農業(yè)是勞動密集型職業(yè)。技術采用率的提高推動了農場運營的現(xiàn)代化,使農場管理的工作量減少了一些,而且回報也增加了很多。然而,數(shù)字技術的發(fā)展產(chǎn)生了幾個新概念,其中一些概念可以互換使用。在這篇博文中,我們探討了兩個非常相似但不相同的概念:精準農業(yè)和智能農業(yè)。兩者之間的共同點是它們都是數(shù)字農業(yè)的方法,各自的側重點略有不同。它們代表什么,它們之間有什么不同?讓我們一探究竟吧!
精準農業(yè)
顧名思義,精準農業(yè)或精準農業(yè)涉及高度可控、準確和優(yōu)化的農業(yè)生產(chǎn)。它有助于更??有效地利用資源、提高產(chǎn)量并同時減少對環(huán)境的影響。精準農業(yè)實踐的一個理想示例是通過AI輔助分析的重點農化應用,僅針對需要關注的領域,而不是全面應用。這種農業(yè)實踐涉及現(xiàn)代信息和通信技術(ICT)的實施。生產(chǎn)商還結合了有助于捕獲重要現(xiàn)場數(shù)據(jù)的設備和機器,包括:
遠程傳感器
自動化硬件和軟件
遠程信息處理
無人機
自動駕駛汽車
GPS土壤采樣
機器人
精準農業(yè)
自從約翰迪爾在1900年代為拖拉機引入GPS導航以通過自動化轉向和減少農業(yè)投入浪費來提高產(chǎn)量以來,精準農業(yè)一直存在。由于近年來技術的快速進步,它從那時起有了顯著的發(fā)展。
智能農業(yè)
智慧農業(yè)側重于實施數(shù)據(jù)和信息技術,以更有效地利用人力,提高作物的質量和數(shù)量。這種方法推動了智慧農業(yè)的使命,即使農業(yè)綜合企業(yè)能夠以更少的錢獲得更多的增長。今天,大多數(shù)農民,特別是農村地區(qū)的農民,依靠代代相傳的知識和近似估計來進行播種、施肥和作物保護產(chǎn)品以及收獲。借助農業(yè)技術工具和軟件解決方案,智能農業(yè)改進了這些流程并提高了效率。它幫助生產(chǎn)者做出更明智、數(shù)據(jù)驅動的決策,并通過減少勞動力需求來實現(xiàn)經(jīng)濟效率。
智能農業(yè)
智能農業(yè)與精準農業(yè)的區(qū)別在于它不關注精確測量。相反,智能農業(yè)專注于捕獲數(shù)據(jù)并使用計算技術對其進行解釋,以使農場運營更具可預測性和效率。智能農業(yè)采用計算技術傳輸農業(yè)數(shù)據(jù)?;贗CT的平臺用于智能農業(yè)的一些組件是:
移動設備,例如智能手機和平板電腦
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
人工智能(AI)
機器人
無人機系統(tǒng)(UAS)
傳感器和執(zhí)行器
無人機
另請?zhí)剿鳎?br />農業(yè)的未來:5G驅動的智能農業(yè)
您如何使用智慧農業(yè)的解決方案來推進您的農業(yè)運營?
以下是種植者可以使用智慧農業(yè)產(chǎn)品簡化的操作列表。
智能農業(yè)
為數(shù)據(jù)驅動的農業(yè)收集、處理和分析來自多個來源的農業(yè)數(shù)據(jù):智慧農業(yè)的數(shù)字農業(yè)平臺使用衛(wèi)星監(jiān)測和天氣數(shù)據(jù)、現(xiàn)場工作人員從農民那里收集的信息以及來自物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)點存儲在云中,以便隨時隨地輕松訪問。然后,農場管理軟件分析這些數(shù)據(jù)點并提供可操作的見解,指導企業(yè)的決策過程。
自動化流程以減少人力、削減成本、提高效率:智能農業(yè)的主要目標之一是限度地利用人力,它通過自動化重復性任務來實現(xiàn)。.數(shù)字農業(yè)允許用戶為每種作物品種配置農藝建議、活動計劃和實踐包,并為現(xiàn)場代理設置通知。數(shù)字農業(yè)還會自動備份移動應用程序中現(xiàn)場工作人員捕獲的數(shù)據(jù),以消除文書工作并提高生產(chǎn)力。
遠程監(jiān)控操作并確保高生產(chǎn)力:智慧農業(yè)的數(shù)字農業(yè)使用來自物聯(lián)網(wǎng)設備的衛(wèi)星監(jiān)控數(shù)據(jù)來持續(xù)跟蹤地塊性能。它還向現(xiàn)場工作人員推送警報,以指導農民應對任何可能發(fā)生病蟲害或不利天氣條件的風險。因此,他們可以盡早解決這些問題,以確保質量產(chǎn)量損失最小。
提高各級的透明度和問責制:食品公司和農業(yè)綜合企業(yè)還可以通過數(shù)字農業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)在其客戶中建立品牌可靠性。現(xiàn)場工作人員可以在移動應用程序中記錄每一個農場活動,以促進對最終產(chǎn)品的跟蹤,確切地說,是根源。使用物聯(lián)網(wǎng),個人可以掃描給定的二維碼來跟蹤物品的來源、安全性和質量,從而促進透明。
精耕細作
通過像素級智能更好地控制作物生產(chǎn)并降低生產(chǎn)風險:土壤污染監(jiān)測利用人工智能和衛(wèi)星圖像分析來執(zhí)行農田測繪和360度監(jiān)控。企業(yè)可以在整個作物周期中在地塊和區(qū)域級別訪問有關作物健康的近實時分析。同時,他們可以收到有關潛在風險的警報(如果有)。這種持續(xù)的監(jiān)督可以幫助農民提前確定不利問題,從而更有效地管理作物生產(chǎn)。
優(yōu)化資源使用以減少浪費、降低成本并可持續(xù)地耕種:通過數(shù)字農業(yè)進行的衛(wèi)星監(jiān)測還可以幫助農民獲得有關正確利用水、養(yǎng)分和作物保護產(chǎn)品的建議。它可以幫助他們減少資源浪費和不必要的成本,并有助于更好地管理整體。此外,農業(yè)公司可以在播種和收獲之前獲得天氣預報,以確定兩者的時間。
減少農業(yè)活動對環(huán)境的影響:可持續(xù)性和精準農業(yè)齊頭并進。數(shù)字解決方案的實施只是進一步與環(huán)保敘事保持一致的一種方式。化肥、殺蟲劑和殺蟲劑的施用可以防止因化學物質流失而造成的土壤和水污染。關于有效灌溉周期和土壤保持技術的建議也可以防止這些自然資源不必要的枯竭。
提前估算產(chǎn)量以在農藝和收獲后做出更好的決策:土壤污染監(jiān)測使用歷史種植模式數(shù)據(jù)和定期衛(wèi)星圖像來分析作物健康和產(chǎn)量。它使農業(yè)公司能夠毫不拖延地有效規(guī)劃供應鏈活動。它還可以幫助農業(yè)投入公司制定有效的銷售和營銷計劃。