作物的農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量形成具有重要影響，且各性狀間關(guān)系緊密。就拿株高這一形態(tài)性狀來(lái)說(shuō)，它與作物倒伏有一定的聯(lián)系。并且，高桿的作物更容易倒伏。但是，過(guò)分矮化的植株會(huì)致使葉層密集、相互遮陰，也不利于作物生長(zhǎng)。在農(nóng)作物遺傳育種、理想株型篩選和農(nóng)藝性狀調(diào)查中，科研工作者需要借助各種作物田間性狀測(cè)定儀來(lái)明確作物各種性狀特征，從而為育種研究提供相關(guān)數(shù)據(jù)資料。此外，常見的植物性狀還有葉面積、果實(shí)重量、穗長(zhǎng)、穗粒數(shù)、千粒重、有效分蘗數(shù)等等。

植物性狀種類比較多，這里介紹幾種常用的作物田間性狀測(cè)定儀。

1、植物生理生態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

植物生理生態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)也叫植物生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，植物生理生態(tài)及環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)運(yùn)用無(wú)線傳感器，可長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)植物生理狀態(tài)和環(huán)境因子，數(shù)據(jù)可通過(guò)無(wú)線傳輸，廣泛應(yīng)用于植物研究和作物栽培等領(lǐng)域。

2、作物葉片形態(tài)測(cè)量?jī)x

作物葉片形態(tài)測(cè)量?jī)x采用*的圖像處理技術(shù)，根據(jù)葉子特征提取、空間轉(zhuǎn)換、邊緣檢測(cè)原理、形態(tài)學(xué)等技術(shù)綜合設(shè)計(jì)的軟件。廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的田間作物葉面積測(cè)量。

3、作物夾角莖粗測(cè)量?jī)x

作物夾角莖粗測(cè)量?jī)x是托普云農(nóng)設(shè)計(jì)研發(fā)的測(cè)量作物夾角與莖粗的儀器，也叫作物夾角測(cè)量?jī)x，作物莖粗測(cè)量?jī)x。儀器基于機(jī)器視覺技術(shù)，利用手機(jī)攝像頭獲取作物葉片與莖稈夾角的圖像，利用圖像處理算法現(xiàn)場(chǎng)分析，獲取作物夾角參數(shù)，AI智能識(shí)別利用透視變化矯正圖像、光照補(bǔ)償算法、距離變化等技術(shù)，自動(dòng)計(jì)算出作物的夾角數(shù)據(jù)。

4、作物株高測(cè)量?jī)x

稻麥株高測(cè)量?jī)x是托普云農(nóng)新推出的一款可以測(cè)量農(nóng)作物株高的自動(dòng)測(cè)量?jī)x器。該儀器采用拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，可將稻麥，油菜等作物株高刻度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)绞謾C(jī)，通過(guò)電腦網(wǎng)頁(yè)或手機(jī)查看數(shù)據(jù)。

玉米株高測(cè)量?jī)x利用攝像頭獲取玉米株高測(cè)量尺圖像，通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行分析，自動(dòng)識(shí)別結(jié)果中顯示識(shí)別的玉米株高度數(shù)據(jù)。儀器帶數(shù)據(jù)管理云平臺(tái)和APP，可通過(guò)電腦網(wǎng)頁(yè)或手機(jī)查看數(shù)據(jù)。適用于玉米、甘蔗、高粱株高測(cè)量，可應(yīng)用于玉米高產(chǎn)育種，理想株型篩選用。

還有根系分析系統(tǒng)、葉面積測(cè)量?jī)x、葉片厚度儀、便攜式植物抗倒伏測(cè)定儀、玉米株型分析系統(tǒng)、小麥畝穗數(shù)測(cè)量系統(tǒng)、麥穗形態(tài)測(cè)量?jī)x、稻穗形態(tài)測(cè)量?jī)x等作物田間性狀測(cè)定儀就不跟大家一一介紹了。