空調(diào)是建筑能耗主力（占比 40%-60%），也是微電網(wǎng)、虛擬電廠中具有調(diào)節(jié)潛力的柔性負(fù)荷。為適配分布式電源波動(dòng)、響應(yīng)電網(wǎng)削峰填谷與峰谷電價(jià)需求，亟需對(duì)空調(diào)負(fù)荷進(jìn)行集中聚合與智能調(diào)控。

Acrel 空調(diào)節(jié)能管控平臺(tái)，對(duì)空調(diào)全設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能分析與優(yōu)化調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體高速有效運(yùn)行。既支撐電網(wǎng)穩(wěn)定、參與需求側(cè)響應(yīng)，又幫助用戶降低能耗、挖掘用能收益，是銜接分布式能源與電網(wǎng)的關(guān)鍵柔性負(fù)荷載體。

適用于大型商場(chǎng)、酒店、軌道交通站點(diǎn)、機(jī)場(chǎng)、鐵路站點(diǎn)、行政機(jī)關(guān)建筑、學(xué)校、醫(yī)院、辦公樓、科研單位等公共建筑。

冷熱負(fù)荷預(yù)測(cè)利用歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)、氣象因素、節(jié)假日等因素，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)未來冷熱負(fù)荷需求的方法，包括

超短期、短期、中期和長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)?？梢酝ㄟ^負(fù)荷預(yù)測(cè)進(jìn)行需求能量轉(zhuǎn)移，合理地調(diào)控設(shè)備運(yùn)行。對(duì)用戶內(nèi)部的公用設(shè)備進(jìn)行調(diào)控，協(xié)助用戶經(jīng)濟(jì)性調(diào)節(jié)。具體實(shí)現(xiàn)流程如下圖所示：

在能源管理領(lǐng)域,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)建筑的冷熱負(fù)荷是優(yōu)化能源消料和提高能效的關(guān)鍵。傳統(tǒng)方法依賴物理模型和簡(jiǎn)化假設(shè),往往難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的實(shí)際環(huán)境。

組態(tài)監(jiān)控

可通過圖形化的編輯方式自定義組態(tài)圖，使監(jiān)控的空調(diào)設(shè)備和消耗或生成的能源介質(zhì)能夠自由組合形成各種監(jiān)控畫面，可對(duì)空調(diào)設(shè)備進(jìn)行功能和參數(shù)的快速配置。包含系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)監(jiān)視；設(shè)備運(yùn)行、停止、故障狀態(tài)；手動(dòng)啟停下發(fā)、頻率、溫度參數(shù)設(shè)定下發(fā)。

條件判斷策略

可根據(jù)條件預(yù)設(shè)多種策略，執(zhí)行不同的動(dòng)作，使空調(diào)設(shè)備智能運(yùn)行。

時(shí)控溫控策略

定時(shí)啟停策略，包括設(shè)定時(shí)段啟停，禁開空調(diào)時(shí)段、日、月等。溫度控制策略，遠(yuǎn)程約束現(xiàn)場(chǎng)溫度設(shè)定的上下限范圍。

用電分析

把選定的空調(diào)系統(tǒng)的用能環(huán)比、能耗趨勢(shì)、日用電功率曲線、功率峰值顯示在同一界面。

空調(diào)AI調(diào)優(yōu)輸入?yún)?shù)

空調(diào)面板監(jiān)控

• 可遠(yuǎn)程監(jiān)控空調(diào)。

• 感知空調(diào)的運(yùn)行狀態(tài)、溫度、模式、風(fēng)速、風(fēng)向等。

• 遠(yuǎn)程設(shè)置：開關(guān)、溫度、模式（制冷、制熱、送風(fēng)、除濕）、風(fēng)速（高速、中速、低速）、風(fēng)向（擺動(dòng)、前后左右導(dǎo)風(fēng)板位置）。

• 群組控制：同區(qū)域空調(diào)可以同時(shí)控制、多用戶同時(shí)異地監(jiān)控管理。