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技術(shù)文章

燒結(jié)機(jī)尾看火科學(xué)有效的方法

閱讀:26發(fā)布時(shí)間:2025-11-1

燒結(jié)現(xiàn)場(chǎng)為高溫、高粉塵環(huán)境。燒結(jié)點(diǎn)火溫度上千度,終點(diǎn)溫度也在400℃左右,目前燒結(jié)過程本身的控制主要依靠人的經(jīng)驗(yàn)和技巧,也就是憑看火工在燒結(jié)機(jī)尾對(duì)燒結(jié)餅斷面的直觀觀察和經(jīng)驗(yàn)來對(duì)燒結(jié)過程作出判斷,并進(jìn)行相應(yīng)的操作。由于燒結(jié)機(jī)尾環(huán)境惡劣,看火工經(jīng)驗(yàn)之間的差異,對(duì)燒結(jié)礦質(zhì)量和高爐冶煉效果的影響很大,所以需要一套科學(xué)有效的方法來完成這項(xiàng)工作。

燒結(jié)機(jī)尾看火科學(xué)有效的方法

格物優(yōu)信燒結(jié)機(jī)尾熱成像分析系統(tǒng)以紅外熱成像儀為基礎(chǔ),通過紅外熱像儀獲取燒結(jié)機(jī)尾斷面全幅溫度數(shù)據(jù)及清晰的紅外圖像。利用計(jì)算機(jī)視覺及專用圖像算法,生成機(jī)尾斷面紅火層分析數(shù)據(jù)。經(jīng)過篩選出代表性的燒結(jié)礦床層斷面圖像,提供給信息處理系統(tǒng),提取反映燒結(jié)工況的特征變量,進(jìn)行燒結(jié)礦質(zhì)量指標(biāo)的在線推斷。

 

主要功能:

(1)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

程序啟動(dòng)后自動(dòng)連接熱像儀,系統(tǒng)界面會(huì)顯示機(jī)尾的實(shí)時(shí)視頻圖像。

(2)特征圖像獲取

該系統(tǒng)采用自主研發(fā)的特征圖像識(shí)別捕捉算法,經(jīng)過持續(xù)不斷的改進(jìn),能夠很好的過濾包含灰塵和碎塊的機(jī)尾斷面,并且準(zhǔn)確分割出斷面圖片。

(3)溫度場(chǎng)狀態(tài)分析

在準(zhǔn)確識(shí)別完整、清晰斷面圖片的基礎(chǔ)上,反映燒結(jié)的均勻性,反映燒結(jié)的燃燒強(qiáng)度和完結(jié)程度。

燒結(jié)機(jī)尾看火科學(xué)有效的方法

(4)燒結(jié)燃燒均勻性、透氣性狀態(tài)分析

與溫度場(chǎng)相似,均勻透氣性狀態(tài)也反映各個(gè)小閘門布料區(qū)域的燒結(jié)均勻狀態(tài),不同的是該區(qū)域還反映了料層的垂直燃燒速度,間接地反映料層的透氣性。

(5)高溫觸發(fā)拍攝與報(bào)警

當(dāng)出現(xiàn)溫度異常,后臺(tái)觸發(fā)報(bào)警,同步錄制事發(fā)過程中的數(shù)據(jù),并可以設(shè)置查詢條件,方便歷史數(shù)據(jù)快速查詢。

(6)故障自動(dòng)診斷

當(dāng)終端設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)提醒值班人員。

(7)自定義報(bào)警閾值和等級(jí)

系統(tǒng)自定義報(bào)警類型及報(bào)警溫度,協(xié)助當(dāng)班人員對(duì)隱患發(fā)生的緊急程度和發(fā)展態(tài)勢(shì)作出評(píng)估。

(8)自動(dòng)分類存儲(chǔ)

監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)(全局或者測(cè)溫對(duì)象的溫、平均溫、溫?cái)?shù)據(jù))、異常數(shù)據(jù)和報(bào)警信息會(huì)自動(dòng)存儲(chǔ)在相對(duì)應(yīng)的設(shè)備數(shù)據(jù)欄目中,方便導(dǎo)出,進(jìn)行二次處理和分析。

(9)實(shí)時(shí)溫度曲線

軟件可觀測(cè)全局溫度和指定測(cè)溫對(duì)象的實(shí)時(shí)溫度曲線,從而進(jìn)行趨勢(shì)判定。

燒結(jié)機(jī)尾看火科學(xué)有效的方法

格物優(yōu)信為冶金行業(yè)提供相應(yīng)場(chǎng)景應(yīng)用的同時(shí),基于云計(jì)算、人工智能技術(shù),研發(fā)出行業(yè)的圖像識(shí)別算法、數(shù)據(jù)分析算法,實(shí)現(xiàn)異常分析、智能預(yù)警等多種可持續(xù)性服務(wù)和擴(kuò)展性功能,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)巡檢、設(shè)備巡檢,風(fēng)險(xiǎn)管理智能化升級(jí),為企業(yè)在中國(guó)制造2025、工業(yè)4.0升級(jí)之路上賦能,最終實(shí)現(xiàn)智能制造、精細(xì)化生產(chǎn)。


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