【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】 近日，西北工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院張偉偉副教授團(tuán)隊(duì)在人工智能輔助的量子糾錯碼態(tài)制備方面取得重要進(jìn)展。研究團(tuán)隊(duì)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和Floquet工程，實(shí)現(xiàn)對量子系統(tǒng)的噪聲自適應(yīng)的實(shí)時控制， 量子玻色碼態(tài)制備所需時間降低兩個數(shù)量級。相關(guān)研究成果以“Autonomous Floquet engineering of bosonic codes via reinforcement learning”為題，發(fā)表于Nature子刊《Communications Physics》(《通訊·物理》)。
 

　　玻色編碼為連續(xù)變量系統(tǒng)中的量子糾錯提供了一條極具前景的途徑，并與電路量子電動力學(xué)(circuit QED)和光力學(xué)等實(shí)驗(yàn)平臺密切相關(guān)。然而，這類編碼的制備與穩(wěn)定化極具挑戰(zhàn)性，通常需要對量子門操作進(jìn)行精確的主動控制。近期，多個研究團(tuán)隊(duì)提出了一種基于Floquet工程的被動式方案。但該方法依賴于絕熱演化過程，不僅需要極長的演化時間，而且噪聲容忍度較差。
 

　　團(tuán)隊(duì)提出了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和Floquet工程的框架，實(shí)現(xiàn)量子系統(tǒng)中玻色碼態(tài)制備所需控制波形的自主設(shè)計，從而獲得了一種通用、高效且具備噪聲魯棒性的方案。該方法將玻色碼態(tài)的制備所需時間縮短了兩個數(shù)量級以上——僅需傳統(tǒng)絕熱方案所需時間的約1%——同時即便在較強(qiáng)的耗散和退相干噪聲環(huán)境下，仍能保持高保真度的態(tài)制備。該方法為容錯玻色量子計算中的量子控制開辟了一條可擴(kuò)展且在實(shí)驗(yàn)上可行的路徑(結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)與Floquet工程)，并為利用機(jī)器學(xué)習(xí)抑制量子技術(shù)中的退相干提供了一個通用框架。
 

　　西北工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院為論文第一署名單位，計算機(jī)學(xué)院博士研究生吳哲平為第一作者，張偉偉副教授為通訊作者。論文合作者為國防科技大學(xué)理學(xué)院郭領(lǐng)陣教授以及計算機(jī)學(xué)院史豪斌教授。該研究得到國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目資助。
 

　　引用：計算機(jī)學(xué)院張偉偉副教授團(tuán)隊(duì)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的量子玻色碼態(tài)制備研究進(jìn)展在Nature子刊Communications Physics發(fā)表-西北工業(yè)大學(xué)【引用時間：2026年10月12日】