【JD-YM4】，山東競(jìng)道光電，十年農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備廠家，為豐收保駕護(hù)航。玉米作為我國三大主糧作物之一，種植覆蓋面廣、年產(chǎn)量占比高，是保障國家糧食安全、維系農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的核心作物。在玉米種植生產(chǎn)全過程中，病蟲害防控是影響產(chǎn)量與品質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其中玉米絲黑穗病是危害玉米生產(chǎn)最嚴(yán)重的系統(tǒng)性土傳、種傳真菌病害之一，具有隱蔽性強(qiáng)、潛伏期長、爆發(fā)性高、危害損失大的顯著特點(diǎn)。該病害主要由黍黑粉菌侵染所致，病菌可在土壤、種子、病殘?bào)w中越冬存活，成為次年田間主要侵染源，玉米從種子萌動(dòng)至五葉期均可被侵染，三葉期前幼芽期侵染概率最高，且苗期染病后無明顯顯性癥狀，直至抽雄吐絲期才會(huì)顯現(xiàn)典型發(fā)病特征，一旦大面積顯癥，將無法逆轉(zhuǎn)危害，嚴(yán)重時(shí)可造成玉米減產(chǎn)30%以上，重病田塊減產(chǎn)幅度可達(dá)50%，甚至絕收，對(duì)玉米規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)造成毀滅性影響。傳統(tǒng)玉米絲黑穗病防控模式以被動(dòng)防治、經(jīng)驗(yàn)防控為主，依賴農(nóng)技人員人工田間巡查，存在監(jiān)測(cè)滯后、覆蓋面有限、漏判誤判率高、無法捕捉發(fā)病苗頭、防控時(shí)機(jī)滯后等諸多問題，難以適配現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)植保、提前防控、科學(xué)施策的發(fā)展需求。玉米絲黑穗病監(jiān)測(cè)儀基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)病蟲害智能化監(jiān)測(cè)技術(shù)研發(fā)，聚焦大田玉米種植場(chǎng)景的病害監(jiān)測(cè)痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全天候、全覆蓋、高精度的大田實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，精準(zhǔn)捕捉病害發(fā)病苗頭，為玉米絲黑穗病科學(xué)防控、精準(zhǔn)植保施策提供核心數(shù)據(jù)支撐，助力玉米產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、綠色高質(zhì)量發(fā)展。

　　玉米絲黑穗病的發(fā)病規(guī)律具特殊性，決定了傳統(tǒng)人工監(jiān)測(cè)模式的局限性。該病害屬于典型的苗期侵染、成株發(fā)病病害，病菌侵染適宜溫度為20-30℃，25℃為最適侵染溫度，土壤含水量12%-29%區(qū)間適宜病菌繁殖傳播，低溫高濕、播種過深、土壤帶菌、種子未包衣處理等因素均會(huì)加重病害發(fā)生程度。苗期被侵染的玉米植株，前期僅表現(xiàn)為植株矮化、節(jié)間縮短、葉片出現(xiàn)黃白條紋等輕微癥狀，極易與田間生理性病害混淆，人工巡查難以精準(zhǔn)識(shí)別;生長后期雄穗畸形退化、雌穗變?yōu)楹诜郯?，苞葉破裂后散出大量黑粉孢子，完成病菌傳播擴(kuò)散，此時(shí)病害已大規(guī)模蔓延，常規(guī)藥劑防控基本失效。同時(shí)，玉米種植地塊面積廣闊、種植密度大，人工逐田、逐株排查耗時(shí)費(fèi)力，巡查周期長，無法實(shí)現(xiàn)常態(tài)化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，難以掌握田間病菌存活量、發(fā)病潛勢(shì)、侵染動(dòng)態(tài)等核心信息，導(dǎo)致農(nóng)戶和植保部門只能在病害大面積爆發(fā)后開展補(bǔ)救防控，不僅防控成本大幅增加，還會(huì)造成農(nóng)藥濫用、農(nóng)田生態(tài)破壞、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)下降等次生問題，植保工作長期處于被動(dòng)應(yīng)對(duì)的局面。

　　玉米絲黑穗病監(jiān)測(cè)儀針對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)短板，融合機(jī)器視覺識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸、環(huán)境傳感監(jiān)測(cè)、AI智能分析等多項(xiàng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高新技術(shù)，專為大田玉米種植場(chǎng)景量身打造，具備全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)識(shí)別、數(shù)據(jù)溯源、趨勢(shì)預(yù)判等核心功能，打破人工監(jiān)測(cè)的技術(shù)壁壘。設(shè)備可全天候部署于玉米大田之中，不受晝夜、陰晴、風(fēng)雨等自然天氣影響，24小時(shí)不間斷采集田間環(huán)境數(shù)據(jù)與玉米植株生長狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)土壤溫濕度、田間溫濕度、土壤病菌潛勢(shì)等病害誘發(fā)核心環(huán)境因子，同步捕捉玉米植株苗期、拔節(jié)期、抽雄期等關(guān)鍵生育期的生長異常狀態(tài)。依托內(nèi)置的病害智能識(shí)別算法，設(shè)備可精準(zhǔn)區(qū)分玉米絲黑穗病與瘤黑粉病、生理性黃化等相似癥狀，自動(dòng)識(shí)別苗期輕微染病特征，精準(zhǔn)捕捉病害發(fā)病苗頭，解決傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)“發(fā)現(xiàn)即重發(fā)"的核心難題。相較于人工監(jiān)測(cè)，設(shè)備監(jiān)測(cè)覆蓋面更廣、頻次更高、精度更強(qiáng)，可實(shí)現(xiàn)規(guī)?；筇锏貕K無s角監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)同步田間病害發(fā)生動(dòng)態(tài)，杜絕漏監(jiān)、誤監(jiān)問題。

　　在數(shù)據(jù)應(yīng)用與植保指導(dǎo)層面，玉米絲黑穗病監(jiān)測(cè)儀可實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳、云端匯總、智能分析、趨勢(shì)預(yù)警。設(shè)備采集的各類環(huán)境數(shù)據(jù)、植株長勢(shì)數(shù)據(jù)、病害異常數(shù)據(jù)，會(huì)通過物聯(lián)網(wǎng)傳輸模塊實(shí)時(shí)上傳至農(nóng)業(yè)植保管理平臺(tái)，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)建模分析，結(jié)合玉米絲黑穗病發(fā)病規(guī)律、區(qū)域氣候特征、地塊種植條件，精準(zhǔn)研判田間病害發(fā)生概率、蔓延趨勢(shì)、危害等級(jí)，提前發(fā)布病害預(yù)警信息。針對(duì)輕度潛發(fā)地塊，平臺(tái)可針對(duì)性推送種子復(fù)檢、田間清壟、淺耕散墑等綠色預(yù)防措施;針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)地塊，精準(zhǔn)指導(dǎo)農(nóng)戶開展針對(duì)性藥劑拌種、土壤消毒、苗期精準(zhǔn)施藥等防控作業(yè)，杜絕盲目用藥、過量用藥，實(shí)現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早防控"的精準(zhǔn)植保目標(biāo)。同時(shí)，設(shè)備可長期留存監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，形成區(qū)域病害發(fā)生數(shù)據(jù)庫，為年度病害趨勢(shì)分析、防控方案優(yōu)化、抗病品種布局、土壤改良治理提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，推動(dòng)玉米絲黑穗病防控從“經(jīng)驗(yàn)防控"向“數(shù)據(jù)防控、科學(xué)防控"轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　當(dāng)前，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、精準(zhǔn)植保、智慧農(nóng)業(yè)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心方向，病蟲害智能化監(jiān)測(cè)設(shè)備是構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)植保體系的核心基礎(chǔ)設(shè)施。玉米絲黑穗病監(jiān)測(cè)儀的推廣應(yīng)用，有效彌補(bǔ)了玉米大田病害監(jiān)測(cè)的技術(shù)短板，大幅提升了玉米病害監(jiān)測(cè)的自動(dòng)化、智能化、精準(zhǔn)化水平，有效降低了病害爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，減少病蟲害造成的產(chǎn)量損失，同時(shí)減少農(nóng)藥使用量，降低農(nóng)業(yè)面源污染，契合農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展要求。在規(guī)?；N植基地、糧食主產(chǎn)區(qū)、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)區(qū)域，該設(shè)備可實(shí)現(xiàn)連片部署、組網(wǎng)監(jiān)測(cè)，構(gòu)建全f位、立體化的大田病害監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，全面提升區(qū)域玉米病蟲害綜合防控能力，為保障玉米穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)、筑牢糧食安全防線、推動(dòng)玉米產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。未來隨著智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的持續(xù)迭代，設(shè)備將進(jìn)一步優(yōu)化智能識(shí)別算法、提升預(yù)警精準(zhǔn)度，為農(nóng)田精細(xì)化、智能化植保管理提供更全面的技術(shù)支撐。