有資料顯示，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智慧技術(shù)和解決方案方面的支出預(yù)計將從2020年的100億美元增長到2026年的40億美元；到2025年，在智慧、互聯(lián)農(nóng)業(yè)技術(shù)和系統(tǒng)(包括人工智慧和機器學(xué)習(xí))上的支出預(yù)計將使收入增加兩倍，達(dá)到1153億美元。當(dāng)前，農(nóng)民、合作社和農(nóng)業(yè)發(fā)展公司正在加倍使用以資料為中心的方法，并擴(kuò)大他們使用人工智慧和機器學(xué)習(xí)來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和質(zhì)量的范圍和規(guī)模。以下是人工智慧在2021年有潛力改善農(nóng)業(yè)的10種方式:

1. 使用基于人工智慧和機器學(xué)習(xí)的監(jiān)控系統(tǒng)來保護(hù)農(nóng)田。透過智慧攝像機實時監(jiān)控每個農(nóng)田，識別動物或人的違規(guī)行為，并立即傳送警報，從而降低家養(yǎng)和野生動物意外毀壞莊稼或在偏遠(yuǎn)農(nóng)場遭遇入室盜竊的可能性，達(dá)到保護(hù)自己的田地和建筑物的周邊的效果。

2. 人工智慧和機器學(xué)習(xí)透過實時感測器資料和無人機的視覺分析資料提高預(yù)期作物產(chǎn)量。智慧感測器和提供實時影片流的無人機捕捉到大量資料，為農(nóng)業(yè)專家提供了全新的資料集，包括土壤水分、肥料和自然營養(yǎng)水平，專家們可以用之來分析每一種作物隨時間的生長模式，使作物產(chǎn)量在各項約束條件內(nèi)達(dá)到。

3. 產(chǎn)量對映是一種農(nóng)業(yè)技術(shù)，它依賴監(jiān)督學(xué)習(xí)演算法在大規(guī)模資料集中尋找模式，并實時理解它們的正交性。透過結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析3D地圖、來自感測器的環(huán)境狀況資料以及基于無人機的土壤顏色資料，農(nóng)業(yè)專家現(xiàn)在可以預(yù)測給定作物的潛在土壤產(chǎn)量。

4. 將無人機資料與地面感測器相結(jié)合，以改善害蟲管理。利用無人機的紅外攝像資料，再結(jié)合田間感測器，可以監(jiān)測植物的相對健康水平，使用人工智慧的農(nóng)業(yè)團(tuán)隊可以在害蟲大規(guī)模泛濫之前預(yù)測和識別蟲害。

5. 智慧拖拉機、農(nóng)業(yè)機器人成為許多難以找到工人的偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)作業(yè)的可行選擇。如今，農(nóng)業(yè)工人短缺，使用機器人來種植數(shù)百英畝的農(nóng)作物，將肥料分配到每行作物上，有助于解決勞動力不足的問題，并進(jìn)一步降低運營成本、提高農(nóng)田產(chǎn)量，同時也為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供了一定的安全保障。

6. 改善農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的跟蹤和可追溯性。一個的跟蹤系統(tǒng)可以區(qū)分入境裝運的批次和集裝箱級別的材料分配，可預(yù)見性的減少庫存收縮。制造業(yè)正在廣泛使用RFID和物聯(lián)網(wǎng)感測器，以提高配送中心跟蹤溯源效能的效率。

7. 化生物可降解農(nóng)藥的正確組合，并將其應(yīng)用限制在需要處理的領(lǐng)域。透過使用智慧感測器與無人機的可視資料流相結(jié)合，農(nóng)業(yè)人工智慧應(yīng)用可以檢測種植區(qū)感染最嚴(yán)重的區(qū)域。利用監(jiān)督學(xué)習(xí)演算法，他們可以確定殺蟲劑的組合，以削減害蟲進(jìn)一步蔓延和感染健康作物的威脅。8. 基于產(chǎn)量的作物價格預(yù)測有助于預(yù)測總產(chǎn)量?？紤]對某一特定作物的總需求，以確定某一特定作物的價格彈性曲線是無彈性的、單一的還是高彈性的，以此決定定價策略將是什么。單單了解這些資料，每年就可以為農(nóng)業(yè)企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬美元的收入損失。

9. 化灌溉系統(tǒng)。線性規(guī)劃通常用于計算給定農(nóng)田或作物達(dá)到可接受的產(chǎn)量所需的水量。有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)演算法是理想的，可以確保農(nóng)田和作物獲得足夠的水，以化產(chǎn)量，而不會在過程中浪費任何水。

10. 監(jiān)測牲畜的健康。利用人工智慧和機器學(xué)習(xí)來了解是什么讓奶牛每天都爭強斗強、開心快樂，生產(chǎn)更多的牛奶是至關(guān)重要的。對于許多依靠奶牛和牲畜為生的農(nóng)場來說，這一領(lǐng)域為農(nóng)場如何變得更有利可圖開辟了全新的視野。