智能電網(wǎng)是指一個可以把數(shù)以百萬計的傳感器連接到一個的通信和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的龐大且完整的電力系統(tǒng)，智能電網(wǎng)的建設(shè)將成為今后30年拉動中國經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)，與傳統(tǒng)電網(wǎng)相比，智能電網(wǎng)在發(fā)電，輸電，配電及用電四大環(huán)節(jié)中都具有明顯的優(yōu)勢，也是新能源和智慧城市發(fā)展的必要條件。
從大背景看，目前各大國家都已經(jīng)開始布局智能電網(wǎng)這一巨大市場，其中美國將智能電網(wǎng)的發(fā)展作為拉動未來經(jīng)濟的重要支柱之一，歐盟擬定建設(shè)超級電網(wǎng)宏偉計劃，德國，法國，比利時，荷蘭，盧森堡，丹麥，瑞典，愛爾蘭和英國希望制定新一輪規(guī)劃，在未來10年內(nèi)建立一套橫貫歐洲大陸的高壓直流電網(wǎng)。
韓國已經(jīng)開展智能電網(wǎng)示范城市建設(shè)，日本也開始投資構(gòu)建第二代智能電網(wǎng)，而在我們國家，智能電網(wǎng)的國家戰(zhàn)略與高鐵發(fā)展比較相似，對于中國宏觀經(jīng)濟的戰(zhàn)略意義都非常重大，對于未來30電流傳感器年中國發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)有著非常大的推動作用。
說道智能電網(wǎng)，我們就不能不提到電流傳感器與漏電流傳感器在智能電網(wǎng)中的作用了，確保整個電網(wǎng)順利運行這里需要大量各種模式的傳感器，而其中電流傳感器，漏電流傳感器則在其中起到了保駕護航的關(guān)鍵性作用，相信國家在已經(jīng)著手制定智能電網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)的過程中，會更加規(guī)范的運用電流傳感器和漏電流傳感器。
我們經(jīng)常在好萊塢科幻片里看到的人工智能場景正在一步步走向現(xiàn)實，其中人工智能的知我學(xué)習(xí)能力，和對信息的捕捉和處理，其實最讓人驚嘆，從這方面看，我們可以預(yù)計人工智能能夠增加通訊的有效性，減少故障，最小化誤差從而延長電流傳感器的壽命，在過去幾十年來，人工智能技術(shù)給人類帶來了一系列功能*的工具，而現(xiàn)在這些工具在傳感器系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛。
合理地采用新型人工智能技術(shù)方法將會有助于構(gòu)建更加具有競電流傳感器爭力的傳感器系統(tǒng)，由于工程師對這種技術(shù)的陌生以及使用這些工具仍舊存在的技術(shù)壁壘，也許還需要另一個10年工程師們才能夠接納它們，然而，這一領(lǐng)域的研究不會停歇，很多新型傳感器應(yīng)用正在出現(xiàn)，這些技術(shù)的搭配使用將會發(fā)揮出更大的作用。
從智能工廠的應(yīng)用，對電網(wǎng)，空氣，公路等監(jiān)測的實施，使得電流傳感器的發(fā)展領(lǐng)域一直在不斷的擴大，計劃落地后，現(xiàn)在又提出人工智能飛進千家萬戶，家用產(chǎn)品會變得越來越智能，萬物互聯(lián)時代正在飛速的發(fā)展，未來人們的生活可能方方面面都離不開最基礎(chǔ)的電流傳感器，這對于電流傳感器行業(yè)來說，是莫大的機遇，也是驗證人工智能對于電流傳感器發(fā)展影響的機會。
大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉，管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力，電流傳感器洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量，高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，2017年可以說是大數(shù)據(jù)收獲的一年，諸多公司看好大數(shù)據(jù)發(fā)展，甚至已有公司設(shè)立數(shù)據(jù)官這樣聽上去極其高大山的職位。
而在傳統(tǒng)電流傳感器行業(yè)，還在為各種方案進行拼殺的企業(yè)們，正面臨著傳感器智能化時代的到來，大數(shù)據(jù)，去中心化，智能化等多種功能于一體的智能級電流傳感器，漏電流傳感器正在重新定義電流傳感器行業(yè)，恰恰正在做的就是推動電流傳感器快速進入智能化時代，一片小小的芯片就以及集成多項功能，并且其超小型高度集成化的外形，將助力多個超時代行業(yè)，例如區(qū)塊鏈，人工智能等。
大數(shù)據(jù)與傳感器集合，主要集中在，傳感器能匯聚，管理，并且將捕捉到的數(shù)據(jù)進行集中出力，從而為終端甚至自我判斷給出詳細(xì)的方案和意見，一方面是智能化傳感器必將擁有大數(shù)據(jù)功能，而另一方面大數(shù)據(jù)的加盟也讓電流傳感器更快邁向智能化新時代。
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