與人類不同的是，人工智能能夠以的效率和準(zhǔn)確性分析、預(yù)測和解決業(yè)務(wù)問題。
今天的企業(yè)正在快速轉(zhuǎn)型。僅僅依靠人類的智慧來做決定是遠遠不夠的。因此，商業(yè)正在大幅增加對人工智能(AI)的投資，以推動更好的決策。
據(jù)2022年IBMAI采用指數(shù)顯示，AI應(yīng)用在2022年繼續(xù)以穩(wěn)定的速度增長，超過三分之一(35%)的公司報告稱其業(yè)務(wù)中使用了AI，比2021年增加了4個百分點。
與人類不同的是，人工智能能夠以的效率和準(zhǔn)確性分析、預(yù)測和解決業(yè)務(wù)問題。因此，重復(fù)的工作就過時了。這就引出了一個令人生畏的概念——人工智能正在取代人類智能嗎?答案恰恰相反。
在人工智能的幫助下，一些人類工作已經(jīng)實現(xiàn)了自動化，如分析龐大的數(shù)據(jù)集，提供客戶服務(wù)等。因此，將人力資源解放出來，專注于研究、創(chuàng)新和增長等更具創(chuàng)造性的方面。話雖如此，如果沒有人類的幫助，單靠人工智能是無法實現(xiàn)自主的。有效的人工智能系統(tǒng)與人類智慧的結(jié)合，將為未來企業(yè)的成功鋪平道路。
成功將是人類智能和人工智能的結(jié)合
隨著人工智能的發(fā)展，它有可能變成一個難以解讀的“黑匣子"。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)開始使用框架來解釋他們的模型。可解釋AI允許人類用戶理解機器學(xué)習(xí)算法的意圖、推理和決策過程，從而提高用戶對模型及其決策的信任。此外，它促進和確保遵守關(guān)于基本價值的明確的道德準(zhǔn)則，如個人權(quán)利、隱私、不歧視和不操縱。
以銀行系統(tǒng)中的欺詐檢測為例。假設(shè)一個欺詐系統(tǒng)拒絕合法客戶的交易。“黑匣子"人工智能模型只會提供一個風(fēng)險評分，而不會給出解釋。而可解釋的人工智能將幫助調(diào)查人員理解為什么會出現(xiàn)假陽性，并幫助進一步*模型。
另一個漏洞是人工智能缺乏情感和做出人類決策的能力。隨著人工智能主導(dǎo)的技術(shù)在未來不斷發(fā)展和進化，將人類置于所有進步的核心至關(guān)重要。我們可能會迎來人工智能能夠獨立思考的時代。但它將繼續(xù)依賴人類的參與來做出有意識的決定。
以自動駕駛汽車為例，它使用無線電頻率來確定汽車周圍的物體。許多因素可能會干擾它，包括來自另一輛自動駕駛汽車的無線電波，從而導(dǎo)致事故。這表明，沒有人類的參與，人工智能是有限的。
因此，今天建立正確的基礎(chǔ)是至關(guān)重要的。作為社會、政府和行業(yè)，我們需要圍繞人工智能制定正確的倫理、法規(guī)和保障措施，以確保100年后，人工智能的未來是造福人類而不是損害人類的未來。
由人工智能增強的人類智能可以未來，在未來，人工智能更像是一個促成者，而不是破壞者。重點應(yīng)該更多地放在開發(fā)“智能"系統(tǒng)上，而不是人工系統(tǒng)，以幫助企業(yè)取得成功。
來源：網(wǎng)絡(luò)
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