat來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)?；l率2.5HZ; 能夠識(shí)別到的諧波頻率20KHZ。
用戶可以自行選擇性提取有用信號(hào)的頻點(diǎn)、幅值與相位；一般有用信號(hào)都屬于低頻信號(hào)，高頻信號(hào)多為干擾或毛刺。