農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)測系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)測系統(tǒng)概述：

目前，點源污染已得到較好的控制和管理，但面源污染問題卻日益突出，研究表明，面源污染是導(dǎo)致地表水污染的主要原因，其中又以農(nóng)業(yè)面源污染貢獻(xiàn)率為。因此，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)面源污染的監(jiān)控已是當(dāng)務(wù)之急。但由于農(nóng)業(yè)面源污染的發(fā)生具有隨機(jī)性、廣泛性、滯后性、模糊性及突發(fā)性等特點，因此農(nóng)業(yè)面源污染治理一直都是一個世界性難題。

面源污染綜合監(jiān)測系統(tǒng)就是在特定區(qū)域內(nèi)，對地表水質(zhì)狀況進(jìn)行監(jiān)測、分析、評價，對其未來發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測，對不正常狀況進(jìn)行預(yù)警。它具有先覺性、預(yù)見性，具有對地表水質(zhì)演化趨勢、方向、速度、后果的警覺作用，最終目的是對面源污染進(jìn)行有效監(jiān)控管理。

農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)測系統(tǒng)簡介：

農(nóng)業(yè)面源污染是導(dǎo)致地表水污染的主要原因。為解決農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)控中遇到的瓶頸問題，公司集成研發(fā)一套基于物聯(lián)網(wǎng)云計算的農(nóng)業(yè)面源污染綜合監(jiān)測系統(tǒng)。目前系統(tǒng)運(yùn)行平穩(wěn)，預(yù)測預(yù)警準(zhǔn)確性較高，較好地實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)面源污染的動態(tài)監(jiān)測、跟蹤與預(yù)警。

目前我國農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)控應(yīng)用尚處于初級階段，與國外相比，監(jiān)測技術(shù)及決策手段相對落后，主要表現(xiàn)在:

1、僅根據(jù)少數(shù)孤立因子來對某一局部區(qū)域的農(nóng)業(yè)面源污染進(jìn)行監(jiān)測，很難對總體污染情況做出準(zhǔn)確、客觀和綜合的判斷，農(nóng)業(yè)面源污染預(yù)測預(yù)警模型性能有待提高。

2、隨著監(jiān)測范圍的不斷擴(kuò)大、監(jiān)測參數(shù)的不斷增多，監(jiān)控決策功能的不斷增強(qiáng)，監(jiān)控中心傳統(tǒng)的硬件系統(tǒng)搭建方式既價格高昂又難以適應(yīng)與日俱增的存儲和運(yùn)算需求。

為解決上述農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)控中遇到的瓶頸問題，公司集成研發(fā)了一套基于信息融合技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計算技術(shù)的農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)測及預(yù)警系統(tǒng)，較好地實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)面源污染的動態(tài)監(jiān)測、跟蹤與預(yù)警

農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)測系統(tǒng)系統(tǒng)組成：

農(nóng)業(yè)面源污染綜合監(jiān)測系統(tǒng)組成包括應(yīng)用層、傳輸層和感知層，其中:

應(yīng)用層：物聯(lián)網(wǎng)web端云平臺實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，并整合、分析、處理、查詢、下載等。

傳輸層：通過網(wǎng)關(guān)或RTU數(shù)據(jù)采集終端，運(yùn)用4G傳輸或以太網(wǎng)傳輸方式，把數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫朔?wù)器數(shù)據(jù)庫，生成實時報文，進(jìn)而讀取現(xiàn)成實時數(shù)據(jù)。

感知層：底層傳感器，監(jiān)測污染實時指標(biāo)，通過信號傳遞給數(shù)據(jù)采集終端，主要監(jiān)測分為幾大方面，水質(zhì)監(jiān)測，土壤監(jiān)測，水文監(jiān)測等。