北京信而泰科技股份有限公司
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品 牌
廠商性質(zhì)生產(chǎn)商
所 在 地北京市
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更新時間:2017-03-31 17:36:29瀏覽次數(shù):332次
聯(lián)系我時,請告知來自 儀表網(wǎng)信而泰機架式網(wǎng)絡監(jiān)測系統(tǒng)是一種非侵入式的網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng),它從以太網(wǎng)中高速采集并存儲所有通訊數(shù)據(jù)包,同時進行實時分析分類記錄所有的網(wǎng)絡用戶行為數(shù)據(jù),網(wǎng)絡通訊數(shù)據(jù)和應用訪問數(shù)據(jù),并將采集的數(shù)據(jù)包存儲到磁盤上以備將來查詢?nèi)∽C。
信而泰(eTest)網(wǎng)絡應用性能管理系統(tǒng)(TPM)是一種非侵入式的網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng),它從以太網(wǎng)中高速采集并存儲所有通訊數(shù)據(jù)包,同時進行實時分析分類記錄所有的網(wǎng)絡用戶行為數(shù)據(jù),網(wǎng)絡通訊數(shù)據(jù)和應用訪問數(shù)據(jù),并將采集的數(shù)據(jù)包存儲到磁盤上以備將來查詢?nèi)∽C。通過*的采集和分析網(wǎng)絡通訊數(shù)據(jù),可以為網(wǎng)絡問題、網(wǎng)絡性能和應用性能分析提供完整的連續(xù)的數(shù)據(jù)基礎。
信而泰網(wǎng)絡性能管理系統(tǒng)實現(xiàn)了軟件和硬件的*結合,在單一的平臺上就能實現(xiàn)端到端的一體化的網(wǎng)絡應用性能管理解決方案。增強了網(wǎng)絡服務質(zhì)量,使用戶能zui大程度地提高網(wǎng)絡性能,從而保障關鍵業(yè)務系統(tǒng)的高效運行,提高企業(yè)的整體性能。
信而泰網(wǎng)絡應用性能管理系統(tǒng)由三部分組成,包括流量采集分析設備,控制臺和報表系統(tǒng)。
| 組成 | 功能介紹 |
| 流量采集分析設備 | 實時采集網(wǎng)絡流量,并進行實時統(tǒng)計分析 |
| 控制臺 | 提供圖形界面,1)進行設備配置管理,2)查看設備捕獲的流量及分析結果,3)進行精細的數(shù)據(jù)包級分析 |
| 報表系統(tǒng) | 提供Web界面的報表系統(tǒng),方便查看 |
實時采集、統(tǒng)計分析網(wǎng)絡流量
提供持續(xù)的,大容量數(shù)據(jù)存儲
可從歷史統(tǒng)計信息中進行深入分析
支持多達70多種網(wǎng)絡應用性能指標分析
可針對所有性能指標生成多種基線數(shù)據(jù)
可基于不同數(shù)據(jù)類型生成靜態(tài)告警、基線告警和安全告警
通過Web方式部署的報表系統(tǒng)
數(shù)據(jù)包級別的故障分析
開放的第三方統(tǒng)一開發(fā)平臺,平臺API支持20種開發(fā)語言
提供統(tǒng)一管理平臺
| NT200 | NT1000 | NT2000 | NT4000 | NA10 | NA20 | |
| 儲存容量 | 2TB | 6TB | 10TB | 14TB | 32TB | 64TB |
| 捕獲能力 | 4×1Gbps | 4×1Gbps | 4×1Gbps | 4×1Gbps | 2×10Gbps | 2×10Gbps |
| 儲存性能 | 200Mbps | 1Gbps | 2Gbps | 4Gbps | 10Gbps | 20Gbps |
| 實時分析性能 | 200Mbps | 1Gbps | 2Gbps | 4Gbps | 10Gbps | 20Gbps |
| 系統(tǒng)參數(shù) | 采用定制版Linux系統(tǒng),安全高效。 |
| 多用戶、遠程控制訪問。zui多可支持20個并行訪問用戶。 | |
| 采用高效安全的傳輸協(xié)議,通過一個固定端口和設備通信,可從任一位置通過IP網(wǎng)絡管理和訪問設備。 | |
| 200Mbps的實時分析能力。同時啟動分析的指標不少于60種, 包含類別:網(wǎng)絡利用率,應用性能,網(wǎng)絡性能,告警,并支持用戶在界面上配置與選擇 | |
| 捕獲、存儲、檢索、分類、存檔和重放2TB的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)(可根據(jù)需要進行定制)。 | |
| 數(shù)據(jù)采集能力 | 設備支持多監(jiān)控端口的流量匯聚分析,可針對負載均衡鏈路支持鏈路匯聚分析。 |
| 支持監(jiān)控VLAN流量,可識別802.1q 和Cisco ISL 的VLAN Tag,支持多層VLAN。 | |
| 設備支持用戶自定義的IP地址段流量區(qū)分和監(jiān)控。 | |
| 支持CAPWAP、GREv0、GREv1、GTPU、LWAPP、MPLS、PPPoE、QinQ、IP-in-IP等隧道協(xié)議及多層隧道嵌套的解析。 | |
| 具有高性能采集能力,可以達到1Gbps 的*限速數(shù)據(jù)采集,不丟包。 | |
| 數(shù)據(jù)存儲能力 | 設備支持原始數(shù)據(jù)包線速存儲。同時支持硬件截斷存儲,以節(jié)省存儲空間。 |
| 支持在趨勢圖上采用所見即所得的方式鎖定任意時間段的采集數(shù)據(jù)。 | |
| 在分析全部數(shù)據(jù)包的前提下,支持過濾存儲,只存儲關鍵業(yè)務(用戶自定義)的數(shù)據(jù)包,同時支持對非關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)包截斷存儲,達到高效利用存儲空間的目的,讓關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)包可以存儲的更久。 | |
| 數(shù)據(jù)精度 | 設備支持納秒級數(shù)據(jù)包時間戳,支持NTP時鐘同步。 |
| 用戶可自定義時間查看歷史數(shù)據(jù),如分鐘、小時、周、月。 | |
| 可視化分析 | 支持自定義分析工作臺,不同用戶可定義自己的實時監(jiān)控視圖,自定義頁面監(jiān)控重要網(wǎng)段和應用性能;提供可視內(nèi)容的上下文相關的Drill-Down操作。 |
| 提供鏈路層帶寬利用率、每秒比特率、包秒數(shù)據(jù)包、每秒字節(jié)數(shù)、數(shù)據(jù)包長度分布等統(tǒng)計數(shù)據(jù)的圖形化呈現(xiàn)。 | |
| 提供協(xié)議帶寬利用率、應用協(xié)議分布、TOP N協(xié)議呈現(xiàn)。 | |
| 跟蹤分析網(wǎng)絡帶寬使用和網(wǎng)絡應用分布隨時間的變化情況。 | |
| 提供峰值、平均、90%基準線分析功能,并且在網(wǎng)絡流量偏離基線所設定的閥值發(fā)生異常時產(chǎn)生告警。 | |
| 支持VLAN分析和ARP流量及協(xié)議分析。 | |
| 支持以地圖的形式展示各業(yè)務組(站點)的流量拓撲關系,將吞吐量、告警數(shù)量、重傳百分比等關鍵網(wǎng)絡指標與地理信息結合起來,達到更直觀的觀察網(wǎng)絡的目的。 | |
| 應用識別和自定義 | 自動識別多種主流業(yè)務應用,如主動/被動式的FTP、Oracle、SQL、MS Exchange、SNA、Citrix、VoIP等;支持定義用戶私有應用,并在定義后自動識別。 |
| 服務器IP+服務器端口的應用定義方式,以及基于多IP和多端口的復雜應用的自定義。并且支持邏輯表達式。 | |
| 支持按URL定義應用;支持按HTTP協(xié)議加應用服務器的IP地址方式定義應用。 | |
| 支持對未知協(xié)議的流量分析,自動統(tǒng)計其所采用的端口。 | |
| 應用性能分析 | 支持應用響應性、響應時間的測量和分析,提供性能zui差的客戶端/服務器分析、響應時間分布圖、響應次數(shù)分布圖、重傳分布圖、網(wǎng)絡延遲、應用錯誤分布。 |
| 能對核心應用的服務響應時間進行監(jiān)控,能提供完整響應時間分析,并在響應時間超長時及時給出報警;支持分析應用突發(fā)流量,并提供告警。 | |
| 支持網(wǎng)絡應用響應時間的完整視圖;要求能對應用交易處理的服務器響應、網(wǎng)絡延遲、交易處理的網(wǎng)絡傳輸時間進行分析 | |
| 能夠分析應用的TCP層面錯誤并產(chǎn)生歷史報表,如服務器重傳、客戶端重傳、重置、窗口事件等,提供針對應用連接的TCP重傳數(shù)量分析,提供趨勢性分析。 | |
| 可實現(xiàn)對應用的智能分析功能,統(tǒng)計詳細的應用性能參數(shù),包括服務器延遲、網(wǎng)絡時間、數(shù)據(jù)發(fā)送時間、端到端響應時間、 交易、數(shù)據(jù)包大小公布等。 | |
| 智能化分析應用的交易處理響應時間,包括對交易處理的整個響應時間、服務器的響應時間、網(wǎng)絡延遲、交易處理數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡中的傳輸時間等。 | |
| 提供針對特定應用或特定主機某時段的zui大交易處理響應時間、平均交易處理響應時間、zui小交易處理響應時間分析,同時提供趨勢分析。 | |
| 對海量數(shù)據(jù)中的應用流量,做整體性分析,并以趨勢圖的形式展現(xiàn)應用性能瓶頸.對異常性能變化可以一目了然。 | |
| 對應用進行性能瓶頸的分析,可以清楚的知道應用客戶端網(wǎng)絡和服務器的分布情況.可以清楚定位故障的方向。 | |
| 可以列出提供每種應用的服務器,并對這些服務器做質(zhì)量分析。 | |
| 提供應用服務的會話數(shù)量分析,包括新建會話、在線會話數(shù)量等,提供按時間的趨勢分析。 | |
| 快速檢索能力 | 能夠自定義時間段,對時間段內(nèi)流量進行快速篩選分析,時間段的范圍至少能夠從1分鐘至1天,能夠?qū)Χx時間段內(nèi)流量進行快速的篩選和排序,包括主機流量情況,主機間流量情況,TCP和UDP端口流量等,以及多種參數(shù)組合的流量篩選和排序。 |
| 能夠根據(jù)時間迅速定位流量,并根據(jù)地址、端口等信息迅速將所需網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)包檢索并抽取出來進行分析。 | |
| 能夠?qū)α髁窟M行過濾檢索分析,通過定義過濾器,對特定主機、網(wǎng)段、端口的網(wǎng)絡流量進行過濾,提供過濾后的檢索分析界面。 | |
| 支持在數(shù)據(jù)包檢索過程中查看數(shù)據(jù)包分析結果,而不是在全部數(shù)據(jù)包都提取完成時再展示分析結果。 | |
| 數(shù)據(jù)包解碼分析 | 支持多種常見應用協(xié)議解碼。 |
| 支持按照時間點及其他過濾條件進行歷史數(shù)據(jù)挖掘,可基于網(wǎng)段、地址(MAC、IP)、協(xié)議、數(shù)據(jù)包長度、數(shù)據(jù)包特征值等自定義過濾器,并且支持邏輯表達式。 | |
| 支持跟蹤和重組TCP會話,測量TCP會話的多個報文之間的響應時間。 | |
| 支持HTTP協(xié)議解碼,在HTTP協(xié)議解碼方面可重組連續(xù)的HTTP數(shù)據(jù)包(若干個HTTP數(shù)據(jù)包組成一個整體的HTTP協(xié)議數(shù)據(jù)),再解碼完整的HTTP協(xié)議數(shù)據(jù),而不于解碼單個的HTTP數(shù)據(jù)包。 | |
| 支持Oracle的TNS 解碼,可以解碼TNS封裝中的SQL語句;支持SQL server 解碼,支持解碼TDS協(xié)議Header和TDS協(xié)議Message。 | |
| 協(xié)議解碼支持關聯(lián)上下數(shù)碼包,如是數(shù)據(jù)包重傳的話,可以了解重傳了其它那個數(shù)碼包。 | |
| 支持超大數(shù)據(jù)包文件,16G 。*數(shù)據(jù)包解碼結果不超過10秒。 | |
| 支持協(xié)議梯形圖,以簡易直觀的視圖顯示網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸過程。 | |
| 告警和通知 | 支持設置鏈路和應用統(tǒng)計數(shù)據(jù)(利用率,錯誤,響應時間等)的告警閥值。 |
| 可提供告警時的關鍵運行數(shù)據(jù)用于故障診斷,如當時的主要應用和主機。 | |
| 可設置自動觸發(fā)命令腳本、發(fā)出SNMP trap、Syslog、發(fā)送郵件給設定的收件人等。 | |
| 能夠在超過和低于用戶設定各項閾值的情況下產(chǎn)生報警,可設置告警級別。 | |
| 應用流量告警條件包括:特定應用利用率、特定應用數(shù)據(jù)包數(shù)量。 | |
| 應用響應時間告警條件包括:響應時間、重傳。 | |
| 支持基于基線的告警。 | |
| 報表系統(tǒng) | 基于Web的報表系統(tǒng),用戶無需安裝客戶端軟件,通過瀏覽器訪問報表,支持*跟蹤并報告應用性能趨勢、質(zhì)量評估和網(wǎng)絡統(tǒng)計信息。 |
| 可提供集中的統(tǒng)一報表;按計劃定期自動生成可歸檔的日報、周報、月報,并提供生成報告的類型及缺省的報告的格式和主體內(nèi)容。 | |
| 提供對比報表,將多項指標進行對比分析; | |
| 支持自定義報告,系統(tǒng)內(nèi)置常用報表模板,支持按照需求定制個性化報表內(nèi)容。 | |
| 可即時輸出或者定時保存實時狀態(tài)報表;報表支持HTML格式,Word、PDF、Excel和JPG等格式輸出。 | |
| 報表自動產(chǎn)生和分發(fā),定時產(chǎn)生自定報表,并自動寄送到設定的電子。 | |
| 二次開發(fā)API | 通過API可以提取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包??筛鶕?jù)時間段、過濾器來提取任意數(shù)據(jù)包。 |
| 通過API可獲取分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)??商崛I(yè)務組、應用,主機、服務器以及對應的60多種指標的分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 | |
| 支持設備配置管理API。 | |
| 支持Java,C++, C#, Perl, PHP, Python, Ruby等多達20種開發(fā)語言。 |
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