萊森光學(xué)（深圳）有限公司
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閱讀：408發(fā)布時(shí)間：2022-10-4
今天小編將為大家著重介紹高光譜成像技術(shù)針對不同農(nóng)作物與病蟲害的監(jiān)測光譜波段與分析方法。
糧食作物
國內(nèi)外高光譜技術(shù)在監(jiān)測不同病害脅迫下糧食作物的研究和應(yīng)用泛和深入,尤其是水稻和小麥的病害研究已經(jīng)從理論逐漸走向應(yīng)用。
從目前高光譜技術(shù)在農(nóng)作物常見病害的研究情況來看,糧食作物病害的研究充足,由于植物類型和染病的種類不同,其光譜響應(yīng)波段和分析方法也不同,這與前面所述的植物在病害脅迫下光譜響應(yīng)機(jī)制觀點(diǎn)一致。
經(jīng)濟(jì)作物
棉花與煙草屬于經(jīng)濟(jì)型農(nóng)作物。以煙草的花葉病為例,煙草受花葉病感染后,在可見光波段反射率上升,而在近紅外波段反射率明顯下降,并且隨著病害程度的加重,該變化也越來越明顯。
蔬菜作物
高光譜技術(shù)作蔬菜作物病害監(jiān)測,首先判斷有無病蟲害狀況存在,針對蟲害存在的監(jiān)測區(qū)域,挑選出監(jiān)測的光譜響應(yīng)波段,采用分析方法進(jìn)行病蟲害種類、程度及影響檢測與評估。
果類
高光譜技術(shù)在果類方面,除病蟲害方面監(jiān)測,還在果品缺陷、品質(zhì)鑒定等方面也有豐富的研究基礎(chǔ)。采用高光譜成像技術(shù)對裂紋果、銹病果、異形果和暗傷果的中油5號油桃進(jìn)行檢測判別,對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,并采用6項(xiàng)圖像紋理指標(biāo),即均值、對比度、相關(guān)性、能量、同質(zhì)性、熵值,將主成分值和紋理值融合建立極限學(xué)習(xí)機(jī)模型來檢測油桃外部缺陷。
好了，以上就是全部內(nèi)容，希望大家對高光譜成像技術(shù)有更深的了解與喜歡。
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