在“人工智能+"行動縱深推進、新質(zhì)生產(chǎn)力加速培育的時代浪潮下,數(shù)字化與智能化正以突破性力量,驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)迭代升級、邁向高質(zhì)量發(fā)展新征程。石油石化行業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)、能源安全的核心基石,近年來數(shù)實融合步伐持續(xù)加快,轉(zhuǎn)型成效日益凸顯。
在此背景下,實驗室信息管理系統(tǒng)(LIMS)作為石油石化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實踐的關(guān)鍵紐帶,正憑借全流程數(shù)智化管控能力,成為企業(yè)破解轉(zhuǎn)型痛點、搶抓發(fā)展機遇的戰(zhàn)略支撐之一。作為實驗室數(shù)字化解決方案提供商,青軟青之積極響應(yīng)國產(chǎn)化戰(zhàn)略號召,以自主研發(fā)的King’s LIMS系統(tǒng)為核心載體,為石油石化行業(yè)繪就數(shù)智高質(zhì)量發(fā)展藍圖。
石油石化行業(yè)工序復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)鏈綿長,從油氣勘探、開發(fā)、煉化到儲運、銷售,每一個環(huán)節(jié)都離不開精準的檢測分析與嚴格的質(zhì)量管控,而當(dāng)前行業(yè)面臨的兩大核心痛點,正嚴重制約數(shù)智轉(zhuǎn)型進程。
一方面,煉廠產(chǎn)出的產(chǎn)品與物料種類繁雜,工況動態(tài)調(diào)整導(dǎo)致產(chǎn)品指標(biāo)實時波動,傳統(tǒng)人工檢測模式不僅工作量繁重、易產(chǎn)生人為誤差,且臺賬報表管理繁瑣、標(biāo)準查新不及時,合規(guī)風(fēng)險居高不下,難以滿足智慧煉廠對數(shù)據(jù)可視化、可溯源、可擴展、實時化的核心需求,成為質(zhì)量管控的“堵點"。
另一方面,不同環(huán)節(jié)的檢測數(shù)據(jù)分散存儲,與生產(chǎn)、管理、決策系統(tǒng)相互脫節(jié),形成“數(shù)據(jù)孤島",無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素化流通,難以將檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為工藝優(yōu)化、決策部署的科學(xué)支撐。破解上述痛點,亟需一款能夠?qū)崿F(xiàn)全流程管控、數(shù)據(jù)協(xié)同、合規(guī)高效的智能化實驗室管理系統(tǒng)。
圍繞“十五五"石油石化數(shù)智轉(zhuǎn)型重點方向,青軟青之自主研發(fā)的King’s LIMS實驗室信息管理系統(tǒng),絕非單純的數(shù)據(jù)采集與處理工具,而是覆蓋實驗室“人、物、事、流程、制度"的多維度綜合管理體系,成為煉廠生產(chǎn)管控的“眼睛"與“耳朵",為質(zhì)量管控提供全維度支撐。
其核心價值在于依托數(shù)據(jù)采集、海量存儲、實時傳輸、智能分析等功能,通過軟硬件協(xié)同,對實驗室信息管理與質(zhì)量控制進行全流程、多維度管控,既滿足實驗室計劃、控制、執(zhí)行的核心管理目標(biāo),又能精準適配智能工廠的多元化業(yè)務(wù)需求。具體而言,系統(tǒng)實現(xiàn)了化驗儀器數(shù)據(jù)自動采集、樣品全生命周期管理、儀器全生命周期管理、化驗分析數(shù)據(jù)一體化質(zhì)量控制與分析;同時涵蓋材料試劑庫存、出入庫管理,人員基礎(chǔ)信息、培訓(xùn)、崗位記錄管理,以及臺賬、報表、流程圖的查詢、統(tǒng)計、分析管理。其中,檢驗流程控制、質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)跟蹤溯源是系統(tǒng)的核心優(yōu)勢,構(gòu)建起完整的實驗室綜合管理體系與檢驗工作質(zhì)量監(jiān)控體系。

青軟青之King’s LIMS系統(tǒng)聚焦智能化場景落地、數(shù)據(jù)要素流通、數(shù)智安全建設(shè)、自主可控研發(fā)及精益管理多維度,深度賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型,切實破解轉(zhuǎn)型過程中的核心難題。
1.智能化場景落地:實現(xiàn)檢測流程標(biāo)準化、自動化與合規(guī)
King’s LIMS系統(tǒng)精準契合石油石化企業(yè)全場景數(shù)智化建設(shè)需求,通過King’s SDMS平臺實現(xiàn)儀器數(shù)據(jù)自動采集、傳輸與導(dǎo)入,從源頭確保數(shù)據(jù)的真實性、完整性與時效性。系統(tǒng)嚴格遵循ISO/IEC 17025等相關(guān)標(biāo)準,自動生成電子原始記錄,全面取代傳統(tǒng)紙質(zhì)記錄,實現(xiàn)從樣品登記、任務(wù)分配、實驗分析到報告發(fā)布的電子化閉環(huán)管理。同時,系統(tǒng)具備實時標(biāo)準查新、自動合規(guī)校驗功能,確保檢測過程始終符合行業(yè)標(biāo)準,輕松應(yīng)對各類審計核查;同時,支持樣品全生命周期“一鍵溯源",讓每一組檢測數(shù)據(jù)可查、可追、可驗,并能自動完成信息反饋與記錄跟蹤,及時發(fā)現(xiàn)測試、服務(wù)過程中的異常情況,筑牢質(zhì)量管控防線
2.數(shù)據(jù)要素流通:打破信息孤島,構(gòu)建全鏈條數(shù)據(jù)閉環(huán)
破解“數(shù)據(jù)孤島"、推動數(shù)據(jù)要素化流通,是石油石化數(shù)智轉(zhuǎn)型的核心任務(wù)之一。King’s LIMS系統(tǒng)基于模塊化設(shè)計,通過API接口與企業(yè)ERP等核心管理系統(tǒng)深度集成,打破質(zhì)檢與生產(chǎn)、管理、決策之間的信息壁壘,構(gòu)建起從生產(chǎn)到質(zhì)檢、再到?jīng)Q策的全鏈條數(shù)據(jù)閉環(huán)。檢測數(shù)據(jù)實時共享,既能向生產(chǎn)部門快速反饋精準結(jié)果,助力及時排查問題、調(diào)整工藝參數(shù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程;又能對原始數(shù)據(jù)進行二次加工,提供多維度統(tǒng)計分析結(jié)果,為高層管理人員開展質(zhì)量趨勢分析、工藝優(yōu)化和預(yù)測性決策提供科學(xué)、可靠的數(shù)據(jù)支撐,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)鏈中的流通增值。
3.數(shù)智安全與自主可控:筑牢轉(zhuǎn)型安全底線
當(dāng)前,信息安全已成為石化企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的重要基石,尤其是隨著央企信創(chuàng)國產(chǎn)化“真替真用"的深入推進,工業(yè)軟件的自主可控能力成為核心訴求。青軟青之King’s LIMS系統(tǒng)嚴格契合信創(chuàng)要求,實現(xiàn)了服務(wù)器、操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫等全環(huán)節(jié)的全面國產(chǎn)化,從底層架構(gòu)保障數(shù)據(jù)主權(quán)與系統(tǒng)安全,為企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型筑牢安全防線。
4.精益管理賦能:降本增效,推動運營模式創(chuàng)新
King’s LIMS系統(tǒng)依據(jù)“人、機、料、法、環(huán)"五大核心要素,實現(xiàn)實驗室人員、設(shè)備、物料、方法、環(huán)境的全面閉環(huán)管理。系統(tǒng)通過規(guī)范質(zhì)量保證與質(zhì)量控制流程,讓不同崗位人員按權(quán)限共享對應(yīng)級別信息資源、完成既定工作;同時支持工作量統(tǒng)計、文件檔案管理等多項事務(wù)管理功能,實現(xiàn)精細化管理與無紙化辦公,大幅提升管理效率。針對石油化工實驗室樣品量大、周期性采樣任務(wù)多等行業(yè)特性,系統(tǒng)適配企業(yè)生產(chǎn)節(jié)奏,通過規(guī)范樣品檢測流程、提升質(zhì)量與安全事件追溯能力,助力企業(yè)及時采取糾正、預(yù)防、改進措施,推動業(yè)務(wù)流程標(biāo)準化、自動化,有效降低實驗成本、提升服務(wù)質(zhì)量,為企業(yè)搭建高效的數(shù)字化管理平臺。同時,系統(tǒng)具備24小時不間斷環(huán)境監(jiān)控與異常預(yù)警功能,可實時監(jiān)測實驗室溫濕度等關(guān)鍵環(huán)境條件,出現(xiàn)異常自動報警,防范質(zhì)量波動;并能自動識別異常檢測數(shù)據(jù),確保分析結(jié)果的精準可靠,進一步強化質(zhì)量管控能力。

站在“十五五"數(shù)智轉(zhuǎn)型的風(fēng)口,石油石化行業(yè)的智能化發(fā)展既面臨技術(shù)迭代、場景落地的新挑戰(zhàn),也迎來產(chǎn)業(yè)升級、效率提升的新機遇。青軟青之King’s LIMS系統(tǒng)作為工業(yè)軟件國產(chǎn)化的重要組成部分、質(zhì)量管控數(shù)智化的核心載體,憑借全流程自動化、數(shù)據(jù)可追溯、跨系統(tǒng)協(xié)同、信創(chuàng)自主可控等核心優(yōu)勢,正助力企業(yè)破解“人工智能+"行動中的各類轉(zhuǎn)型難題,推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深度融合。
未來,隨著石油石化大模型的構(gòu)建與協(xié)同運營機制的*,King’s LIMS系統(tǒng)將進一步深度融入油氣勘探、開發(fā)、煉化、儲運等全產(chǎn)業(yè)鏈場景,與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)深度融合,構(gòu)建更加智能、高效、安全的實驗室管理生態(tài)。青軟青之將持續(xù)聚焦國產(chǎn)化生態(tài)建設(shè),深化系統(tǒng)安全,為石油石化行業(yè)科研人員提供更高效的工作環(huán)境,持續(xù)為行業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展與創(chuàng)新提供強有力的支撐。
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