魚道監(jiān)測(cè)的智能化、自動(dòng)化的是漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)之一?，F(xiàn)代智能技術(shù)為魚道監(jiān)測(cè)領(lǐng)域帶來了巨大的效益，減少了勞動(dòng)力，提高了運(yùn)行和管理效率，對(duì)環(huán)境友好。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個(gè)分支，它使用經(jīng)過訓(xùn)練的算法模型從它觀察的數(shù)據(jù)中識(shí)別和學(xué)習(xí)特征。以到達(dá)包括測(cè)量尺寸、重量、分級(jí)、疾病檢測(cè)和物種分類等功能。

針對(duì)國內(nèi)魚道開發(fā)的魚道監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將多個(gè)智能設(shè)備和傳感器集成到一個(gè)特殊結(jié)構(gòu)的裝置中，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)魚道環(huán)境參數(shù)，然后通過自動(dòng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算、機(jī)器人等技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)魚道監(jiān)測(cè)的遠(yuǎn)程控制和自動(dòng)化。

智能魚道監(jiān)測(cè)系統(tǒng)除了魚類的監(jiān)測(cè)之外還涉及幾個(gè)方面，包括通過各種溫度、溶解氧、流速、水位傳感器收集信息，傳感器對(duì)魚道的水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行采集;通過通信節(jié)點(diǎn)將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂浦行?/span>;分析存儲(chǔ)在云平臺(tái)的數(shù)據(jù)和決策;將決策反饋給各個(gè)執(zhí)行單位。

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