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立體視覺成像處理過程簡介

來源:陜西維視圖像數(shù)字技術(shù)有限公司   2011年10月10日 10:14  

    立體視覺技術(shù)成像處理過程可分為以下幾個步驟:圖像獲取、攝像機標定、特征提取、圖像匹配和三維重建,下面依次介紹各個步驟的實現(xiàn)方法和技術(shù)特點。

1、 圖像獲取

    立體視覺的圖像獲取是由不同位置的CCD攝像機經(jīng)過移動或旋轉(zhuǎn)拍攝同一幅場景,獲取立體圖像。 

2、攝像機標定

    標定的方法有許多種,傳統(tǒng)攝像機標定方法有主動視覺攝像機標定方法和攝像機自標定方法。

    傳統(tǒng)的攝像機標定方法的特點:利用已知的景物結(jié)構(gòu)信息,常用到標定塊。優(yōu)點:可以使用于任意的攝像機模型,標定精度高;不足:標定過程復雜,需要高精度的已知結(jié)構(gòu)信息。在實際應(yīng)用中很多情況下無法使用標定塊。

    主動視覺攝像機標定方法的特點:已知攝像機的某些運動信息。優(yōu)點:通??梢跃€性求解,魯棒性比較高;不足:不能使用于攝像機運動未知和無法控制的場合;其他標定方法有胡占義等的主動視覺標定方法,基于平面單應(yīng)矩陣的正交運動方法,基于外極點的正交運動方法等。

    攝像機自標定方法的特點:僅依靠多幅圖像之間的對應(yīng)關(guān)系進行標定;優(yōu)點:僅需要建立圖像之間的對應(yīng),靈活性強,潛在應(yīng)用范圍廣;不足:非線性標定,魯棒性不高。中國機器視覺商城銷售AVT工業(yè)相機、WATEC攝像機、JAI工業(yè)相機、POINT GREY工業(yè)相機、DALSA工業(yè)相機、大恒工業(yè)相機等各*工業(yè)視覺用相機。

3、特征提取
    進行特征點像的坐標提取前,需對獲取的圖像進行預處理。因為在圖像獲取過程中,存在一系列的噪聲源,通過此處理可顯著改進圖像質(zhì)量,使圖像中特征點更加突出。

4、圖像匹配
    根據(jù)匹配基元的不同,立體匹配可分為區(qū)域匹配、特征匹配和相位匹配三大類。

5、三維重建
    在得到空間任一點在兩個圖像中的對應(yīng)坐標和兩攝像機參數(shù)矩陣的條件下,即可進行空間點的重建。

    變換行列M 
 

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