鵬錦智飛森林防火自動巡飛指揮系統(tǒng)

智巡天視

云端/邊緣端實(shí)時建圖

Zmeta除提供云端建圖的能力之外，還提供無人機(jī)遙控器邊緣端的建圖能力?？梢詽M足各種應(yīng)用場景下的實(shí)時地圖構(gòu)建工作。甚至在無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的野外地區(qū)，也可以利用無人機(jī)遙控器自帶算力或知行無人機(jī)載邊緣計算盒子Zbox（智合）算力，實(shí)現(xiàn)快速高效準(zhǔn)確的地圖構(gòu)建工作。

實(shí)時AI智能識別

無須加裝任何硬件，且在無云計算網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境下，可實(shí)現(xiàn)單兵飛手的實(shí) 時AI智能識別功能。 單兵飛手加載AI智能模型后，可利用無人機(jī)自帶遙控器及數(shù)據(jù)wifi鏈路， 實(shí)時進(jìn)行AI智能識別，提高外業(yè)飛行數(shù)據(jù)分析能力，提高作業(yè)效率。

三維數(shù)字孿生

基于知行ZMap Engine，支持多種三維數(shù)據(jù)格式融合：三維傾斜測繪數(shù)

基于營造的超真實(shí)三維數(shù)字孿生世界，支撐各行業(yè)無人機(jī)數(shù)字孿生場 景：三維航線規(guī)劃、三維場景仿真、三維航拍成果融合,支撐各業(yè)務(wù)場景 下的全局識別、精準(zhǔn)狀態(tài)感知、實(shí)時數(shù)據(jù)分析、模型科學(xué)決策、智能精準(zhǔn)

視頻融合與動態(tài)地圖

傳統(tǒng)實(shí)時無人機(jī)巡監(jiān)數(shù)據(jù)，多以視頻或圖片直播方式展現(xiàn)，隨著無人機(jī) 飛行位置的改變，客戶難于分辨當(dāng)前視頻的?度與方位，巡監(jiān)效率大大 降低。

視頻標(biāo)識與空間分析

傳統(tǒng)無人機(jī)視頻只是孤立的視頻文件，視頻無法以地理信息形式形象化表達(dá)?？蛻魺o法判別視頻所拍攝范圍的空間位置，也無法獲取視頻興趣內(nèi)容的地理信息，為指揮決策帶來極大的混淆與困擾。

AI深度學(xué)習(xí)識別

傳統(tǒng)AI深度學(xué)習(xí)識別模型：使用地面視?樣本數(shù)據(jù)、大算力設(shè)備以及云計算方式來實(shí)現(xiàn)。一方面，對于起飛升空后低空無人機(jī)視?數(shù)據(jù)影像的識別效果差；另一方面，無人機(jī)搭載專用計算大腦或購買云計算服務(wù)增加了客戶成本。

兼容大疆自動機(jī)場

基于大疆上云API和知行一張圖SDK開發(fā)，Zmeta為其賦能*的一張圖決策功能。Zmeta將大疆機(jī)場作為參與監(jiān)測巡查任務(wù)的機(jī)器人設(shè)備納入統(tǒng)一管理，機(jī)場具備設(shè)備狀態(tài)管理、任務(wù)定制派發(fā)、實(shí)時視頻直播、視頻圖像云存儲等基礎(chǔ)功能。

智巡地聽

實(shí)時巡監(jiān)路徑軌跡

賦能地面巡查人員實(shí)時查看坐標(biāo)位置和時空軌跡。地面巡查人員可在手機(jī)微信小程序上查看個人實(shí)時空間信息，并將

空間信息保存為任務(wù)成果上傳至指揮決策端統(tǒng)一管理。

圖片上傳云端歸檔

具備數(shù)據(jù)成果云端歸檔的功能。地面巡查人員執(zhí)行任務(wù)中的照片和軌跡均以地圖方式上傳至云端，所有圖片均具備地圖坐標(biāo)，可在云端查看不同空間位置下拍攝的圖片。

動態(tài)任務(wù)指派標(biāo)識

具備實(shí)時接收指揮決策端下發(fā)的任務(wù)指令功能。地面巡查人員不僅可實(shí)時接受決策指揮端下發(fā)的指令任務(wù)，而且可以接收決策指揮端下發(fā)的示意性地圖標(biāo)識，達(dá)到動態(tài)靈活指派任務(wù)的目的。

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