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水利大數據服務可以實現洪旱災害的管理

閱讀:100發(fā)布時間:2024-3-1

近些年,隨著互聯網、物聯網和云計算的快速發(fā)展,人們越來越意識到了大數據的重要性,各個領域都在積極研究和運用大數據解決問題。大數據,從字面理解就是海量數據的意思,除此以外還有不同于傳統數據的特點,總結為4個“V":(1)巨大的數據量(volume);(2)繁多的數據類型(variety);(3)超低的價值密度(value);(4)較快的處理速度(velocity)。如何從巨大的數據中挖掘出其潛藏的價值才是大數據的意義所在,只有被合理利用的數據才能稱之為大數據,不然只是一堆數據。

提出水利作為的基礎產業(yè),在日常工作中已經積累了大量有關的數據,再加上傳感網、射頻技術、遙感等技術的發(fā)展,采集水利數據的能力得到提升,能收集到更多更廣的數據。這些水利數據主要包括水位流量關系、水文氣象、地形地質、水生態(tài)等實測信息,還有生態(tài)環(huán)境、人文經濟、地質災害及互聯網等通過水利普查或者其他輔助手段得到的數據。

水庫大數據可以實現洪旱災害的管理,運用大數據技術,再結合洪澇災害數據,可以提高洪澇災害預測的準確性且延長預測期。水資源配置方面,可以對水資源調度、水量分配、用水戶等數據進行統計分析,隨時調整水庫的供水分配和蓄泄水量。



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