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外觀瑕疵&尺寸檢測方案

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更新時間：2024-12-10 08:24:09瀏覽次數(shù)：235次

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思瑞測量技術(shù)（深圳）有限公司

經(jīng)營模式：經(jīng)銷商

商鋪產(chǎn)品：65條

所在地區(qū)：廣東

聯(lián)系人：彭易輝（銷售經(jīng)理）

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產(chǎn)品簡介

在一臺設(shè)備合二為一，可流水線上同時進行，完成尺寸和瑕疵的同步檢測，實現(xiàn)高精度、高效率、高自動化的精準檢測。并且可針對不同行業(yè)為用戶解決瑕疵檢測和尺寸檢測的高科技產(chǎn)品。

詳細介紹

針對產(chǎn)品的某一類型的外觀瑕疵，給系統(tǒng)輸入 10 張或更多的瑕疵樣本；系統(tǒng)通過深度學習建立自己的 NG 數(shù)據(jù)庫，從而形成針對該種類瑕疵的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；當被檢測工件通過成像系統(tǒng)，即可被智能識別、標記和分類。

外觀瑕疵&尺寸檢測方案(圖1)

Proxima 瑕疵檢測軟件可有效的完成高干擾背景下的缺陷識別和不規(guī)律的圖像分析，達到人眼辨別水準，并且多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對學習模型進行了有效訓練，使得瑕疵檢測率高于傳統(tǒng)檢測方式

以 2D 玻璃、金屬殼體瑕疵檢測為例：

·訓練數(shù)據(jù)：100 張不良，100 張合格品

·檢測數(shù)據(jù)：1000 張

·缺陷識別率：大于 98%

·漏檢率：小于 0.5%

·使用獨立 GPU 進行圖片處理，可多 GUP 并行，使得檢測時間可低至毫秒級別。

·測量過程中獲取的圖像可以進一步的學習，從而減少優(yōu)化過程。

·配合自動化實現(xiàn)車間在線完成零件外觀瑕疵的 OK/NG 判斷和分 BIN。

智能瑕疵檢測應用案例

智能瑕疵檢測已被廣泛的用于金屬器械制造行業(yè)、玻璃制造業(yè)、塑料生產(chǎn)行業(yè)、電子 & 通訊行業(yè)、汽車行業(yè)、太陽能、PCB、薄膜、半導體等行業(yè)……