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閱讀：34發(fā)布時(shí)間：2025-11-1
在煉鐵生成過(guò)程中經(jīng)過(guò)脫硫處理的鐵水，必須將浮于鐵水表面上的脫硫渣除去，以免煉鋼時(shí)造成回硫，因?yàn)樵蠱gs或Cas會(huì)被氧化還原，只有經(jīng)過(guò)扒渣的鐵水才能倒入轉(zhuǎn)爐，鋼水硫含量越低，相應(yīng)要求扒渣時(shí)扒凈率越高，盡量減少鐵水的帶渣量。
目前，扒渣作業(yè)采取人工手動(dòng)方式，操作人員通過(guò)操作臺(tái)上的手柄控制扒渣機(jī)手臂（連帶渣耙）的動(dòng)作，扒渣機(jī)手臂將浸入鐵包鐵水液面中的渣耙縮回過(guò)程中將鐵渣從鐵水罐出渣口帶出。
扒渣機(jī)無(wú)獨(dú)立控制器，與鐵包車、脫硫設(shè)備等統(tǒng)一由脫硫站主控制器控制。工作環(huán)境惡劣,高溫、灰塵大，伴隨著有毒氣體。
1.優(yōu)勢(shì)概述
關(guān)鍵部位掃描，圖形動(dòng)態(tài)展示，圖像清晰，過(guò)程記錄，解放人力，減少資源消耗，規(guī)避生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。
2.脫硫扒渣作業(yè)實(shí)時(shí)查看：
無(wú)需到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)即可實(shí)時(shí)查看脫硫扒渣作業(yè)情況，觀察扒渣機(jī)運(yùn)行情況和接渣槽狀態(tài)。
3.廢渣智能識(shí)別：
根據(jù)采集圖像數(shù)據(jù)，使用視覺(jué)分析算法，軟件自動(dòng)識(shí)別鐵渣在爐面位置，獲取廢渣區(qū)域面積，廢渣與鐵水的分界，科學(xué)判斷扒渣深度，避免頻繁深度扒渣操作，減少鐵水損耗。
4.鐵渣區(qū)域面積分析：
具備的圖像算法和數(shù)據(jù)分析算法，檢測(cè)鐵水表面剩余渣量，并給出相應(yīng)提示，持續(xù)提高扒渣效率和扒渣拔凈率。
5.扒渣過(guò)程記錄：
扒渣過(guò)程視頻記錄，扒渣前和扒渣后鐵水表面結(jié)果自動(dòng)記錄，總結(jié)每次扒渣數(shù)據(jù)生成曲線圖或柱狀圖，數(shù)據(jù)均可以手動(dòng)導(dǎo)出，用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理和分析，便于直觀回溯歷史問(wèn)題。
6.云平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)：
部署在辦公區(qū)服務(wù)器的“云平臺(tái)"系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),服務(wù)模塊會(huì)全量存儲(chǔ)“扒渣系統(tǒng)"軟件發(fā)送來(lái)的扒渣圖像數(shù)據(jù)結(jié)果到數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)內(nèi)容包含但不限于截圖畫面，查看服務(wù)模塊自動(dòng)生成的扒渣量、凈扒渣率曲線，還支持各鋼廠根據(jù)生產(chǎn)需要生成多樣化圖表和導(dǎo)出數(shù)據(jù)功能。
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