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沒有開發(fā)PID參數(shù)自整定軟件產(chǎn)品的原因

閱讀:10發(fā)布時間:2026-8-25

有儀表工問:既然PID參數(shù)整定有,也有相關(guān)的整定工具,有沒有PID參數(shù)自整定的軟件產(chǎn)品呢?很明確的回答,到目前為止都沒有開發(fā)PID參數(shù)自整定產(chǎn)品的計劃。那么PID參數(shù)能否自整定呢?如果被控對象模型確定,當(dāng)然是能夠自整定的。但是要講條件,還要考慮風(fēng)險和成本。實際工作中使用PID參數(shù)自整定,不僅僅是技術(shù)問題。

到底什么是PID參數(shù)自整定?


自動工廠測試、自動系統(tǒng)辨識、自動計算參數(shù)、自動修改參數(shù),嚴(yán)格意義上具有這四個功能才是真正的PID參數(shù)自整定軟件。知道被控對象模型后,計算給出PID參數(shù)是一件非常確定的問題,自動計算參數(shù)并不難。我們的微信小程序PID整定助手就提供了自動計算參數(shù)的功能。但是其他三個自動都有限制:工廠測試對裝置正常運行影響較大,獲得被控對象模型的系統(tǒng)辨識技術(shù)難度,自動修改參數(shù)的安全風(fēng)險。為了減少自動工廠測試的影響,就有軟件提出了用歷史數(shù)據(jù)捕捉被控對象模型的技術(shù)。很不好意思,這個理論上說不過去。如果理論上說不過去,軟件宣稱功能的可用范圍就很有限。


在過程控制,所有PID參數(shù)自整定技術(shù)在實際應(yīng)用中,即使有這些功能也不敢用軟件自整定PID參數(shù)。模型的準(zhǔn)確性、性能的強弱、參數(shù)的適用性等還是離不開工程師的最終判斷。


哪些領(lǐng)域在大量應(yīng)用PID參數(shù)自整定?


因果關(guān)系確定,而且被控對象特性多變,現(xiàn)場整定成本較高的場合,都需要PID參數(shù)自整定技術(shù)。例如閥門定位器也使用PID,如果現(xiàn)場工作條件和調(diào)節(jié)閥特性不一致,通過PID參數(shù)自整定,自動進行測試、辨識、整定、下裝,在不需要工程師參與的情況下,自動與當(dāng)前工況匹配,改進調(diào)節(jié)閥性能。在上,PID參數(shù)自整定技術(shù)也得到廣泛應(yīng)用。這些自整定技術(shù)是溫控儀常見成熟技術(shù)。


過程控制中能否PID參數(shù)自整定?不是能不能的問題,而是需要不需要、有沒有必要的問題。


1、必要性不大

在過程控制中,很多PID參數(shù)的性能欠佳,但是這個原因很復(fù)雜。有50%的控制回路,只要給出大概的PID參數(shù)就能獲得滿足的性能。這部分控制回路工程師也能很容易的手動整定,甚至使用組態(tài)時的默認(rèn)PID參數(shù)也行。還有20%僅僅靠PID參數(shù)整定是解決不了的,這時候需要重新定義控制問題、設(shè)計新的控制方案。剩下的30%控制回路應(yīng)該能用PID參數(shù)自整定技術(shù)進行參數(shù)整定。問題是誰能準(zhǔn)確判斷哪些控制回路屬于這30%?

2、需求不高

工程師不會對一個還能用的控制回路進行貿(mào)然修改。因為整個過程是高度不確定的,很多修改可能沒有效果,也可能還有壞的影響??刂品桨敢惨粯?,如果現(xiàn)場能用就先維持現(xiàn)狀,存在即合理,沒事找事只會壞事。就算是知道了問題,但是根因也不一定在PID參數(shù)上。

3、收益有限

在流程工業(yè)中,大量使用反饋控制正好說明了其不確定性,包括模型的不確定性和擾動的不確定性。不確定導(dǎo)致甚至有的反饋控制都不能正常工作。在如此不確定的情況下,基于精確模型獲得性能的整定方法,往往反而不具有魯棒性。自整定技術(shù)獲得收益并不能匹配付出的代價。Lambda整定方法只使用三個參數(shù)描述被控對象模型,并用更魯棒的原則設(shè)置PI參數(shù),這樣做既是為了降低難度,也是為了降低不確定性的影響,以提高學(xué)習(xí)和應(yīng)用整定方法的性價比。

4、測試風(fēng)險

在穩(wěn)定運行的工廠進行階躍測試或者振蕩測試,都超出了工程師的忍受范圍。現(xiàn)在甚至在控制項目中,也在盡量減少測試的時間。就算是允許進行測試,隨著條件的變化,被控對象也會發(fā)生變化。如果沒有有效的激勵,被控對象模型獲取的難度是很大的,此時更需要專家對歷史數(shù)據(jù)的研判,才能給出整定建議。

在流程工業(yè)中,必須依賴于工程師的判斷力,才能發(fā)揮PID參數(shù)自整定技術(shù)的作用。如果工程師知道如何進行整定,PID參數(shù)自整定技術(shù),就不那么重要了。使用控制回路性能評估軟件找到問題,也可以通過操作分析找到問題,但是這些都是表象,解決問題需要找到根因,如果原因是PID參數(shù)問題,工程師就能解決問題。如果不是PID參數(shù)問題,使用PID參數(shù)自整定技術(shù)可能反受其害。


PID參數(shù)自整定技術(shù)的一個可能的發(fā)展方向:在AI時代,把PID參數(shù)整定技術(shù)作為解決問題的一部分,用AI分析所有過程信息,然后幫助工程師找到裝置可能存在的問題,并給出改進意見,以提高工程師解決問題的能力。過程控制的獨特性在于PID參數(shù)可能性能欠佳,商給的控制方案可能不好用,所以才需要過程控制這個專業(yè)。因為過程控制的高度不確定性,所以PID參數(shù)自整定技術(shù)和基于精確模型的控制方法才很難流行。


如果工程師僅僅是需要工具提供一個整定建議或者控制方案設(shè)計的建議,筆者推薦大家試試AI。但是要謀士出謀劃策發(fā)揮作用,需要工程師這個會問能斷。問題還是回到工程師的能力上。

作者:馮少輝博士


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