鳥(niǎo)類(lèi)野外調(diào)查是生物多樣性監(jiān)測(cè)、生態(tài)資源評(píng)估與野生動(dòng)物保護(hù)的核心基礎(chǔ)工作，長(zhǎng)期以來(lái)，行業(yè)普遍采用人工目視觀(guān)測(cè)、后期視頻人工復(fù)盤(pán)的傳統(tǒng)調(diào)查方式，整體監(jiān)測(cè)模式較為粗放，存在諸多短板，難以適配現(xiàn)代生態(tài)科研高精度、全天候、大尺度的監(jiān)測(cè)需求。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)高度依賴(lài)科研人員經(jīng)驗(yàn)與體力，野外作業(yè)耗時(shí)費(fèi)力、工作效率偏低，且人工識(shí)別統(tǒng)計(jì)容易出現(xiàn)主觀(guān)判斷偏差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率不足。同時(shí)人工巡查無(wú)法實(shí)現(xiàn)全天候不間斷值守，監(jiān)測(cè)時(shí)空覆蓋有限，難以完整記錄鳥(niǎo)類(lèi)晝夜活動(dòng)、遷徙動(dòng)態(tài)，且僅能簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)物種與數(shù)量，缺少距離、方位等空間維度數(shù)據(jù)，嚴(yán)重制約鳥(niǎo)類(lèi)科研與生態(tài)保護(hù)工作的深度開(kāi)展。

針對(duì)傳統(tǒng)野外鳥(niǎo)類(lèi)調(diào)查的各類(lèi)痛點(diǎn)，智能化鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供了全新數(shù)字化解決方案。系統(tǒng)深度集成前沿深度學(xué)習(xí)識(shí)別模型、多傳感器融合技術(shù)與智能云臺(tái)控制體系，融合人工智能算法與精密光機(jī)電技術(shù)，打破傳統(tǒng)人工監(jiān)測(cè)局限，實(shí)現(xiàn)鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)的自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化升級(jí)。設(shè)備可自主完成鳥(niǎo)類(lèi)物種精準(zhǔn)識(shí)別、種群數(shù)量智能統(tǒng)計(jì)，同時(shí)高精度測(cè)量鳥(niǎo)類(lèi)活動(dòng)距離與方位信息，并將所有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)疊加至視頻流，實(shí)現(xiàn)可視化、全維度數(shù)據(jù)留存。

整套系統(tǒng)無(wú)需人工值守，可長(zhǎng)期不間斷穩(wěn)定作業(yè)，有效規(guī)避人工誤差、提升監(jiān)測(cè)效率與數(shù)據(jù)精度，豐富鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)維度，填補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)的空白。目前廣泛應(yīng)用于鳥(niǎo)類(lèi)學(xué)研究、野外生態(tài)普查、生物多樣性調(diào)查與野生動(dòng)物保護(hù)等場(chǎng)景，能夠持續(xù)輸出真實(shí)、精準(zhǔn)、連續(xù)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，為生態(tài)數(shù)據(jù)分析、物種資源研判、生態(tài)保護(hù)決策提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，全面革新野外鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)技術(shù)體系。