【JD-NYSQ】，山東競(jìng)道光電，十年農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備廠家，為豐收保駕護(hù)航。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田全域推進(jìn)的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)依靠經(jīng)驗(yàn)判斷、人工巡查、被動(dòng)防災(zāi)的管理模式，已無(wú)法適配規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化、集約化的農(nóng)田生產(chǎn)需求。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受土壤環(huán)境、作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲(chóng)害侵?jǐn)_、氣象災(zāi)害等多重因素影響，任何一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)隱患未能及時(shí)察覺(jué)、處置，都可能造成農(nóng)作物減產(chǎn)、農(nóng)業(yè)資源浪費(fèi)、農(nóng)田生態(tài)失衡等問(wèn)題。農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)站作為智慧農(nóng)業(yè)與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，聚焦墑情、苗情、蟲(chóng)情、災(zāi)情四大核心農(nóng)情要素，依托田間定點(diǎn)監(jiān)測(cè)布局、自動(dòng)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、智能化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，構(gòu)建起全f位、全天候、高精度的農(nóng)田動(dòng)態(tài)管控體系，打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)管理的局限性，為農(nóng)業(yè)科學(xué)種植、精準(zhǔn)管控、防災(zāi)減損提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“經(jīng)驗(yàn)種地”向“數(shù)據(jù)種地”全面轉(zhuǎn)型。

　　田間定點(diǎn)監(jiān)測(cè)是農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)站的核心基礎(chǔ)，也是保障農(nóng)情數(shù)據(jù)精準(zhǔn)有效的前提。相較于傳統(tǒng)人工隨機(jī)巡查、片面摸排的監(jiān)測(cè)方式，四情監(jiān)測(cè)站采用科學(xué)化、網(wǎng)格化、定點(diǎn)化布局原則，根據(jù)農(nóng)田種植規(guī)模、地形地貌、作物類(lèi)型、氣候特征，在田間布設(shè)固定監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)范圍全覆蓋、監(jiān)測(cè)點(diǎn)位標(biāo)準(zhǔn)化。監(jiān)測(cè)設(shè)備集成管式土壤傳感器、高清視頻采集設(shè)備、智能蟲(chóng)情測(cè)報(bào)設(shè)備、氣象監(jiān)測(cè)模塊等多元硬件，定點(diǎn)扎根田間，針對(duì)性采集農(nóng)田核心農(nóng)情數(shù)據(jù)。其中墑情監(jiān)測(cè)定點(diǎn)捕捉土壤分層溫濕度、鹽分、養(yǎng)分等關(guān)鍵指標(biāo)，精準(zhǔn)掌握土壤干濕狀態(tài)與肥力情況;苗情監(jiān)測(cè)通過(guò)定點(diǎn)高清抓拍、視頻實(shí)時(shí)錄制，持續(xù)記錄作物出苗、生長(zhǎng)、分蘗、掛果、成熟全周期長(zhǎng)勢(shì)狀態(tài);蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)依托定點(diǎn)布設(shè)的測(cè)報(bào)設(shè)備，自動(dòng)完成田間害蟲(chóng)誘捕、成像、分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，鎖定蟲(chóng)害發(fā)生點(diǎn)位與種群密度;災(zāi)情監(jiān)測(cè)定點(diǎn)采集風(fēng)速、雨量、溫度、霜凍等氣象數(shù)據(jù)，同步監(jiān)測(cè)洪澇、干旱、倒伏、凍害等田間災(zāi)害隱患。標(biāo)準(zhǔn)化的田間定點(diǎn)布局，有效規(guī)避了人工監(jiān)測(cè)覆蓋面不足、數(shù)據(jù)主觀性強(qiáng)、點(diǎn)位不固定的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)農(nóng)田四大農(nóng)情要素的常態(tài)化、固定化、精細(xì)化監(jiān)測(cè)，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析與決策提供真實(shí)、全面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

　　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集是農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)站實(shí)現(xiàn)智慧管控的核心優(yōu)勢(shì)，解決了傳統(tǒng)農(nóng)情數(shù)據(jù)滯后、頻次不足、斷層嚴(yán)重的痛點(diǎn)。監(jiān)測(cè)站搭載全自動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，無(wú)需人工干預(yù)，可24小時(shí)不間斷、高頻次采集田間各類(lèi)農(nóng)情數(shù)據(jù)，采集頻次可根據(jù)農(nóng)時(shí)需求靈活調(diào)控，關(guān)鍵生長(zhǎng)期、災(zāi)害高發(fā)期可加密采集頻次，保障數(shù)據(jù)時(shí)效性。所有田間感知設(shè)備采集的原始數(shù)據(jù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線傳輸技術(shù)，實(shí)時(shí)上傳至云端數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、傳輸、匯總的全自動(dòng)化閉環(huán)。相較于傳統(tǒng)人工隔日、隔周巡查記錄數(shù)據(jù)的模式，實(shí)時(shí)采集體系能夠精準(zhǔn)捕捉農(nóng)田環(huán)境與作物長(zhǎng)勢(shì)的細(xì)微變化，無(wú)論是土壤水分的小幅波動(dòng)、田間蟲(chóng)害的零星滋生，還是短時(shí)強(qiáng)降雨、低溫寒潮等突發(fā)氣象變化，都能第一時(shí)間形成數(shù)據(jù)記錄，杜絕數(shù)據(jù)滯后導(dǎo)致的農(nóng)事管理滯后問(wèn)題。同時(shí)，系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)、分類(lèi)歸檔、同步更新功能，可連續(xù)積累農(nóng)田全周期農(nóng)情數(shù)據(jù)，形成完整的農(nóng)田生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)，為區(qū)域農(nóng)業(yè)規(guī)律分析、種植方案優(yōu)化、長(zhǎng)期農(nóng)田管護(hù)提供數(shù)據(jù)積淀。

　　智能預(yù)警是農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)站賦能農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)的核心價(jià)值，也是筑牢農(nóng)田防災(zāi)減災(zāi)防線的關(guān)鍵抓手。云端管理平臺(tái)內(nèi)置智能數(shù)據(jù)分析模型與多級(jí)預(yù)警閾值，結(jié)合區(qū)域種植標(biāo)準(zhǔn)、作物生長(zhǎng)習(xí)性、氣象災(zāi)害規(guī)律，對(duì)實(shí)時(shí)采集的農(nóng)情數(shù)據(jù)進(jìn)行智能研判、對(duì)比分析。當(dāng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超出正常閾值范圍，出現(xiàn)土壤干旱、土壤過(guò)澇、養(yǎng)分失衡、作物長(zhǎng)勢(shì)異常、蟲(chóng)害密度超標(biāo)、氣象災(zāi)害預(yù)警等風(fēng)險(xiǎn)隱患時(shí)，系統(tǒng)將立即觸發(fā)智能預(yù)警機(jī)制，通過(guò)電腦終端、手機(jī)APP、短信等多種渠道，第一時(shí)間向種植戶、農(nóng)業(yè)管理人員推送預(yù)警信息，明確風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型、發(fā)生點(diǎn)位、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、發(fā)展趨勢(shì)。針對(duì)不同類(lèi)型的風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)可配套生成標(biāo)準(zhǔn)化處置建議，實(shí)現(xiàn)“預(yù)警即響應(yīng)、發(fā)現(xiàn)即處置”。在蟲(chóng)害防控方面，可提前預(yù)判蟲(chóng)害爆發(fā)趨勢(shì)，指導(dǎo)農(nóng)戶精準(zhǔn)施藥，減少農(nóng)藥濫用;在墑情管控方面，及時(shí)預(yù)警干旱、積澇問(wèn)題，助力精準(zhǔn)灌溉、科學(xué)排澇，節(jié)約水資源;在災(zāi)情防控方面，提前預(yù)判j端天氣影響，指導(dǎo)農(nóng)戶提前采取防護(hù)措施，有效降低災(zāi)害損失。

　　當(dāng)前，農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)站已廣泛應(yīng)用于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、糧食主產(chǎn)區(qū)管護(hù)、特色農(nóng)作物種植、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園運(yùn)營(yíng)等各類(lèi)場(chǎng)景，成為智慧農(nóng)業(yè)落地的核心載體。其定點(diǎn)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)采集、智能預(yù)警的完整體系，不僅大幅降低了人工管護(hù)成本，提升了農(nóng)田管理精細(xì)化水平，更有效破解了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“靠天吃飯”的被動(dòng)局面，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險(xiǎn)能力與綜合產(chǎn)出效益。未來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的持續(xù)迭代，農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)站將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度升級(jí)、預(yù)警智能化升級(jí)、決策專(zhuān)業(yè)化升級(jí)，持續(xù)賦能農(nóng)田標(biāo)準(zhǔn)化、智慧化、現(xiàn)代化建設(shè)，為保障糧食安全、推動(dòng)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、助力鄉(xiāng)村振興提供核心技術(shù)保障。