【JD-NYSQ】，山東競(jìng)道光電，十年農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備廠家，為豐收保駕護(hù)航。糧食安全是國計(jì)民生的“壓艙石”，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)則是筑牢糧食安全防線的核心支撐。近年來，我國已建成10億畝以上高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，在提升耕地質(zhì)量、穩(wěn)定糧食產(chǎn)能方面取得顯著成效，但傳統(tǒng)農(nóng)田管理中“靠經(jīng)驗(yàn)、憑人力”的粗放模式，仍難以適配新時(shí)代農(nóng)業(yè)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效的發(fā)展需求。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的深度融合，以農(nóng)情智能監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ)、云端管控為核心、精細(xì)農(nóng)業(yè)為目標(biāo)的智能化設(shè)備體系，正在為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田注入全新的數(shù)字動(dòng)能，推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“看天吃飯”向“知天而作”跨越。

　　農(nóng)情智能監(jiān)測(cè)是高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田智能化體系的“神經(jīng)末梢”，也是所有精準(zhǔn)決策的數(shù)據(jù)源頭。不同于傳統(tǒng)人工巡田的碎片化、滯后性信息采集方式，當(dāng)前部署在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田中的智能監(jiān)測(cè)設(shè)備，已經(jīng)形成了覆蓋土壤、作物、大氣、水肥等全維度的感知網(wǎng)絡(luò)。在山東臨沂的連片高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范區(qū)里，每50畝耕地就配套部署一套集成式農(nóng)情監(jiān)測(cè)站，設(shè)備內(nèi)置的土壤溫濕度、pH值、有機(jī)質(zhì)含量、氮磷鉀傳感器，能夠以15分鐘為頻率自動(dòng)采集土層0-40厘米的養(yǎng)分與墑情數(shù)據(jù);田間布設(shè)的高清AI識(shí)別攝像頭，搭載作物長勢(shì)分析模型，可實(shí)時(shí)捕捉苗情、病蟲害、雜草分布情況，甚至能精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)每畝地的作物株數(shù)、分蘗數(shù)，識(shí)別出小麥條銹病、玉米螟等120余種常見農(nóng)業(yè)病蟲害，識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%。除此之外，部分高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田還配套安裝了作物莖稈微變化傳感器、果實(shí)膨大速率傳感器，能夠動(dòng)態(tài)追蹤作物的生長狀態(tài)，打破了過去農(nóng)情信息“一周一報(bào)、一地一測(cè)”的局限。這些分布在田間的智能設(shè)備，將過去模糊的農(nóng)田狀態(tài)轉(zhuǎn)化為可量化、可追溯的數(shù)字指標(biāo)，讓每一寸耕地的“健康狀態(tài)”都能被實(shí)時(shí)掌握，解決了傳統(tǒng)農(nóng)情信息采集“覆蓋不全、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、更新不及時(shí)”的痛點(diǎn)。

　　云端管控平臺(tái)是串聯(lián)所有農(nóng)情數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)田全局調(diào)度的“智慧大腦”。依托5G、邊緣計(jì)算與云存儲(chǔ)技術(shù)，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田中的所有監(jiān)測(cè)設(shè)備、灌溉設(shè)施、植保機(jī)械都被統(tǒng)一接入云端管控系統(tǒng)，構(gòu)建起“一張屏管全田”的管理模式。在臨沂當(dāng)?shù)氐母邩?biāo)準(zhǔn)農(nóng)田智慧管控中心，工作人員只需點(diǎn)擊屏幕，就能實(shí)時(shí)查看轄區(qū)內(nèi)數(shù)萬畝農(nóng)田的所有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)采集到的海量農(nóng)情信息進(jìn)行清洗、分析與建模：當(dāng)土壤墑情低于作物生長閾值時(shí)，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)向管理人員推送灌溉提醒，甚至直接聯(lián)動(dòng)田間的智能水肥一體化閥門，按照預(yù)設(shè)的作物需水需肥配方精準(zhǔn)供給;當(dāng)AI攝像頭識(shí)別到局部區(qū)域出現(xiàn)病蟲害初發(fā)情況，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)生成病蟲害分布熱力圖，規(guī)劃出植保無人機(jī)的作業(yè)航線，避免過去大面積盲目噴藥造成的農(nóng)藥浪費(fèi)。云端管控體系還打破了不同部門的數(shù)據(jù)孤島，將農(nóng)田的耕地質(zhì)量數(shù)據(jù)、氣象預(yù)警數(shù)據(jù)、農(nóng)資供應(yīng)數(shù)據(jù)、農(nóng)機(jī)調(diào)度數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，比如在收暴雨預(yù)警時(shí)，平臺(tái)會(huì)提前結(jié)合農(nóng)田地形與土壤排水能力，自動(dòng)生成排澇預(yù)案，調(diào)度田間的智能排澇設(shè)備提前啟動(dòng)，降低漬澇風(fēng)險(xiǎn)。這種跨區(qū)域、跨設(shè)備的云端協(xié)同能力，讓過去分散的農(nóng)田管理資源實(shí)現(xiàn)了全局優(yōu)化，大幅提升了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的整體運(yùn)營效率。

　　以智能監(jiān)測(cè)與云端管控為支撐，精細(xì)農(nóng)業(yè)正在從理論走向大規(guī)模落地，成為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田增產(chǎn)增效的核心抓手。過去農(nóng)戶施肥往往“憑感覺、多撒點(diǎn)”，不僅造成化肥過量投入，還容易導(dǎo)致土壤板結(jié)、面源污染，而依托智能設(shè)備采集的精準(zhǔn)農(nóng)情數(shù)據(jù)，精細(xì)農(nóng)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)“按需投入、精準(zhǔn)管理”：臨沂當(dāng)?shù)氐男←湻N植示范區(qū)，通過智能監(jiān)測(cè)土壤養(yǎng)分，將過去的平均施肥模式轉(zhuǎn)化為“分地塊定制配方肥”，化肥施用量減少12%的同時(shí)，小麥畝均產(chǎn)量提升了8%以上。在水資源利用方面，智能云端管控的滴灌、噴灌系統(tǒng)，水資源利用率比傳統(tǒng)大水漫灌提升60%，在魯南缺水區(qū)域，有效解決了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田“靠天澆地”的難題。除此之外，精細(xì)農(nóng)業(yè)還推動(dòng)了農(nóng)田管理的標(biāo)準(zhǔn)化，所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)的操作都被云端系統(tǒng)自動(dòng)記錄，形成完整的農(nóng)產(chǎn)品溯源檔案，消費(fèi)者掃描二維碼就能查看作物從播種到收獲的全流程管理數(shù)據(jù)，大幅提升了優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)溢價(jià)。據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)農(nóng)村部門統(tǒng)計(jì)，完成全鏈條智能化改造的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，平均畝均綜合生產(chǎn)成本降低15%，糧食產(chǎn)能穩(wěn)定提升10%以上，真正實(shí)現(xiàn)了“藏糧于技”的發(fā)展目標(biāo)。

　　當(dāng)前，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田智能化設(shè)備的推廣仍處在快速發(fā)展階段，部分區(qū)域還存在設(shè)備運(yùn)維成本偏高、老年農(nóng)戶操作門檻較高、不同廠商設(shè)備數(shù)據(jù)不互通等問題。但隨著我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，智能設(shè)備的成本將進(jìn)一步下降，適配農(nóng)戶使用習(xí)慣的極簡操作模式也將不斷普及。未來，農(nóng)情智能監(jiān)測(cè)的維度將進(jìn)一步向作物基因、農(nóng)田微生物生態(tài)延伸，云端管控將接入更多的智能農(nóng)機(jī)與農(nóng)業(yè)服務(wù)資源，精細(xì)農(nóng)業(yè)將實(shí)現(xiàn)從“畝級(jí)精準(zhǔn)”到“株級(jí)精準(zhǔn)”的跨越，為我國10億畝高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田筑牢數(shù)字底座，持續(xù)夯實(shí)國家糧食安全的根基。