對進(jìn)口鐵礦石產(chǎn)地及品牌進(jìn)行符合性驗(yàn)證,可以快速篩選摻雜、摻假、以次充好,支撐進(jìn)口鐵礦石的風(fēng)險管理,保障貿(mào)易便利化。在前期研究基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)用拓展,研究對象為澳大利亞、南非、巴西、哈薩克斯坦、印度5個國家、21個品牌的422份進(jìn)口鐵礦石樣品?？疾炝瞬ㄩL色散-X射線熒光光譜無標(biāo)樣分析方法的準(zhǔn)確度,對于測量過程中未檢出的元素含量,選擇了用檢測限替代缺失值。對于測量過程中的異常值,使用基于剩余方差的F檢驗(yàn)進(jìn)行異常值的別除,皮爾巴拉混合塊、紐曼混合塊鐵礦、紐曼混合粉鐵礦各有一組數(shù)據(jù)計(jì)算得出的F統(tǒng)計(jì)量大于F檢驗(yàn)臨界值(a=0.01),因此將這3組數(shù)據(jù)剔除。采用逐步判別法篩選出Fe,O,Si,Ca,Al,Mn,Ti,Mg,P,Na,Cr,K,Sr,S,Zn,V,Cu,Ba,Ni,Mo,Pb共21個元素的含量作為產(chǎn)地識別模型的特征變量,建立四維 Fisher判別模型,實(shí)現(xiàn)了對鐵礦石產(chǎn)地的識別;采用逐步判別法篩選出Fe,O,Si,Ca,Al,Mn,Ti,Mg,P,Na,Cr,K,Sr,S,zr,Zn,V,Cu,Ba,Cl,Ni,Mo和Pb共23種元素含量作為品牌識別模型的特征變量,建立二十維 Fisher判別模型,實(shí)現(xiàn)對21種品牌鐵礦石的識別?？疾炝颂卣髟貙Ψ诸愖R別模型的貢獻(xiàn),并分析了誤判品牌鐵礦石的元素特征?？偨Y(jié)出進(jìn)口鐵礦石產(chǎn)地及品牌判別分析模型的整體數(shù)據(jù)處理流程。
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