蟲情預測預報系統(tǒng)是融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)與植保生態(tài)學知識構建的綜合性智慧農業(yè)監(jiān)測預警平臺，用于持續(xù)監(jiān)測農林害蟲種群動態(tài)，研判蟲害發(fā)生時期、種群規(guī)模與危害風險，提前發(fā)布預警信息，指導科學開展病蟲害防控工作，是現(xiàn)代農業(yè)綠色植保體系的重要基礎設施。

　　傳統(tǒng)蟲情監(jiān)測主要依靠人工田間巡查、定點查蟲，存在監(jiān)測范圍有限、數(shù)據(jù)滯后、效率偏低、難以預判遷飛性害蟲爆發(fā)風險等短板，往往只能在蟲害明顯爆發(fā)后開展補救防治，易造成作物減產和農藥過量施用問題。該設備改變了被動防控模式，實現(xiàn)無人值守長期監(jiān)測與提前預警。

　　整套系統(tǒng)主要分為前端感知終端、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡、云端智能分析平臺、終端應用模塊四個部分。前端設備包含智能測報燈、性誘誘捕裝置、環(huán)境傳感器、遙感及視頻監(jiān)測設備等，利用害蟲趨光、趨性信息素等生物習性完成害蟲誘捕與圖像采集，同步采集田間氣象、作物生長相關環(huán)境信息;經(jīng)由無線通信網(wǎng)絡將原始數(shù)據(jù)實時上傳至云端平臺;平臺依托深度學習圖像識別技術自動完成害蟲種類識別與種群數(shù)量統(tǒng)計，結合歷史蟲情檔案、氣象變化、作物生育周期等多維度數(shù)據(jù)建立預測模型，推演害蟲發(fā)育進度、種群擴散趨勢和潛在危害等級，生成預警信息和防控方案;農戶與植保管理人員可通過電腦、移動終端隨時查看蟲情動態(tài)，接收預警提醒。

　　系統(tǒng)適用于大田糧食作物、果蔬茶園、林業(yè)林區(qū)等多種農業(yè)和林業(yè)場景，可監(jiān)測常規(guī)本地害蟲以及遷飛性重大蟲害，能夠形成區(qū)域性空天地一體化蟲情監(jiān)測網(wǎng)絡。它突破單點監(jiān)測局限，實現(xiàn)大范圍、長周期、連續(xù)性監(jiān)測預警，幫助植保部門和種植主體把握最佳防治時機，減少盲目用藥，降低農藥殘留與環(huán)境污染，保障農產品質量安全，減少糧食損失，助力農業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。

　　在農業(yè)數(shù)字化轉型背景下，蟲情預測預報系統(tǒng)已成為植保監(jiān)測網(wǎng)絡的核心組成部分，推動病蟲害防控由災后治理轉變?yōu)樵搭^預防、精準防控，為糧食安全和生態(tài)農業(yè)建設提供關鍵技術支撐。