北京樂氏聯創(chuàng)科技有限公司
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閱讀：3發(fā)布時間：2026-9-8
過去，生態(tài)環(huán)境監(jiān)測很大程度上依賴人工巡檢、現場采樣、實驗分析和人工研判。
如今，這套運行邏輯正在發(fā)生變化。
2026年7月，、國家發(fā)展改革委印發(fā)《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測“十五五"規(guī)劃》，明確提出加速監(jiān)測技術與裝備數智化升級，推動國家監(jiān)測網絡實現體系化運行和數智化升級。到2030年，基本建成天空地海一體化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡，現代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系建設取得重要進展。
更值得關注的是一個明確的量化目標：
力爭到2030年，國家網重點業(yè)務領域人工參與度降低70%，效率提升5倍以上。
同時，全國還將布局約10個綜合性“黑燈實驗室"，推進3000余個水、氣自動站數智化改造，部署百余個業(yè)務智能體。
這意味著，生態(tài)環(huán)境監(jiān)測正在從過去的“人盯設備、人找問題"，逐步走向設備自主感知、系統(tǒng)自動識別、異常主動預警、數據智能研判。
而這背后，首先考驗的，就是監(jiān)測裝備的“感知能力"。
“人工參與度降低70%"
到底降低的是什么？
“人工參與度降低70%"并不等于監(jiān)測人員減少70%。
其核心，是通過自動監(jiān)測、智能運維、智能采樣、遠程質控、AI識別等技術手段，減少國家監(jiān)測網重點業(yè)務中重復性、機械性、高頻次的人工操作。
此前國家生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡數智化轉型相關部署已經給出了更加具體的方向：到2030年前基本完成國家網空氣、地表水監(jiān)測站智能化改造；改造后，現場運維頻次和單次運維耗時降低70%以上，人為干擾自動識別率達到80%，地表水手工采樣耗時、人員投入和運輸成本節(jié)約50%以上。
《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測“十五五"規(guī)劃》進一步提出，國家網和地方網將以數智化、一體化為重點，運行維護和實驗分析智能化水平提升至70%以上。
因此，“降低人工參與"的背后，實際上倒逼的是一整套新能力建設：
l 從人工巡查，向自動感知轉變；
l 從定點監(jiān)測，向區(qū)域立體感知轉變；
l 從發(fā)現問題后再檢測，向主動識別、實時預警轉變；
l 從單臺儀器提供數據，向監(jiān)測網絡自動協(xié)同轉變。
監(jiān)測裝備，也正在從單純的“測量工具"，升級成為智能監(jiān)測體系的“感知終端"。
項能力升級：
從“人去找污染"到“系統(tǒng)主動發(fā)現污染"
過去開展園區(qū)、廠界以及無組織排放監(jiān)管時，一個典型難題是：
污染到底從哪里來？
特別是在大型化工園區(qū)、儲罐區(qū)、裝置區(qū)及管廊等復雜場景中，排放點位分散、污染物種類復雜，部分排放還具有瞬時性和偶發(fā)性。
僅依賴工作人員攜帶設備逐點排查，不僅工作量大，而且可能出現“走到現場時，異常排放已經結束"的情況。
未來降低人工巡檢頻次，首先需要解決的就是：讓監(jiān)測設備擁有更大范圍、更主動的環(huán)境感知能力。
9100FIR-OP4：讓區(qū)域氣體異常從“人工尋找"轉向“主動發(fā)現"
針對化工園區(qū)、工業(yè)園區(qū)以及復雜無組織排放場景，樂氏集團9100FIR-OP4傅里葉紅外光譜氣體遙測成像預警儀，采用被動式傅里葉紅外遙測成像技術，可對重點區(qū)域進行遠距離、非接觸式氣體監(jiān)測。
通過對區(qū)域氣體異常進行連續(xù)掃描，可輔助實現：異常發(fā)現—氣體識別—空間定位—預警處置
從過去工作人員進入裝置區(qū)逐點尋找泄漏源，轉變?yōu)樵诟蠓秶鷥忍崆鞍l(fā)現異常區(qū)域，再開展針對性排查。
尤其在化工裝置區(qū)、儲罐區(qū)、管廊、廠界以及人員不便進入區(qū)域，這種監(jiān)測模式能夠擴大一次監(jiān)測的空間覆蓋范圍，減少大量重復性人工巡查。
這正是“智能感知"網絡建設的重要邏輯：
不是安排更多人去發(fā)現問題，而是讓設備先發(fā)現問題。
第二項能力升級：
從“定點數據"向“立體感知"轉變
國家生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡正在加快向“天空地海一體化"方向建設。
《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測“十五五"規(guī)劃》相關解讀明確提出，通過天空地海一體化監(jiān)測網絡，提高對區(qū)域性、復合型環(huán)境問題的整體感知能力，同時增強污染溯源、形勢研判和風險預警能力。
因此，能夠提供空間信息和可視化信息的監(jiān)測技術，其價值正在不斷提升。
GIR320Plus：讓VOCs泄漏從“濃度數字"變成“可視化目標"
針對石化、化工等行業(yè)設備與管線中可能存在的VOCs泄漏，樂氏集團GIR320Plus VOCs紅外成像檢漏儀采用光學氣體成像技術，可將特定氣體泄漏形成可視化圖像。
傳統(tǒng)點式檢測往往需要工作人員靠近閥門、法蘭、泵、壓縮機等潛在泄漏點逐一檢測。
借助紅外氣體成像技術，工作人員可在遠距離外通過可視化圖像，迅速鎖定異常區(qū)域，精準識別泄漏點，并同步記錄現場影像。這有效減少了大量耗時的人工巡檢，使人力能集中于核查與處置環(huán)節(jié)。
第三項能力升級：
從“單污染物監(jiān)測"向“多組分綜合感知"轉變
生態(tài)環(huán)境問題越來越呈現復合化特征。
特別是在工業(yè)園區(qū)、固定污染源以及環(huán)境空氣監(jiān)測場景下，經常同時存在多種氣態(tài)污染物。
如果仍然按照“一臺設備對應一種污染物"的傳統(tǒng)模式進行監(jiān)測，不僅系統(tǒng)復雜，也會增加設備運維、數據管理和人工操作工作量。
因此，多組分同步監(jiān)測能力正在成為提升監(jiān)測效率的重要技術方向之一。
9100FIR：一次監(jiān)測獲取更多氣體信息
9100FIR便攜式傅里葉紅外氣體分析儀基于傅里葉紅外光譜技術，可同時對50多種氣體組分進行定量分析。
在污染源排查、應急監(jiān)測、環(huán)境調查等復雜場景中，相較于多臺單組分設備分別檢測，多組分同步分析能夠在一次監(jiān)測過程中獲得更加豐富的氣體信息。
這類能力對于未來智能監(jiān)測體系非常重要。
因為只有前端感知更加全面，后端的數據分析、污染識別和溯源判斷才擁有更加完整的數據基礎。
換句話說：智能監(jiān)測的前提，首先是“感知得足夠全面"。
第四項能力升級：
溫室氣體監(jiān)測正在進入精準感知階段
《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測“十五五"規(guī)劃》不僅關注傳統(tǒng)污染物，同時將應對氣候變化監(jiān)測能力建設納入重點任務，并提出國家溫室氣體監(jiān)測能力建設重大工程。
這意味著未來生態(tài)環(huán)境監(jiān)測的對象，將進一步從傳統(tǒng)污染物向溫室氣體擴展。
CO?、CH?、N?O等溫室氣體的高精度監(jiān)測，將成為氣候變化監(jiān)測、排放特征研究以及相關科研工作的重要數據基礎。
9100QCLAS：面向溫室氣體的高精度監(jiān)測
管網空間溫室氣體監(jiān)測現場
9100QCLAS便攜式量子級聯激光溫室氣體分析儀可同步精準測量CO?、N?O、CH?及H?O的濃度，適用于環(huán)境空氣監(jiān)測、溫室氣體排放通量研究、科研等不同場景，可應用于環(huán)境監(jiān)測、溫室氣體排放調查及科研監(jiān)測等場景。
隨著監(jiān)測體系不斷延伸，未來“智能感知"的范圍，也將不僅是傳統(tǒng)意義上的污染濃度感知，而是進一步覆蓋污染物、溫室氣體以及區(qū)域環(huán)境變化等更多維度。
以上四種能力升級，分別從空間覆蓋、可視化排查、多組分分析和新污染物監(jiān)測維度，共同構成了‘智能感知’時代的裝備基礎。
從“檢測儀器"到“智能感知終端"
監(jiān)測裝備價值正在重新定義
明確，“十五五" 期間將全面推進生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系數字化、智能化轉型，鼓勵各地面向污染溯源、非現場監(jiān)管、預警應急等業(yè)務需求，打造智慧環(huán)保應用場景。
對于環(huán)境監(jiān)測裝備企業(yè)，這也標志著產品研發(fā)邏輯迎來新的轉變；樂氏集團持續(xù)立足復雜工況下的氣體監(jiān)測實際場景，不斷迭代技術體系與產品矩陣。
從9100FIR-OP4的區(qū)域遙測感知，到GIR320Plus的VOCs泄漏可視化篩查；從9100FIR的多組分同步分析，到9100QCLAS的溫室氣體精準監(jiān)測，樂氏集團持續(xù)圍繞復雜氣體監(jiān)測場景更新技術與產品布局。
展望未來，生態(tài)環(huán)境監(jiān)測正由 “人工密集型" 向 “智能感知型" 加速演進，監(jiān)測裝備的功能定位也隨之發(fā)生深刻轉變：
設備不再僅僅是完成單次檢測任務的儀器，更將成為現代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡中重要的感知節(jié)點。
依托設備前置化風險識別、監(jiān)測數據實時回傳、系統(tǒng)智能化異常研判等能力，生態(tài)環(huán)境監(jiān)管模式方能真正實現從 “人找問題" 向 “問題主動找人" 的跨越。
這，正是智能感知時代生態(tài)環(huán)境領域標志性的變革。
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