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： 【蘇州瑤佐機電有限公司】

業(yè)務(wù)   【：黃俊杰 】 

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KCL葉片泵VQ15-17-F-R-AB-01中國臺灣凱佳油泵，，基于光學(xué)散射原理測量表面粗糙度的研究方法和理論較多。四川聯(lián)合大學(xué)和哈爾濱理工大學(xué)相繼提出了一種稱之為散射特征值的參數(shù)，表征被測物體表面上反射光和散射光的分散度，散射特征值與被測物體表面的粗糙度有很好的對應(yīng)關(guān)系[2]。哈爾濱理工大學(xué)利用已知表面粗糙度參數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)樣塊測得其散射特征值，建立—關(guān)系曲線，從而實現(xiàn)利用散射特征值測量火炮內(nèi)膛表面粗糙度[3]。
基于光學(xué)散射原理的表面粗糙度檢測方法，具有結(jié)構(gòu)簡單、體積小、易于集成產(chǎn)品、動態(tài)響應(yīng)好、適于在線測量等優(yōu)點。該方法的缺點是測量精度不高，用于超光滑表面粗糙度的測量還有待進一步改進。
2.2基于光學(xué)干涉原理的測量方法
當(dāng)相干光照射到工件表面同一位置時，由于光波的相互位相關(guān)系，將產(chǎn)生光波干涉現(xiàn)象。一般的干涉法測量是利用被測面和標(biāo)準(zhǔn)參考面反射的光束進行比較，對干涉條紋做適當(dāng)變換，通過測量干涉條紋的相對變形來定量檢測表面粗糙度。該方法的測量精度取決于光的波長。但是由于干涉條紋的分辨率是以光波波長的一半為極限的，僅從條紋的狀態(tài)無法判斷表面是凸起還是凹陷，因此非接觸，作為一種具有較好分辨率、寬測量范圍的表面粗糙度在線檢測技術(shù)，這種干涉法測量技術(shù)還有待于進一步發(fā)展[4]。
基于光學(xué)干涉原理，1984年美國洛克西德公司huang采用共模抑制技術(shù)研制成功了光學(xué)外差輪廓儀，光外差干涉檢測技術(shù)是一種具有納米級測量準(zhǔn)確度的高精度光學(xué)測量方法，適用于精加工、超精加工表面的測量，而且可以進行動態(tài)時間的研究；華中理工大學(xué)采用光外差干涉方法研制出2D-SROP-1型表面粗糙度輪廓儀[5]。美國的維易科(VEECO)精密儀器有限公司，采用共光路干涉法研制了WYKO激光干涉儀和光學(xué)輪廓儀，可用來測量干涉條紋位相[6]。
基于光學(xué)干涉原理測量表面粗糙度分辨率高，適于測量超光滑表面粗糙度，但由于該方法的測量精度受光波波長的影響很大，所以其測量范圍受到一定影響。
2.3基于計算機視覺技術(shù)的測量方法
基于計算機視覺的粗糙度測量方法是指使用攝像機抓取圖像，然后將該圖像傳送至處理單元，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和灰度、紋理、形狀、顏色等信息，選用合理的算法計算工件的粗糙度參數(shù)值。近年來，隨著計算機技術(shù)和工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展，該方法受到越來越多的關(guān)注。
北京理工大學(xué)的王仲春等人采用顯微鏡對檢測表面進行放大，并通過對CCD采集加工表面微觀圖像進行處理實現(xiàn)了表面粗糙度的檢測[7]論文格式模板。哈爾濱理工大學(xué)吳春亞、劉獻禮等為解決機械加工表面粗糙度的快速、在線檢測，設(shè)計了一種表面粗糙度圖像檢測方法，建立了圖像灰度變化信息與表面粗糙度之間的關(guān)系模型[8]。英國學(xué)者Hossein Ragheb和Edwin R. Hancock通過數(shù)碼相機拍攝的表面反射圖來估計表面粗糙度參數(shù)非接觸，運用Vernold–Harvey修正的B–K散射理論模型獲得了比Oren–Nayar模型更好的粗糙度估計結(jié)果[9]。澳大利亞學(xué)者Ghassan A. Al-Kindi和Bijan Shirinzadeh對基于顯微視覺的不同機械加工表面粗糙度參數(shù)獲取的可行性進行了評估，討論了照射光源與表面輻照度模型對檢測的影響，結(jié)果顯示盡管從視覺數(shù)據(jù)和觸針數(shù)據(jù)所獲得的粗糙度參數(shù)存在一定差異，但是基于視覺的方法仍是一種可靠的粗糙度參數(shù)估計方法[10-11]。KCL葉片泵VQ15-17-F-R-AB-01中國臺灣凱佳油泵，，