日本DAIKIN大金柱塞泵V50A3RX-20RC 實現(xiàn)大金液壓泵信息融合故障診斷方法針對大金液壓泵故障特征的分散性和模糊性，提出基于振動和壓力傳感器的信息融合故障診斷方法。在充分分析大金液壓泵球頭松動故障機理的基礎上，對振動信號和壓力信號進行小波消噪處理，有效提取球頭松動的故障特征。

將不同類型特征參數(shù)進行特征層融合，利用大金液壓泵主成分分析和改進算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)大金液壓泵球頭松動故障診斷。試驗表明，基于不同類型傳感器信息融合故障診斷方法可以有效地實現(xiàn)大金液壓泵微弱故障的診斷。

大金液壓泵是液壓系統(tǒng)的心臟，其故障診斷是液壓系統(tǒng)故障診斷的重要部分。由于流體的壓縮性、泵源與伺服系統(tǒng)的流固耦合作用及大金液壓泵本身具有大幅度的固有機械振動，使得大金液壓泵的故障機理復雜，故障特征提取困難，故障診斷的模糊性強。

大量的大金液壓泵故障診斷數(shù)據(jù)表明，通過泵源出口檢測到的故障信號常被干擾信號淹沒，單一故障檢測信號常呈現(xiàn)出強的模糊性，采用常規(guī)的信號處理方法難以提升有效的故障特征。

從故障診斷學的角度來看，任何一種診斷信息都是模糊的、不精確的，對任何一種診斷對象，用單一信息來反映其狀態(tài)行為都是不完整的，如果從多方面獲取同一對象的多維故障冗余信息加以綜合利用，就能對系統(tǒng)進行更可靠更精確的監(jiān)測和診斷。

日本DAIKIN大金柱塞泵V50A3RX-20RC本文針對柱塞泵球頭松動故障模式，通過在大金液壓泵出口配置振動傳感器和壓力傳感器進行故障檢測，通過小波分析進行信號消噪處理，利用主成分分析提取有效融合信息，采用改進算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)大金液壓泵微弱信號或多故障的有效診斷。