AI無處不在"，從人臉識別、語音識別、自動駕駛等應(yīng)用場景分析，越來越多的AI算法已經(jīng)逐步落地。正是得益于AI的迅速發(fā)展，IoT產(chǎn)業(yè)智能化演進也獲得了*的推力。目前，AI與IoT融合形成的AIoT已經(jīng)成為一個大共識，大賽道、大市場。
我們在前面幾期采訪中也了解到，大聯(lián)大與英特爾聯(lián)手針對IoT進行了緊密的產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作。本期采訪中，大聯(lián)大控股旗下的世平集團(下簡稱：大聯(lián)大世平)物聯(lián)網(wǎng)解決方案事業(yè)部中國區(qū)總監(jiān)劉漢細致介紹了大聯(lián)大在AIoT以及IIoT領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)。
據(jù)Omdia數(shù)據(jù)，2020年范圍內(nèi)前端智能化滲透率達16%，預(yù)計到2025年將達64%。但是要達到如此高滲透，首先要解決AIoT的痛點，下游應(yīng)用場景與需求的高度碎片化，物聯(lián)網(wǎng)終端異構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信方式與平臺多樣化。
從當前AIoT領(lǐng)域發(fā)展趨勢來看，硬件加上定制算法的模式更適合能夠規(guī)模復(fù)制的單一場景，但AIoT市場的場景和需求是碎片化的、復(fù)雜的、存在大量變化的。所以，我們需要一個平臺型產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)級的通路角色來解決相關(guān)問題。
劉漢表示，人工智能會涉及到深度學(xué)習(xí)和推演算法兩個層面，深度學(xué)習(xí)是基于各個高校、研究機構(gòu)去構(gòu)建模型。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，推演算法更加貼近企業(yè)和行業(yè)實際發(fā)展需求。
英特爾研發(fā)的OpenVINOTM是介于AI算法模型和推演算法的中間平臺層產(chǎn)品，它的作用就是把構(gòu)建完成，并且質(zhì)的算法模型全部都轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的API/SDK接口，進而供下游的各個垂直應(yīng)用廠商根據(jù)不同場景去調(diào)用，高效地開發(fā)出推演算法。
尤其是在IIoT領(lǐng)域，由于工廠人員多，工作場景復(fù)雜，AI低成本、全平臺、高效率、高兼容的優(yōu)勢凸顯。據(jù)悉，在IIoT領(lǐng)域，大聯(lián)大IoT與愛動人工智能協(xié)同合作，尋找合適的硬件廠商，客制化解決方案，幫助他們開發(fā)市場并將解決方案推向更廣闊的市場，甚至支持通過生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的協(xié)同作業(yè)來擴展業(yè)務(wù)。
從人臉識別到著裝識別、從車輛安全到輔助駕駛等場景，大聯(lián)大IoT與愛動超越人工智能攜手，正在讓終端客戶的工業(yè)生產(chǎn)變得更安全、更高效。
劉漢補充到：“我們團隊不僅具備AI算法模型的轉(zhuǎn)化能力，還能夠從英特爾超過數(shù)千個深度學(xué)習(xí)算法模型的數(shù)據(jù)庫中調(diào)用客戶想要的模型，然后轉(zhuǎn)化成推演算法，供終端的客戶去做二次開發(fā)。"
以英特爾的算法模型和生產(chǎn)工具鏈為基礎(chǔ)，基于大聯(lián)大產(chǎn)業(yè)通路經(jīng)驗和產(chǎn)業(yè)上下游場景落地能力，兩家頭部企業(yè)的結(jié)合將會在未來打造出更為*的AIoT數(shù)字空間。
來源：網(wǎng)絡(luò)
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