專家系統(tǒng)診斷的基本思想是：先通過實驗或仿真建立起一個可靠的知識庫，該知識庫包含了電路的環(huán)境知識、系統(tǒng)知識和一個規(guī)則庫，其中知識庫反映了系統(tǒng)的因果關(guān)系，具體到故障診斷系統(tǒng)中就是系統(tǒng)變量和故障類型、故障點之間的因果關(guān)系：然后通過人機接口得到實際運行中的特征變量值；將它應(yīng)用到規(guī)則庫進行推理，就得到了電路的基本工作狀態(tài)和故障信息。該方法的缺點是知識庫建立困難，特別是知識庫龐大時更是如此。傳統(tǒng)的故障診斷專家系統(tǒng)，大多是基于規(guī)則的專家系統(tǒng)，它將領(lǐng)域知識編成一系列產(chǎn)生式規(guī)則（表示形式為IF…，THEN…）。這種專家系統(tǒng)可以解決許多系統(tǒng)的故障診斷問題，但是由于對復(fù)雜的系統(tǒng)要利用大量的產(chǎn)生式規(guī)則（這種規(guī)則主要依賴人工編寫），因而故障診斷專家系統(tǒng)運行很慢，很難適應(yīng)實時環(huán)境的要求；另外，當(dāng)遇到未見過的新故障或新信息時，如此建立的專家故障診斷系統(tǒng)往往不能正確處理，會因推理能力弱而出現(xiàn)“匹配沖突”、“組合爆炸”及“無窮遞歸”等問題。要解決這些問題，除非不斷進行規(guī)則更新，可是新規(guī)則與原有規(guī)則很有可能相互牽連，這必然導(dǎo)致在規(guī)則添加和刪除時遇到難以處理的困難?？傊?，專家診斷系統(tǒng)存在知識獲取“瓶頸”問題、難以維護、應(yīng)用面窄以及診斷能力弱和不適應(yīng)模糊問題等缺點。