空調是建筑能耗主力（占比 40%-60%），也是微電網(wǎng)、虛擬電廠中具有調節(jié)潛力的柔性負荷。為適配分布式電源波動、響應電網(wǎng)削峰填谷與峰谷電價需求，亟需對空調負荷進行集中聚合與智能調控。

Acrel 空調節(jié)能管控平臺，對空調全設備遠程監(jiān)控、智能分析與優(yōu)化調節(jié)，實現(xiàn)系統(tǒng)整體高速有效運行。既支撐電網(wǎng)穩(wěn)定、參與需求側響應，又幫助用戶降低能耗、挖掘用能收益，是銜接分布式能源與電網(wǎng)的關鍵柔性負荷載體。

適用于大型商場、酒店、軌道交通站點、機場、鐵路站點、行政機關建筑、學校、醫(yī)院、辦公樓、科研單位等公共建筑。

冷熱負荷預測利用歷史負荷數(shù)據(jù)、氣象因素、節(jié)假日等因素，通過機器學習算法來預測未來冷熱負荷需求的方法，包括

超短期、短期、中期和長期負荷預測。可以通過負荷預測進行需求能量轉移，合理地調控設備運行。對用戶內部的公用設備進行調控，協(xié)助用戶經(jīng)濟性調節(jié)。具體實現(xiàn)流程如下圖所示：

在能源管理領域,準確預測建筑的冷熱負荷是優(yōu)化能源消料和提高能效的關鍵。傳統(tǒng)方法依賴物理模型和簡化假設,往往難以應對復雜多變的實際環(huán)境。

組態(tài)監(jiān)控

可通過圖形化的編輯方式自定義組態(tài)圖，使監(jiān)控的空調設備和消耗或生成的能源介質能夠自由組合形成各種監(jiān)控畫面，可對空調設備進行功能和參數(shù)的快速配置。包含系統(tǒng)運行參數(shù)監(jiān)視；設備運行、停止、故障狀態(tài)；手動啟停下發(fā)、頻率、溫度參數(shù)設定下發(fā)。

條件判斷策略

可根據(jù)條件預設多種策略，執(zhí)行不同的動作，使空調設備智能運行。

時控溫控策略

定時啟停策略，包括設定時段啟停，禁開空調時段、日、月等。溫度控制策略，遠程約束現(xiàn)場溫度設定的上下限范圍。

用電分析

把選定的空調系統(tǒng)的用能環(huán)比、能耗趨勢、日用電功率曲線、功率峰值顯示在同一界面。

空調AI調優(yōu)輸入?yún)?shù)

空調面板監(jiān)控

• 可遠程監(jiān)控空調。

• 感知空調的運行狀態(tài)、溫度、模式、風速、風向等。

• 遠程設置：開關、溫度、模式（制冷、制熱、送風、除濕）、風速（高速、中速、低速）、風向（擺動、前后左右導風板位置）。

• 群組控制：同區(qū)域空調可以同時控制、多用戶同時異地監(jiān)控管理。