電磁閥SWH-G03-C3-A220-20中國臺灣北部精機(jī)，SWH-G02-C2-A220-10，SWH-G02-C4-A220-10，SWH-G02-C3-A220-10，SWH-G02-C6-A220-10，SWH-G02-B2-A220-10，SWH-G02-B3-A220-10，SWH-G02-D2-A220-10，SWH-G02-D3-A220-10，SWH-G03-C2-A220-10，SWH-G03-C4-A220-10，SWH-G03-C3-A220-10，SWH-G03-C6-A220-10，SWH-G03-B2-A220-10，SWH-G03-B3-A220-10，SWH-G03-D2-A220-10，SWH-G03-D3-A220-10，SWH-G02-C2-A110-10，SWH-G02-C4-A110-10，SWH-G02-C3-A110-10，

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： 【蘇州瑤佐機(jī)電有限公司】
業(yè)務(wù)：   【：黃俊杰 】 
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電磁閥SWH-G03-C3-A220-20中國臺灣北部精機(jī)，SWH-G02-C6-A110-10，SWH-G02-B2-A110-10，SWH-G02-B3-A110-10，SWH-G02-D2-A110-10，SWH-G02-D3-A110-10，SWH-G03-C2-A110-10，SWH-G03-C4-A110-10，SWH-G03-C3-A110-10，SWH-G03-C6-A110-10，SWH-G03-B2-A110-10，SWH-G03-B3-A110-10，SWH-G03-D2-A110-10，SWH-G03-D3-A110-10，SWH-G02-C2-D24-10，SWH-G02-C4-D24-10，SWH-G02-C3-D24-10，SWH-G02-C6-D24-10，SWH-G02-B2-D24-10，SWH-G02-B3-D24-10，SWH-G02-D2-D24-10，SWH-G02-D3-D24-10，SWH-G03-C2-D24-10，SWH-G03-C4-D24-10，SWH-G03-C3-D24-10，摘要基于視頻的目標(biāo)的跟蹤是交通事件檢測的一種重要方法，對視頻中的目標(biāo)物提取之后，再對目標(biāo)物的跟蹤是現(xiàn)代基于視頻交通事件檢測的重要手段?；谀繕?biāo)區(qū)域和目標(biāo)特征點(diǎn)的跟蹤方法既簡單又快捷。目標(biāo)區(qū)域的跟蹤主要工作是對目標(biāo)物重心的提取，并對重心進(jìn)行跟蹤。而目標(biāo)特征跟蹤首先是對目標(biāo)物體特征點(diǎn)的提取，提取完畢后，對特征點(diǎn)進(jìn)行跟蹤，跟蹤的方法主要采用模版匹配。基于視頻的目標(biāo)跟蹤主要討論了這兩種方法。基于視頻的目標(biāo)跟蹤主要的目的就是交通事件的檢測。論文關(guān)鍵詞：跟蹤,區(qū)域,重心,特征點(diǎn) 1.1目標(biāo)區(qū)域的重心 我們利用連通域標(biāo)記[1]來判斷行人。根據(jù)連通域的外接矩形的重心的跟著軌跡來判斷行人。目標(biāo)區(qū)域由于背景提取和二值化的偏差，目標(biāo)物的中心往往不是目標(biāo)物的重心。所以本文根據(jù)目標(biāo)區(qū)域計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的重心[2]。從而對重心進(jìn)行跟蹤。
 由于二值化的影響使連通域標(biāo)記的外接矩形的不能更好的反應(yīng)目標(biāo)物地真情況?，F(xiàn)在為了避免上述情況，電磁閥SWH-G03-C3-A220-20中國臺灣北部精機(jī)

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電磁閥SWH-G03-C3-A220-20中國臺灣北部精機(jī)，SWH-G02-D2-D24-10，SWH-G02-D3-D24-10，SWH-G03-C2-D24-10，SWH-G03-C4-D24-10，SWH-G03-C3-D24-10，SWH-G03-C6-D24-10，SWH-G03-B2-D24-10，SWH-G03-B3-D24-10，SWH-G03-D2-D24-10，SWH-G03-D3-D24-10，SWH-G02-C2-A220-20，SWH-G02-C4-A220-20，SWH-G02-C3-A220-20，SWH-G02-C6-A220-20，SWH-G02-B2-A220-20，SWH-G02-B3-A220-20，SWH-G03-B2-A110-20，SWH-G03-B3-A110-20，SWH-G03-D2-A110-20，SWH-G03-D3-A110-20，本文在確定外接矩形前進(jìn)行二值化投影。*行行投影。統(tǒng)計(jì)每行中的塊為白色的塊數(shù)，再進(jìn)行列投影，統(tǒng)計(jì)每列中的塊為白色的塊數(shù)。 根據(jù)行投影和列投影計(jì)算目標(biāo)物的重心。以重心的列的坐標(biāo)計(jì)算為例，其計(jì)算思想：設(shè)圖像目標(biāo)物塊數(shù)為，列數(shù)為特征點(diǎn)，對應(yīng)列的目標(biāo)物塊數(shù)為，幾率為：
 重心, i=1，2，3，L-1，L 重心 則重心的列y=i*pi。 1.2目標(biāo)區(qū)域的重心軌跡分析 得到目標(biāo)物重心以后，進(jìn)行目標(biāo)物重心的跟蹤，跟蹤的思想：得到重心后，保存重心的行和列，第二幀在上一幀中的重心附近進(jìn)行搜索，搜索的范圍本文設(shè)定為行數(shù)塊數(shù)為4塊列數(shù)的塊數(shù)為8塊，如果搜索到有目標(biāo)物的重心，就認(rèn)為兩幀為同一目標(biāo)物，更新重心的列和行坐標(biāo)，搜索下一幀。本文搜索的幀數(shù)設(shè)定為10幀。根據(jù)每十幀目標(biāo)物重心的跟蹤軌跡[3]，分析目標(biāo)物的速度。由于車輛速度較快，行人速度較慢，但閾值的選取有困難，所以目標(biāo)物的速度在本文中是十幀的位移矢量和，這樣做是為了放大速度之間的差距。圖像中目標(biāo)物重心的跟蹤結(jié)果可描述為下圖形式SWH-G02-C2-D24-20，SWH-G02-C4-D24-20，SWH-G02-C3-D24-20，SWH-G02-C6-D24-20，SWH-G02-B2-D24-20，SWH-G02-B3-D24-20，SWH-G02-D2-D24-20，SWH-G02-D3-D24-20，SWH-G03-C2-D24-20，SWH-G03-C4-D24-20，SWH-G03-C3-D24-20，SWH-G03-C6-D24-20，SWH-G03-B2-D24-20，SWH-G03-B3-D24-20，SWH-G03-D2-D24-20，SWH-G03-D3-D24-20，，電磁閥SWH-G03-C3-A220-20中國臺灣北部精機(jī)