預(yù)計(jì)在2022年，人工智能業(yè)務(wù)的規(guī)模、戰(zhàn)略重要性和任務(wù)關(guān)鍵性將不斷增長(zhǎng)，并強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)期可擴(kuò)展性。
近年來(lái)，人工智能從一項(xiàng)新興技術(shù)漸漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N必需品。重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)向人工智能轉(zhuǎn)型，為更大規(guī)模的企業(yè)問題尋找解決方案。盡管人工智能是一個(gè)偉大的推動(dòng)者，但科學(xué)項(xiàng)目和概念驗(yàn)證的時(shí)間正在迅速耗盡。
預(yù)計(jì)在2022年，人工智能業(yè)務(wù)的規(guī)模、戰(zhàn)略重要性和任務(wù)關(guān)鍵性將不斷增長(zhǎng)，并強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)期可擴(kuò)展性。在電氣與電子工程師協(xié)會(huì)最近一項(xiàng)名為“2022年最重要的技術(shù)"的研究中，95%的信息官、技術(shù)官和技術(shù)都認(rèn)為，在未來(lái)一到五年內(nèi)，人工智能將是幾乎所有行業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力。
大多數(shù)信息官會(huì)發(fā)現(xiàn)這很難處理。在科技之外，許多商業(yè)IT公司仍在學(xué)習(xí)人工智能的知識(shí)。因?yàn)槿斯ぶ悄芫哂袕V泛的應(yīng)用，信息官面臨的主要問題之一是確保他們的投資流向能夠產(chǎn)生最率的用例。
值得關(guān)注的人工智能趨勢(shì)
在這種背景下，們今年應(yīng)該密切關(guān)注人工智能的幾個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。具體如下：
數(shù)據(jù)之爭(zhēng)是首要議題
大多數(shù)企業(yè)仍處于人工智能發(fā)展的早期階段。這些企業(yè)必須構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。大多數(shù)人工智能模型都是海量數(shù)據(jù)的消費(fèi)者，因此企業(yè)必須開發(fā)適應(yīng)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠擴(kuò)展以容納數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)源。
此類模型可以整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將其交付給可信和有意義的數(shù)據(jù)科學(xué)家。對(duì)于更可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)，必須補(bǔ)充提取、轉(zhuǎn)換和加載傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和關(guān)系存儲(chǔ)，并且在許多情況下，必須提供數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。
自動(dòng)化的過程發(fā)現(xiàn)促進(jìn)了機(jī)器人流程自動(dòng)化的工作
世界將變得更加有序。使用現(xiàn)代流程發(fā)現(xiàn)技術(shù)，業(yè)務(wù)可能會(huì)看到其企業(yè)內(nèi)部的自動(dòng)化潛力。這些技術(shù)將提供通過其他方法無(wú)法獲得的與流程相關(guān)的洞察力，即使它們不僅僅專注于自動(dòng)化前景。流程挖掘、任務(wù)挖掘和新興的對(duì)話挖掘技術(shù)促進(jìn)了精益化發(fā)展，為公司提供了更自主的方式來(lái)構(gòu)建機(jī)器人過程自動(dòng)化通道。這些技術(shù)的未來(lái)進(jìn)步將顯著增加智能自動(dòng)化的使用。
人工智能使有效的供應(yīng)鏈成為可能
在未來(lái)，智能供應(yīng)鏈應(yīng)用應(yīng)該成為常態(tài)，而不是例外。從供需預(yù)測(cè)到數(shù)字化制造和物流，供應(yīng)鏈需要不斷改變，需要人工智能支持，最重要的是，要經(jīng)得起未來(lái)的考驗(yàn)。
人才短缺威脅進(jìn)步
鑒于人工智能市場(chǎng)的快速發(fā)展，有效的人員管理已經(jīng)成為商業(yè)IT公司的關(guān)鍵差異化因素。這必須包括的招聘和保留相關(guān)的工作，以支持包容和終身學(xué)習(xí)文化。對(duì)于那些擁有人工智能技能的人來(lái)說，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)從未如此激烈，預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)將持續(xù)數(shù)年。因此，所有類型的企業(yè)和行業(yè)都需要戰(zhàn)略聯(lián)盟。
人工智能改變IT生產(chǎn)力
未來(lái)的IT環(huán)境將過于*和復(fù)雜，以至于人類技術(shù)專業(yè)人員無(wú)法單獨(dú)處理。信息官創(chuàng)建的當(dāng)代系統(tǒng)的管理將是人工智能部署興起的另一個(gè)領(lǐng)域。人們不能只運(yùn)行這些系統(tǒng)。人工智能將實(shí)現(xiàn)這些系統(tǒng)所需的可觀測(cè)性、干預(yù)性和深入分析。
鑒于人們對(duì)生成式人工智能的興趣日益濃厚，期待在應(yīng)用開發(fā)方面的業(yè)務(wù)幫助。在2022年，信息官們還將評(píng)估人工智能對(duì)工程部門內(nèi)開發(fā)人員生產(chǎn)力的深遠(yuǎn)影響。盡管最近取得了重大進(jìn)展，但在這一領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了長(zhǎng)期研究。
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