【BK-GTS6】【高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目合作選智云博科，設(shè)備齊全，十余年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)更專業(yè)!】

　　大中型灌區(qū)是農(nóng)業(yè)用水消耗的核心區(qū)域，傳統(tǒng)水資源調(diào)度多依賴經(jīng)驗(yàn)配水、定額供水，存在灌水不均、渠系浪費(fèi)、地塊供需錯配等問題，極易出現(xiàn)局部缺水減產(chǎn)、局部積水浪費(fèi)的現(xiàn)象。搭建規(guī)?；鄥^(qū)遠(yuǎn)程土壤濕度監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)現(xiàn)全域土壤墑情實(shí)時感知、用水需求精準(zhǔn)研判、渠系水量動態(tài)調(diào)配，構(gòu)建“以墑定水、按需配水"的數(shù)字化調(diào)度體系，全面提升灌區(qū)水資源利用效率與精細(xì)化管理水平。

　　灌區(qū)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)采用“分區(qū)布點(diǎn)、分層監(jiān)測、全域組網(wǎng)"的建設(shè)思路，適配灌區(qū)面積廣、地塊分散、土質(zhì)差異大的特點(diǎn)。依據(jù)灌區(qū)灌溉單元、地形地貌、種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行網(wǎng)格化分區(qū)，在干流灌區(qū)、支渠灌區(qū)、邊緣灌溉區(qū)合理布設(shè)監(jiān)測站點(diǎn)，杜絕監(jiān)測盲區(qū)與重復(fù)布點(diǎn)。設(shè)備統(tǒng)一采用多深度管式土壤濕度監(jiān)測站，分層采集不同耕作層土壤含水率數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)覆蓋各類農(nóng)作物主根系吸水區(qū)間，真實(shí)反映各片區(qū)地塊實(shí)際缺水狀態(tài)，為差異化配水提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)依據(jù)。

　　網(wǎng)絡(luò)通信體系適配灌區(qū)野外大范圍部署場景，保障數(shù)據(jù)穩(wěn)定傳輸。結(jié)合灌區(qū)地形特點(diǎn)，采用4G、NB-IoT、LoRa雙?；パa(bǔ)組網(wǎng)模式，開闊灌區(qū)采用公網(wǎng)通信實(shí)現(xiàn)快速部署，偏遠(yuǎn)遮擋渠段、山谷灌區(qū)依托LoRa自組網(wǎng)保障數(shù)據(jù)連續(xù)上傳。所有監(jiān)測站點(diǎn)統(tǒng)一接入灌區(qū)智慧水務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)多站點(diǎn)數(shù)據(jù)集中匯總、統(tǒng)一分析、遠(yuǎn)程管控，形成全覆蓋、全天候的墑情感知網(wǎng)絡(luò)，解決傳統(tǒng)灌區(qū)人工巡查效率低、數(shù)據(jù)滯后、覆蓋面不足的痛點(diǎn)。

　　監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為區(qū)域水資源科學(xué)調(diào)度提供核心支撐。平臺通過匯總?cè)驅(qū)崟r墑情數(shù)據(jù)，生成灌區(qū)墑情分布圖、缺水熱力圖，精準(zhǔn)區(qū)分重度缺水、輕度缺水、墑情適宜地塊。管理部門可根據(jù)片區(qū)墑情差異，動態(tài)調(diào)整干支渠閘門開度、輸水時長、配水額度，優(yōu)先保障缺水片區(qū)供水，對墑情充足區(qū)域縮減供水，杜絕大水漫灌、重復(fù)灌溉造成的水資源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、差異化、智能化配水調(diào)度。

　　同時，長期積累的墑情大數(shù)據(jù)可助力灌區(qū)水資源長效優(yōu)化管理。系統(tǒng)留存歷年墑情變化、灌溉用水量、作物長勢關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，可精準(zhǔn)分析不同季節(jié)、不同作物的用水規(guī)律，為灌區(qū)年度用水定額編制、節(jié)水改造、旱情應(yīng)急調(diào)度提供數(shù)據(jù)支撐。通過監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)常態(tài)化運(yùn)行，有效降低灌區(qū)農(nóng)業(yè)耗水量，緩解區(qū)域水資源供需壓力，提升灌區(qū)抗旱減災(zāi)能力與節(jié)水管控水平，助力灌區(qū)現(xiàn)代化、數(shù)字化升級。