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概述機器視覺工業(yè)五大典型應用-微圖視覺趙旭

來源:杭州微圖視覺科技有限公司   2014年12月09日 14:31  

摘要:本文主要介紹了機器視覺工業(yè)五大典型應用:圖像識別、圖像檢測、視覺定位、物體測量、物體分揀 如今,自動化技術(shù)在我國發(fā)展迅猛,人們對于機器視覺的認識更加深刻,對于它的看法也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變。機器視覺系統(tǒng)提高了生產(chǎn)的自動化程度,讓不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境變成了可能,讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)變成了現(xiàn)實,大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度。快速獲取信息并自動處理的性能,也同時為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成提供了方便。隨著機器視覺技術(shù)成熟與發(fā)展,我們不難發(fā)現(xiàn)其應用范圍越加的廣泛,根據(jù)這些領域,我們大致可以概括出機器視覺工業(yè)的五大典型應用,這五大典型應用也基本可以概括出機器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中能夠起到的作用。 
  圖像識別應用 
  圖像識別,是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業(yè)領域中zui典型的應用就是二維碼的識別了,二維碼就是我們平時常見的條形碼中zui為普遍的一種。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的二維碼中,通過條碼對產(chǎn)品進行跟蹤管理,通過機器視覺系統(tǒng),可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進行識別讀取,大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。 
  圖像檢測應用 
  檢測是機器視覺工業(yè)領域zui主要的應用之一,幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測,而人工檢測存在著較多的弊端,人工檢測準確性低,長時間工作的話,準確性更是無法保證,而且檢測速度慢,容易影響整個生產(chǎn)過程的效率。因此,機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛,例如:硬幣邊緣字符的檢測。200010月新發(fā)行的第五套人民幣中,壹圓硬幣的側(cè)邊增強了防偽功能,鑒于生產(chǎn)過程的嚴格控制要求,在造幣的zui后一道工序上安裝了視覺檢測系統(tǒng);印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等;玻璃瓶的缺陷檢測。機器視覺系統(tǒng)對玻璃瓶的缺陷檢測,也包括了藥用玻璃瓶范疇,也就是說機器視覺也涉及到了醫(yī)藥領域,其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。 
  視覺定位應用 
  視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域,設備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準確拾取芯片并進行綁定,這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領域zui基本的應用。 
  物體測量應用 
  機器視覺工業(yè)應用zui大的特點就是其非接觸測量技術(shù),同樣具有高精度和高速度的性能,但非接觸無磨損,消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括,齒輪,接插件,汽車零部件,IC元件管腳,麻花鉆,羅定螺紋檢測等。 
  物體分揀應用 
  實際上,物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環(huán)節(jié),通過機器視覺系統(tǒng)將圖像進行處理,實現(xiàn)分揀。在機器視覺工業(yè)應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。
標簽:工業(yè)生產(chǎn),機器視覺 ,應用,自動化,

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