中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展對(duì)能源特別是油氣資源的需求越來(lái)越迫切。三暢壓力變送器管道由于自身具備的諸多優(yōu)勢(shì)，已成為主要的油氣資源運(yùn)輸手段。但由于種種自然或人為原因，管道泄漏事故時(shí)有發(fā)生，有時(shí)會(huì)伴隨著巨大的生命財(cái)產(chǎn)損失和環(huán)境污染。目前國(guó)內(nèi)外已有多種管道泄漏檢測(cè)方法，其中基于三暢壓力變送器壓力信號(hào)的管道泄漏檢測(cè)方法，如負(fù)壓波法 不

需要建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，具有施工量小、成本低、維護(hù)方便等優(yōu)點(diǎn)，是一種受到廣泛重視的泄漏檢測(cè)方法。負(fù)壓波法對(duì)較大的突發(fā)性泄漏事故十分有效，但由于其僅根據(jù)管道的壓力信號(hào)進(jìn)行泄漏的判斷識(shí)別，因此存在誤報(bào)警率高的缺點(diǎn)。三暢壓力變送器管道泄漏識(shí)別可以看作是對(duì)采集到的帶有泄漏或非泄漏信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的過(guò)程。天津大學(xué)的靳世久采用結(jié)構(gòu)模式識(shí)別的方法對(duì)泄漏引起的負(fù)壓波和調(diào)泵調(diào)閥引起的負(fù)壓波加以區(qū)分。天津大學(xué)的王立坤利用小波包分析的方法對(duì)管道泄漏的壓力信號(hào)進(jìn)行特征提取。北京化工大學(xué)的林偉國(guó)采用基于順序能量比例結(jié)合功率譜的3 檢驗(yàn)法對(duì)管道動(dòng)態(tài)壓力信號(hào)進(jìn)行泄漏判斷 ]。天津大學(xué)的曲志剛采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和混沌特性分析相結(jié)合的方法對(duì)管道沿線的光纖振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行特征提取識(shí)別 ]。北京化工大學(xué)的林偉國(guó)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)管道泄漏的動(dòng)態(tài)壓力信號(hào)進(jìn)行識(shí)別 。

針對(duì)普通壓力變送器在泄漏檢測(cè)靈敏度和泄漏分辨力上的不足，本課題組研制出一種新型的動(dòng)態(tài)壓力變送器，在實(shí)際應(yīng)用中取得了良好的效果。

經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition，簡(jiǎn)稱EMD） 是一種新的非平穩(wěn)信號(hào)處理方法。本文來(lái)源：（壓力變送器：）