凱氏定氮儀分析蛋白酶分類測定
蛋白質是一種具有生命活性的高分子有機化合物,通常由一條或多條不同性質的高分子膚鏈經過有序的組織而成。所有組成蛋白質的基本單位都是氨基酸 (aminoacid),自然界中的天然氨基酸總共有20種,它們都是L型a一碳原子。蛋白質含量的測定可以使用凱氏定氮儀進行快速的測定分析
經過小波變換獲得的為全局特征,可用來對蛋白酶進行分類預測,但全局特征中存在著大量不相關的和冗余的信息,*的增加了計算量,影響了蛋白酶分類的預測準確率。為了克服這些缺陷,我們利用特征統(tǒng)計方法對得到的小波系數(shù)進一步處理,來去除冗余信息,即計算氨基酸疏水值序列經離散小波分解后每層小波系數(shù)的zui大值、zui小值、平均值和標準偏差,進而構建4(m+1)維的特征序列用于蛋白酶分類預測分析,蛋白質含量的測定可以使用蛋白質測定儀進行測定分析。一對一方法是用多類樣本中的任意兩類組成訓練集來構建二分類器的方法。對于一個N類問題,一對一的方法需要構建N‘(N-1)/2個二類分類器,zui終結果以投票法給出,即將待測樣本判為得票數(shù)zui多的那一類。這種方法的缺點是隨著問題類別數(shù)N的增大,所需構建分類器的數(shù)目會急劇增加。
凱氏定氮儀:http://www.dsddy.cn/




























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