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小麥近紅外谷物分析儀的操作原理

閱讀:28        發(fā)布時間:2025/8/1
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小麥近紅外谷物分析儀的操作原理

近紅外谷物分析儀器??梢愿鶕?jù)近紅外波段光線照射樣品產(chǎn)生的光譜,無損快速的分 析不同物質(zhì)的成分含量。

除目前儀器包含的檢測樣品模型,同時可根據(jù)客戶需求增加樣品 量添加不同樣品模型。

儀器檢測原理介紹

現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù)是利用化學(xué)物質(zhì)在 NIR 光譜區(qū)內(nèi)的光  學(xué)特性,快速測定樣品中一種或多種化學(xué)成分含量和特性的新物理測  定技術(shù),具有樣品用量少,樣品無損失,分析速度快, 同時測定多指  標(biāo),無廢物污染以及成本低、利用率高等常規(guī)方法的優(yōu)點(diǎn)。

在近紅外等光譜數(shù)據(jù)分析建模過程中,最關(guān)鍵的一步除了特征選擇之外就是光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理,預(yù)處理的原因是光譜數(shù)據(jù)除了純光譜之 外還包含基線漂移、噪聲等信號,與此同時存在著因樣本大小以及環(huán) 境等因素帶來的譜線偏移。

在進(jìn)行特征分析前能夠限度的濾除無用及干擾信號是數(shù)據(jù) 分析及信號處理領(lǐng)域最基本、的方向之一。而常用近紅外光譜 預(yù)處理方法包含 SNV,MSC,SGFT 以及求導(dǎo)等操作,但是綜合分 析方法, 、最基本的兩種是

①實(shí)時增加模型的樣本量, 不斷優(yōu)化模型

②學(xué)習(xí)近紅外光譜分辨率以外無法識別,但是可以從側(cè)面反映的 主要信息,即成分關(guān)系。

儀器檢測物質(zhì)介紹

大豆:蛋白、水溶蛋白、油脂(含油)、水分、纖維

菜籽:油脂、芥酸、水分

小麥:水分、蛋白、濕面筋

玉米:水分、油脂、蛋白

花生:油脂(含油)、水分、油酸

測定方式:儀器采用自動調(diào)整光程方式,使其適用于各種顆粒大小不同的谷物,只需選擇樣品,儀器自動調(diào)整到宜的透射光程全自動完成檢測


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