1 引言
電廠大型燃煤機(jī)組一般都采用直吹式制粉系統(tǒng)，即每臺(tái)磨煤機(jī)出口有4～8根一次風(fēng)煤粉管道直接與鍋爐燃燒器相連，煤粉經(jīng)過輸粉管輸送到燃燒器進(jìn)行燃燒。由于各煤粉管道的長(zhǎng)度和彎頭數(shù)量不同，使得每根管道的壓損不同，由此形成各煤粉管道之間煤粉分配不均，結(jié)果使鍋爐燃燒器不能在*風(fēng)煤比工況下運(yùn)行，使燃燒效率降低，NOX排放增加并且使鍋爐故障率增高。
2 存在問題分析
當(dāng)各煤粉管道之間煤粉分配不均時(shí)，可能出現(xiàn)煤粉濃度過高、過低，流速過高、過低等情況。煤粉濃度過高時(shí)可出現(xiàn)以下情況：煤粉堵管，不能向爐內(nèi)輸送煤粉，同時(shí)引起管內(nèi)煤粉自燃以致燒壞輸粉管；煤粉燃燒不*，效率低、CO增加、加劇爐膛內(nèi)受熱面及過熱器受熱面的高溫腐蝕；爐膛及過熱器局部結(jié)渣，嚴(yán)重影響鍋爐的安全運(yùn)行。煤粉濃度過低時(shí)，出現(xiàn)以下結(jié)果：爐膛溫度降低，易滅火，鍋爐氣壓降低，無法滿足負(fù)荷要求；產(chǎn)生大量的NOX，污染環(huán)境，過熱器超溫，甚至引起過熱器爆管等事故；為了提高氣壓，加大一次風(fēng)（輸粉管）流速，爐膛切圓偏移爐膛中心，造成爐墻局部結(jié)渣，尾部受熱面煙溫偏差過大，甚至引起爆管。
當(dāng)煤粉和空氣混合物的流速過高時(shí)，會(huì)影響煤粉*濃度，出現(xiàn)以下情況：加劇輸粉管的磨損；燃燒器出口混合物流速過高，燃燒滯后，造成火焰中心偏斜并容易引起爐墻局部結(jié)焦以及爐膛尾部過熱器局部超溫爆管；燃燒不*，灰中含碳量以及排煙溫度增加，降低鍋爐效率。當(dāng)混合物流速過低時(shí)，除影響*煤粉濃度外，造成以下結(jié)果：輸粉管沉積的煤粉增加，引起堵管；引起煤粉自燃，甚至發(fā)生煤粉管道爆炸；燃燒器出口混合物流速降低，煤粉大量與主氣流分離，長(zhǎng)久下去除造成煤耗增加，還會(huì)引起爐膛滅火以及二次燃燒堵死鍋爐下部出灰口。
3 解決方案
解決以上問題的辦法是通過在線測(cè)量煤粉管內(nèi)煤粉的流速和質(zhì)量流量，并以此為依據(jù)調(diào)整每個(gè)燃燒器的二次風(fēng)量，實(shí)現(xiàn)燃燒的*狀態(tài)。
在直吹式制粉系統(tǒng)中，煤粉量的控制是靠進(jìn)入磨煤機(jī)的一次風(fēng)量來控制的。因此，一次風(fēng)流量信號(hào)顯得尤為重要。對(duì)于文丘里管測(cè)流量，當(dāng)其前后流場(chǎng)穩(wěn)定及均勻時(shí)，其流量系數(shù)K為常數(shù)，只要測(cè)得流體密度與壓差值，即可求出通風(fēng)量。然而由于環(huán)境及設(shè)備條件的限制，使差壓信號(hào)失真，系數(shù)K不是常數(shù)，zui大偏差達(dá)34%以上，故通過擋板控制風(fēng)量來調(diào)整進(jìn)入鍋爐的燃煤量不可靠。當(dāng)鍋爐負(fù)荷增減時(shí)，司爐工只能靠經(jīng)驗(yàn)及測(cè)得的參考風(fēng)量進(jìn)行風(fēng)煤的調(diào)整。如果在輸粉管（即一次風(fēng)管）安裝煤粉流量和濃度在線測(cè)量裝置，則能更好地控制煤粉量，降低煤耗，同時(shí)減輕司爐工勞動(dòng)強(qiáng)度，改善勞動(dòng)環(huán)境。對(duì)于直吹式制粉系統(tǒng)來說，在一次風(fēng)管上安裝煤粉流量和速度在線測(cè)量裝置，除解決上述雙進(jìn)雙出磨煤機(jī)風(fēng)量測(cè)定誤差大、不可靠問題外，還可發(fā)現(xiàn)直吹式分離器鎖氣器泄漏、不起作用等故障。
4 微波固體流量測(cè)量系統(tǒng)
4.1 測(cè)量原理
SolidFlow2PF微波固體流量測(cè)量?jī)x采用*的微波超短脈沖技術(shù)，為各類金屬固體輸料管槽的流量測(cè)量而設(shè)計(jì)，采用創(chuàng)新技術(shù)，具有美國(guó)和歐洲。它利用微波能量場(chǎng)和固體顆粒對(duì)微波的反射和多普勒特性，傳感器向金屬輸料管道/料槽內(nèi)的固體顆粒發(fā)射低能量微波信號(hào)，信號(hào)被固體反射后又被傳感器接收到。通過移動(dòng)物料的微波反射能量來測(cè)量物料的密度，相當(dāng)于一個(gè)隨著油田開發(fā)向自然條件苛刻的沙漠及海洋的延伸，油田越來越需要功能強(qiáng)、自動(dòng)化程度高、體積小、操作方便的油井產(chǎn)出液計(jì)量設(shè)備來提高油藏的管理水平和勞動(dòng)生產(chǎn)率[1-2]。然而，由于油井產(chǎn)出液是流型復(fù)雜、成份多變的多相流，要想對(duì)其直接進(jìn)行計(jì)量比較困難。目前，多相計(jì)量技術(shù)的研究主要集中在基于各種射線或者超聲波的層析射線成像技術(shù)，以及基于多信號(hào)處理技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及模糊模式識(shí)別技術(shù)等所謂“軟”測(cè)量方法[3-4]。
近10a來，中國(guó)石油大學(xué)流體測(cè)試實(shí)驗(yàn)室在多相流體力學(xué)和多相流測(cè)量方面做了大量的基礎(chǔ)理論研究和試驗(yàn)研究。在此基礎(chǔ)上，基于“軟”測(cè)量方法的考慮，開發(fā)出智能型多相流量計(jì)測(cè)系統(tǒng)，并且實(shí)現(xiàn)了工業(yè)樣機(jī)的定型和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)液測(cè)試，研究成果通過了相關(guān)部門的鑒定。
1 計(jì)測(cè)原理
將沖量定理應(yīng)用于多相流質(zhì)量流量的計(jì)測(cè)，并結(jié)合小孔出流模型的壓降與出流速率的關(guān)系，確立了多相流體質(zhì)量流量與相關(guān)多個(gè)物理參量之間的定量關(guān)系。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立專家系統(tǒng)，通過重復(fù)利用這種定量關(guān)系，并根據(jù)已知油、水各自單相的質(zhì)量密度，進(jìn)一步計(jì)測(cè)出油、水各相的質(zhì)量流量，氣體的質(zhì)量流量由氣體差壓值擬合求解。
試驗(yàn)裝置主體結(jié)構(gòu)如圖1，其計(jì)量流程可簡(jiǎn)單描述為：被計(jì)量多相流經(jīng)三相流入口進(jìn)入試驗(yàn)裝置，經(jīng)氣液分離裝置預(yù)分離后，氣體主要積聚在樣機(jī)的上部空間，并經(jīng)氣體旁路流入三相混合器；液相則經(jīng)氣液分離器下方的U形管組分測(cè)量?jī)x進(jìn)入沖量噴嘴，zui后與氣相在三相混合器混合后經(jīng)三相流出口流出試驗(yàn)裝置。
2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
近年來，對(duì)以前的試驗(yàn)裝置進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)，建立了新的試驗(yàn)裝置，并在中國(guó)石油大學(xué)流體測(cè)試實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)室模擬試驗(yàn)。計(jì)量裝置上的儀表和單相流量計(jì)的信號(hào)都要傳給微機(jī)，為了準(zhǔn)確采集各相參數(shù)，保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際，設(shè)計(jì)了一套基于U303型數(shù)據(jù)采集卡的數(shù)據(jù)采集、監(jiān)視系統(tǒng)，通過采集系統(tǒng)采集了大量數(shù)據(jù)樣本，進(jìn)行學(xué)習(xí)。
三相流模擬流體介質(zhì)為白油、自來水、空氣。本計(jì)測(cè)系統(tǒng)安裝了2套差壓傳感器、2套微差壓傳感器、1套壓力傳感器、1套力傳感器。信號(hào)傳輸采集部件主要包括信號(hào)線、信號(hào)轉(zhuǎn)換器和數(shù)據(jù)采集卡。
在試驗(yàn)研究階段，計(jì)測(cè)系統(tǒng)計(jì)測(cè)軟件共采集9個(gè)通道（Channel）的信號(hào)。各學(xué)習(xí)工況的數(shù)據(jù)采集由實(shí)驗(yàn)室編制的采集程序自動(dòng)完成，主要采集油相質(zhì)量流量、氣相質(zhì)量流量、水相質(zhì)量流量、噴嘴力傳感器信號(hào)值、噴嘴差壓傳感器信號(hào)值、環(huán)形空間上行差壓傳感器信號(hào)值、環(huán)形空間下行差壓傳感器信號(hào)值、氣體通道差壓傳感器信號(hào)值、容器體壓力傳感器信號(hào)值等9組數(shù)據(jù)。樣本采集模塊產(chǎn)生的學(xué)習(xí)樣本包含16組數(shù)據(jù)，是在試驗(yàn)過程中不斷*的結(jié)果，下面分組介紹。
前4個(gè)數(shù)據(jù)為第1組，是3個(gè)單相流量計(jì)在1個(gè)采樣周期的累計(jì)流量信號(hào)以及采樣周期。試驗(yàn)測(cè)
定采樣周期為45s。數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的變量分別為：
oil-meter：油單相流量計(jì)的計(jì)測(cè)質(zhì)量流量；
gas-meter：氣單相流量計(jì)的計(jì)測(cè)質(zhì)量流量；
water-meter：水單相流量計(jì)的計(jì)測(cè)質(zhì)量流量；
time-cycle：采樣周期。
接下來的4個(gè)數(shù)據(jù)為第2組，是多相流量計(jì)下部液相區(qū)的控制參量。數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的變量分別為：
afmx，sfmx：噴嘴力傳感器信號(hào)的均值和方差；
apmx，spmx：噴嘴差壓傳感器信號(hào)的均值和方差。
接下來的4個(gè)數(shù)據(jù)為第3組，是多相流量計(jì)中部液相區(qū)的控制參量。數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的變量分別為：
apup，spup：環(huán)形空間上行微差壓傳感器信號(hào)的均值和方差；
apdn，spdn：環(huán)形空間下行微差壓傳感器信號(hào)的均值和方差。
zui后4個(gè)數(shù)據(jù)為第4組，是多相流量計(jì)其他傳感器的信號(hào)，數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的變量分別為：
apgs，spgs：氣體通道差壓傳感器信號(hào)的均值和方差；
apvo，spvo：容器體壓力傳感器信號(hào)的均值和方差。
3 試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理
3.1 建立計(jì)量專家系統(tǒng)
利用樣本采集模塊采集到的大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)，尋求多參變量系統(tǒng)的特征參量與其狀態(tài)參量之間的映射關(guān)系，建立“專家系統(tǒng)”，繼而通過計(jì)測(cè)系統(tǒng)測(cè)量傳感器信號(hào)的值，并由所建立的“專家系統(tǒng)”確定出相應(yīng)狀態(tài)參量的值，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)多相流系統(tǒng)的測(cè)量。
為了尋求*的參量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，在對(duì)工業(yè)樣機(jī)的特征參量與狀態(tài)參量的選取及構(gòu)造其間的對(duì)應(yīng)關(guān)系時(shí)，充分考慮測(cè)量原理并充分利用所得的測(cè)量數(shù)據(jù)，zui終確定由以下方法來確定特征參量與狀態(tài)參量之間的關(guān)系。
3.1.1 選取狀態(tài)參量與特征參量
在狀態(tài)參量的構(gòu)造上，采用液相、氣、含水率作為狀態(tài)參量。為方便描述，將狀態(tài)參量構(gòu)成的狀態(tài)參量空間記為
Y={Y（1），Y（2），?，Y（n）}（n為狀態(tài)參量總數(shù)）式中，Y（j）=（y（j）1，y（j）2，?，y（j）z）T（j=1，2，?，n；z為樣本總數(shù)）。
把除去油、氣、水3個(gè)單相后的所有采集到的參量及參量的組合都認(rèn)為是特征參量，為方便描述，將特征參量構(gòu)成的特征參量空間記為
X={X（1），X（2），?，X（m）}（m為特征參量總數(shù)）式中，X（i）=（x（i）1，x（i）2，?，x（i）n）T（i=1，2，?，m；n為樣本總數(shù)）。
3.1.2 處理樣本數(shù)據(jù)并確定狀態(tài)參量與特征參量之間的關(guān)系
程序算法中擬合Y和X之間的關(guān)系式時(shí)，并非對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全程擬合只得到一個(gè)*的Y=F（X），而是分級(jí)擬合，每級(jí)有1個(gè)擬合關(guān)系式Y(jié)=F（X）。在分級(jí)中，運(yùn)用了“浮動(dòng)網(wǎng)格”的數(shù)學(xué)思想，傳統(tǒng)的分級(jí)做法是先對(duì)分級(jí)變量進(jìn)行排序，然后按1個(gè)固定的值為分割單元，對(duì)分級(jí)變量進(jìn)行等區(qū)間分割為若干等級(jí)。“浮動(dòng)網(wǎng)格”的數(shù)學(xué)思想則是對(duì)分級(jí)變量*行排序，再按個(gè)數(shù)分成若干個(gè)區(qū)間，使每個(gè)區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)相等，而不是每個(gè)區(qū)間范圍大小相等。這樣每級(jí)的起點(diǎn)與終點(diǎn)值之差并不相等，但每級(jí)內(nèi)的數(shù)據(jù)總數(shù)相等，也即樣本容量大小相等，保證了數(shù)據(jù)的均衡性。
在對(duì)排序后的分級(jí)變量進(jìn)行分級(jí)時(shí)，如果某一區(qū)間范圍內(nèi)數(shù)據(jù)“稠密”，說明在試驗(yàn)過程中該變量在這一區(qū)間范圍內(nèi)出現(xiàn)的概率大。對(duì)這一區(qū)間分級(jí)越多，擬合出的關(guān)系式就越能貼近真值，減小誤差。而對(duì)較為“稀疏”帶，該變量在這一區(qū)間范圍內(nèi)出現(xiàn)的概率就小，擬合出的誤差對(duì)整個(gè)計(jì)量結(jié)果的誤差影響相對(duì)較小。因而，實(shí)際上“浮動(dòng)網(wǎng)格”的分級(jí)思想依據(jù)數(shù)據(jù)疏密的不同，把全程數(shù)據(jù)分為了若干級(jí)，從而減小了擬合誤差，提高了擬合結(jié)果的可靠性。
對(duì)于分級(jí)變量的選取，事實(shí)上并不存在嚴(yán)格意義上的用一個(gè)變量分級(jí)就比用另一變量好的問題，只是從試驗(yàn)時(shí)采集到的狀態(tài)參量的穩(wěn)定性以及與目標(biāo)函數(shù)也要有一定的相關(guān)性2方面考慮，選取狀態(tài)參量中穩(wěn)定性較好的作為分級(jí)變量。在分級(jí)變量的選擇中均選用了穩(wěn)定性好的下部差壓作為各擬合關(guān)系式的分級(jí)變量。這樣，在計(jì)量中避免*相同的工況下僅因分級(jí)變量的波動(dòng)過大造成該工況的擬合方程Y=F（X）不同而出現(xiàn)較大的誤差。本試驗(yàn)把分級(jí)變量都分為了10級(jí)。
構(gòu)造方程為
式中，X1ji、X2ji、X3ji分別為液相、氣、含水率3個(gè)狀態(tài)參量，為已知量；C1ji、C2ji、C3ji、C0ji為擬合系數(shù)，為未知量；i、j為特征參量。
對(duì)于每一個(gè)特征參量，都有n組數(shù)據(jù)（試驗(yàn)得到），運(yùn)用zui小二乘法，都可以得到1個(gè)與液相、氣、含水率相關(guān)聯(lián)的方程。
一般在線性假設(shè)中，為了研究總體回歸模型中變量X與Y之間的線性關(guān)系，需要求1條擬合直線。1條好的擬合直線應(yīng)該是使殘差平方和F到zui小，依此準(zhǔn)則并確定X與Y的關(guān)系，這就是的“普通zui小二乘法”（OrdinaryLeastSquares）。zui小二乘準(zhǔn)則認(rèn)為系數(shù)應(yīng)這樣選：使得εi對(duì)所有的i的殘差平方和F小[5]。則有
根據(jù)微積分學(xué)極值原理，要使F小，分別對(duì)C1ji、C2ji、C3ji、C0ji求偏導(dǎo)，其一階偏導(dǎo)應(yīng)為零。這樣可以得到3個(gè)偏微分方程，將其整理為矩陣方程，即
式中，i為特征參量，i=1，2，3，?，12；j為級(jí)數(shù)，j=1，2，3，?，m；z為每一級(jí)的樣本總數(shù)，z=1，2，?，n。
運(yùn)用高斯消元法進(jìn)行消元求解，確定相應(yīng)的擬合系數(shù)C1ji、C2ji、C3ji、C0ji，并由此得到擬合系數(shù)矩陣。
3.2 zui小二乘加權(quán)法求解狀態(tài)參量
zui小二乘加權(quán)法與上面zui小二乘法不同之處在于，F(xiàn)式中不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重應(yīng)有所差異，在此先引入數(shù)據(jù)點(diǎn)的定義。
數(shù)據(jù)點(diǎn)是指在某一個(gè)時(shí)點(diǎn)上因變量和所有的解釋變量所組成的集合。數(shù)據(jù)點(diǎn)i即為第i個(gè)對(duì)象或第i期觀測(cè)值（yi，x1i，x2i，?，kki）。zui小二乘準(zhǔn)則基于這樣一種假設(shè)：變量之間存在著的數(shù)量關(guān)系在所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)上都成立。
在離差平方和算式F中，所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)i對(duì)于待預(yù)測(cè)或待控制數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響或解釋的地位是一樣的，權(quán)數(shù)都為1/n。但是值得質(zhì)疑的是不同數(shù)據(jù)點(diǎn)的變量之間的數(shù)量關(guān)系存在差異，即已知數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)所預(yù)測(cè)或控制的對(duì)象的影響力度應(yīng)該是不一樣的。因?yàn)槟康牟皇菫榱藬M合直線，而在于預(yù)測(cè)或控制應(yīng)用，所以有理由給予“影響力更大、更重要”的數(shù)據(jù)點(diǎn)以更大的權(quán)數(shù)。這里提出的zui小二乘加權(quán)法正是基于這樣的思想，對(duì)不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)給以不同的權(quán)數(shù)Wi來求zui小殘差加權(quán)平方和[6-8]。
構(gòu)造方程為
式中，C1ji、C2ji、C3ji、C0ji為擬合系數(shù)，為已知量；X1ji、X2ji、X3ji分別為液相、氣、含水率3個(gè)狀態(tài)參量，為未知量；i、j為特征參量。
根據(jù)zui小二乘準(zhǔn)則，系數(shù)應(yīng)這樣選擇：使得εi對(duì)所有的i的殘差平方和Q（W，X1ji，X2ji，X3ji）zui小，則有
實(shí)際運(yùn)用時(shí)，權(quán)數(shù)往往是在研究數(shù)據(jù)點(diǎn)的相互影響關(guān)系特點(diǎn)后預(yù)先予以確定的，故上式可轉(zhuǎn)化為
式中，Wji為已知的預(yù)定參數(shù)。對(duì)照上式可知，普通zui小二乘法是zui小二乘加權(quán)法在所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)Wji=1時(shí)的一個(gè)特例。
在zui小二乘加權(quán)法中，權(quán)重設(shè)置比較關(guān)鍵。由前面的分析已知，權(quán)重是已知或可控?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)與待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間作用大小的函數(shù)，權(quán)重Wi與采集數(shù)據(jù)之間有相關(guān)關(guān)系，傳感器采集的數(shù)據(jù)與液相、氣、含水率之間關(guān)系越小，說明與待預(yù)測(cè)點(diǎn)的偏差大，關(guān)聯(lián)作用弱，權(quán)重小；傳感器采集的數(shù)據(jù)與液相、氣、含水率之間關(guān)系越大，說明與待預(yù)測(cè)點(diǎn)的偏差小，關(guān)聯(lián)作用強(qiáng)，權(quán)重大。應(yīng)用中為簡(jiǎn)化運(yùn)算，可根據(jù)各已知傳感器采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)與液相、氣、含水率數(shù)據(jù)點(diǎn)之間進(jìn)行擬合，得到該傳感器與液相、氣、含水率之間的1個(gè)相關(guān)變量，作定性分析而加以設(shè)定。從而根據(jù)不同傳感器所采集的不同數(shù)據(jù)均與液相、氣、含水率之間進(jìn)行關(guān)系擬合，得到各自的相關(guān)變量，即為各自的權(quán)重。
下面來求QW（X1ji，X2ji，X3ji）中的參數(shù)X1ji，X2ji，X3ji。在多元線性回歸模型中
QW（X1ji，X2ji，X3ji）是X1ji，X2ji，X3ji的函數(shù)，根據(jù)zui小二乘準(zhǔn)則，有
根據(jù)微積分學(xué)極值原理，要使QW（X1ji，X2ji，X3ji）zui小，分別對(duì)X1ji，X2ji，X3ji求偏導(dǎo)，其一階偏導(dǎo)應(yīng)為零，即
整理為矩陣方程，即
所得方程組通過VC++編程，用高斯消元法實(shí)現(xiàn)液相流量、氣、含水率的zui終求解結(jié)果。由液相流量和U形管組分儀的計(jì)測(cè)結(jié)果，可以得到油、水單相流量的計(jì)算結(jié)果，zui終求得油、氣、水的單相流量。
4 結(jié)論
1）智能型多相流量計(jì)計(jì)測(cè)系統(tǒng)成功地將多相流流動(dòng)規(guī)律、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多傳感器綜合技術(shù)、VisualC++編程實(shí)時(shí)控制等有機(jī)地結(jié)合起來，創(chuàng)造了一種簡(jiǎn)單、實(shí)用的多相流計(jì)量方法。
2）數(shù)據(jù)處理中通過zui小二乘加權(quán)法求解，充分利用了多路傳感器所測(cè)數(shù)據(jù)各自對(duì)油、氣、水測(cè)量影響的重要性，提高了測(cè)量的精度。
3）該計(jì)測(cè)系統(tǒng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明：液相總量相對(duì)誤差在±5%以內(nèi)，液相含水率相對(duì)誤差在±1.5%以內(nèi)；氣相相對(duì)誤差在±20%以內(nèi)，氣相的相對(duì)誤差則較之前有了良好的改進(jìn)。
4）試驗(yàn)結(jié)果滿足了評(píng)價(jià)多相流量計(jì)性能的要求，計(jì)測(cè)精度可以滿足油田生產(chǎn)管理以及油藏監(jiān)測(cè)等的需要，其中液相流量計(jì)測(cè)精度和含水率的計(jì)測(cè)精度均達(dá)到并可以超過當(dāng)前多相流量計(jì)的*水平。
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