在作物育種、種子研究和種子質(zhì)量分析中，考種需要記錄的內(nèi)容往往比較多。以玉米為例，從完整果穗到截面，再到單粒籽粒，都涉及不同的測量指標(biāo)。玉米考種分析系統(tǒng)基于圖像識別原理，可以針對不同分析對象完成自動考種及千粒重計算，并將分析結(jié)果形成數(shù)據(jù)記錄。

優(yōu)云譜自動考種分析及千粒重系統(tǒng)不僅適用于玉米，也可用于水稻、小麥、大豆、油菜、花生、芝麻及蔬菜籽等實(shí)粒種子的分析。

一、玉米育種考種：從整穗獲取多項(xiàng)指標(biāo)

玉米育種過程中，整穗通常是重要的考種對象之一。

針對單個玉米整穗，系統(tǒng)可以自動分析穗行數(shù)、行粒數(shù)、穗長、穗粗、禿尖長、穗色、穗粒數(shù)、禿尖比例和穗重等數(shù)據(jù)。

一次可以同時成像分析10個玉米果穗，適合需要對多個果穗進(jìn)行集中分析的考種工作。

因此，在玉米育種及果穗性狀分析場景中，可以通過玉米整穗分析儀將果穗圖像轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的測量數(shù)據(jù)，減少人工逐項(xiàng)測量和記錄。

二、玉米截面分析：用于果穗截面性狀研究

除了完整果穗，玉米截面也是系統(tǒng)支持的分析對象。

在玉米截面分析場景中，可以一次性獲取穗粗、穗直徑、軸粗、軸直徑、穗粒數(shù)、粒長、粒寬、粒周長和粒面積等數(shù)據(jù)。

系統(tǒng)一次最少可測量35個截面，并能夠?qū)孛孢M(jìn)行圖像識別和數(shù)據(jù)分析。

對于需要進(jìn)行多個玉米截面數(shù)據(jù)比較的實(shí)驗(yàn)，玉米截面分析系統(tǒng)能夠?qū)⒔孛鎴D像與對應(yīng)測量結(jié)果結(jié)合起來，便于后續(xù)整理和查看。

三、玉米籽?？挤N：適用于數(shù)量與粒型分析

玉米籽粒是另一類重要的考種對象。

系統(tǒng)可以針對玉米等同粒型種子進(jìn)行粒型指標(biāo)分析，并支持自動排序和輸出種粒排序分布圖。

在籽粒分析過程中，可以獲取數(shù)量、長度、寬度、長寬比、標(biāo)準(zhǔn)差、周長和面積等數(shù)據(jù)，同時可以按照RGB數(shù)值表示種子顏色。

針對玉米籽粒，系統(tǒng)還具有胚尖數(shù)量自動識別功能。

在分析效率方面，可同時成像分析約1000粒玉米籽粒，數(shù)粒速度達(dá)到1500～4000粒/分鐘，數(shù)粒誤差≤±0.5%。

四、千粒重分析：連接籽粒數(shù)量與重量數(shù)據(jù)

種子考種不僅需要觀察籽粒形態(tài)，重量同樣是常見的分析數(shù)據(jù)。

系統(tǒng)配有具有自動輸出重量功能的電子天平，輸入重量后可以自動換算成千粒重或百粒重。自動千粒重分析的精度誤差≤±0.5%。

因此，在玉米籽?？挤N場景下，可以將數(shù)粒、粒型分析和重量數(shù)據(jù)放在同一套系統(tǒng)中處理。

五、水稻、小麥等作物的種子考種

這套系統(tǒng)并不只針對玉米。

根據(jù)產(chǎn)品資料，其同樣適用于水稻、小麥、大豆、油菜、花生、芝麻及蔬菜籽等各類實(shí)粒種子。

對于水稻、小麥、大豆、油菜及蔬菜等種子，可以分析：

· 種子數(shù)量

· 千粒重/百粒重

· 長度

· 寬度

· 長寬比

· 標(biāo)準(zhǔn)差

· 周長

· 面積

同時還可以計算所有種子的平均長度、平均寬度、平均長寬比、平均周長和平均面積等結(jié)果。

這種應(yīng)用方式適合需要對不同作物籽粒進(jìn)行統(tǒng)一圖像分析和數(shù)據(jù)整理的考種工作。

六、油菜籽分析：增加顏色與雜質(zhì)度判斷

針對油菜籽，系統(tǒng)還提供相應(yīng)的分析功能。

除了數(shù)量、長度、寬度、長寬比、周長和面積，還可以分析粒色和雜質(zhì)度，并在無雜質(zhì)情況下進(jìn)行百粒重或千粒重分析。

對于油菜籽考種而言，可以在籽粒圖像分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步獲得相關(guān)統(tǒng)計結(jié)果。

七、種子凈度檢驗(yàn)場景

除了考種分析，該設(shè)備還可以作為種子凈度工作臺使用，用于種子凈度檢驗(yàn)工作。

系統(tǒng)支持對分析圖像進(jìn)行人工調(diào)整。用戶可以通過鼠標(biāo)增加或刪除目標(biāo)，也可以添加矩形、圓形以及自由形狀種粒，對指定區(qū)域進(jìn)行個性化計數(shù)。

因此，當(dāng)圖像中存在需要人工確認(rèn)的目標(biāo)時，可以在自動分析基礎(chǔ)上進(jìn)行修正。

八、糧庫蟲口自動計數(shù)

產(chǎn)品資料中還明確提到，該系統(tǒng)可以用于各類糧庫的蟲口計數(shù)分析。

對于表面較為光滑的昆蟲或蟲卵，也可以進(jìn)行計數(shù)，例如米象、蚜蟲、蠶卵、魚籽等。

這使設(shè)備的應(yīng)用范圍從種子考種進(jìn)一步延伸到糧庫蟲口計數(shù)等圖像分析場景。

九、出苗數(shù)與均勻度分析

通過根據(jù)實(shí)際需求創(chuàng)建分析模型，系統(tǒng)還可以用于出苗數(shù)和均勻度分析。

其中，出苗角度可以在模型中設(shè)置，均勻度則可以按照投影面積進(jìn)行分析，并顯示、輸出相應(yīng)計數(shù)結(jié)果。

對于需要開展不同作物自動考種或相關(guān)圖像計數(shù)的用戶，可以根據(jù)實(shí)際需求建立對應(yīng)模型。模型創(chuàng)建完成后，再次使用時可以直接導(dǎo)入，也可以將常用模型設(shè)置為默認(rèn)模型。

十、品種比對與目標(biāo)自動分類

在需要進(jìn)行目標(biāo)分類的應(yīng)用場景中，系統(tǒng)具有對被分析目標(biāo)的顏色和形狀進(jìn)行自學(xué)習(xí)、再學(xué)習(xí)以及自動分類的特性。

同時具備品種比對特性，不過品種比對需要提供標(biāo)注圖像進(jìn)行定制品種模型。

這種方式更適合具有特定分析對象和模型需求的考種工作，可以根據(jù)實(shí)際任務(wù)建立對應(yīng)分析模型。

十一、科研數(shù)據(jù)整理與歷史實(shí)驗(yàn)管理

對于需要保存長期實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的場景，系統(tǒng)內(nèi)置考種數(shù)據(jù)庫，可以自動保存每次考種分析生成的數(shù)據(jù)。

軟件設(shè)置有分析記錄界面，可以查看歷史考種實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并支持單條導(dǎo)出、指定記錄刪除和全部記錄導(dǎo)出。

每次分析完成后，還可以自動導(dǎo)出Excel表格，并根據(jù)寬度、長度、面積等數(shù)據(jù)輸出排列圖和測量圖，同時支持設(shè)置Excel導(dǎo)出路徑及追加保存。

設(shè)備綁定編號后，還可以將分析后的數(shù)據(jù)保存至云端，支持后續(xù)查看。

十二、優(yōu)云譜玉米考種分析系統(tǒng)適合哪些用戶？

從產(chǎn)品資料所覆蓋的功能來看，其應(yīng)用場景主要集中在：

玉米育種考種、玉米整穗分析、玉米截面分析、玉米籽粒分析、種子千粒重分析、水稻及小麥籽粒分析、油菜籽分析、種子凈度檢驗(yàn)、糧庫蟲口計數(shù)以及出苗數(shù)和均勻度分析等。

優(yōu)云譜作為設(shè)備提供方，擁有高新技術(shù)企業(yè)資質(zhì)（編號GR202537003143），并取得企業(yè)信用等級、企業(yè)資信等級、重服務(wù)守信用單位等相關(guān)證書，同時通過質(zhì)量管理體系、環(huán)境管理體系和職業(yè)健康安全管理體系認(rèn)證。

對于需要將果穗、截面、籽粒和重量等數(shù)據(jù)進(jìn)行集中分析的用戶而言，這套系統(tǒng)的應(yīng)用價值并不局限于單一的玉米考種，而是覆蓋了從種子分析到相關(guān)圖像計數(shù)的一系列實(shí)際應(yīng)用場景。