隨著科技的進(jìn)步，外骨骼技術(shù)作為增強(qiáng)人類運(yùn)動(dòng)能力和支持康復(fù)的重要工具，逐漸在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。無論是在老年人行走輔助、殘疾人士康復(fù)，還是在提升運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)上，外骨骼系統(tǒng)都展現(xiàn)了巨大的潛力。然而，如何利用外骨骼提高人類活動(dòng)的能效，一直是外骨骼領(lǐng)域內(nèi)的核心挑戰(zhàn)。

在這一背景下，張娟娟研究員早在2017年便在《Science》正刊中發(fā)表了一篇題為“Human-in-the-loop optimization of exoskeleton assistance during walking”的開創(chuàng)性研究。該方法通過實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶代謝變化，并在此基礎(chǔ)上動(dòng)態(tài)調(diào)整外骨骼的助力模式，從而有效地最小化用戶在行走過程中的能量消耗。

圖1. 文章信息

本研究采用了一種創(chuàng)新的優(yōu)化方法——“人在環(huán)”的優(yōu)化方法，其核心是通過將人類實(shí)時(shí)的生理反饋數(shù)據(jù)與外骨骼控制策略相結(jié)合，建立實(shí)時(shí)的助力參數(shù)（峰值扭矩、峰值時(shí)間、上升時(shí)間、下降時(shí)間）—代謝水平的動(dòng)態(tài)關(guān)系，從而自適應(yīng)的優(yōu)化外骨骼助力曲線，實(shí)現(xiàn)佳的能量經(jīng)濟(jì)性。

如圖2所示，該優(yōu)化方法首先通過步幅周期校準(zhǔn)與代謝率數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)測量來評(píng)估外骨骼的控制效果。具體來說，在每個(gè)優(yōu)化代次中，用戶在行走時(shí)穿戴外骨骼，外骨骼根據(jù)設(shè)定的控制法則（見圖3A，由峰值扭矩、峰值時(shí)間、上升時(shí)間、下降時(shí)間定義）施加不同的助力。每個(gè)控制法則的評(píng)估會(huì)通過采集2分鐘瞬時(shí)代謝數(shù)據(jù)，擬合一階動(dòng)力學(xué)模型估算穩(wěn)態(tài)代謝能耗。隨后，這些數(shù)據(jù)會(huì)反饋到優(yōu)化系統(tǒng)中，通過進(jìn)化策略（例如協(xié)方差矩陣適應(yīng)進(jìn)化策略，CMA-ES）生成下一代控制法則。

圖2. 基于“人在環(huán)”的外骨骼助力優(yōu)化方法

圖2B展示了整個(gè)優(yōu)化過程。每次控制法則的評(píng)估時(shí)，系統(tǒng)都會(huì)通過數(shù)據(jù)擬合快速估算代謝能量消耗，并根據(jù)歷史代次的評(píng)估結(jié)果更新控制法則。為了在多個(gè)代謝周期中找到優(yōu)的控制法則，系統(tǒng)會(huì)利用每代 8 個(gè)控制法則（見圖3B，可能的扭矩模式）的獨(dú)立評(píng)估結(jié)果，分析參數(shù)分布特征，生成下一代控制法則。這一優(yōu)化策略相對(duì)耐受測量噪聲和人類適應(yīng)性，因?yàn)樗恢苯邮褂媚繕?biāo)函數(shù)值或其導(dǎo)數(shù)，而是通過獨(dú)立評(píng)估每一代控制法則來實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。優(yōu)化過程依賴于協(xié)方差矩陣適應(yīng)進(jìn)化策略（CMA-ES），該方法通過分析當(dāng)前代次控制法則的表現(xiàn)，調(diào)整參數(shù)分布，以便在下一代優(yōu)化中進(jìn)一步提升性能。這一策略不僅能有效地應(yīng)對(duì)代謝數(shù)據(jù)的噪聲和人類適應(yīng)性變化，還能避免傳統(tǒng)方法的不足，避免了直接依賴梯度或目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化方法的局限性。

圖3. 外骨骼助力曲線參數(shù)示意圖與繩驅(qū)踝關(guān)節(jié)外骨骼。A，B控制法則定義了施加的扭矩模式，這些模式由四個(gè)參數(shù)控制：峰值扭矩、峰值扭矩的時(shí)間、上升時(shí)間和下降時(shí)間。C, D實(shí)驗(yàn)配置，根據(jù)這些控制法則，繩驅(qū)踝關(guān)節(jié)外骨骼可以在不同行走條件下（通過調(diào)整跑步機(jī)傾斜程度，塑造慢速、自然速度、快速、上坡、負(fù)重行走等行走條件），持續(xù)提供優(yōu)化的助力，從而大幅降低能量消耗

整體實(shí)驗(yàn)場景如圖3D所示，本研究使用的外骨骼系統(tǒng)包括一個(gè)穿戴式踝部外骨骼設(shè)備，設(shè)計(jì)上采取了柔性葉片彈簧結(jié)構(gòu)，以提高舒適性并減少機(jī)械阻力。這一外骨骼通過連接電動(dòng)馬達(dá)和高精度傳感器來實(shí)時(shí)監(jiān)測和調(diào)整步態(tài)。研究者通過這種裝置對(duì)用戶步態(tài)施加適當(dāng)?shù)呐ぞ兀瑤椭鷾p少行走時(shí)的代謝消耗。

代謝消耗是評(píng)估外骨骼效果的核心指標(biāo)之一。在每種條件下，參與者的代謝率通過呼吸氣體分析系統(tǒng)進(jìn)行測量。

1. 佩戴面罩：使用便攜式代謝監(jiān)測系統(tǒng)測量參與者的氧氣攝取量（VO2）和二氧化碳排放量（VCO2）。通過這些數(shù)據(jù)，能夠估算出參與者在行走過程中的能量消耗。

2. 步行實(shí)驗(yàn)：每個(gè)實(shí)驗(yàn)條件下，參與者需要行走6分鐘，實(shí)驗(yàn)期間的代謝數(shù)據(jù)每秒鐘進(jìn)行一次采樣，最終通過計(jì)算穩(wěn)定狀態(tài)代謝率（即最后3分鐘的平均值）來評(píng)估能量消耗。

3. 交叉對(duì)比：為了減少實(shí)驗(yàn)順序?qū)Y(jié)果的影響，所有測試采用雙重反轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)（Double-Reversal Design）。具體來說，每個(gè)測試條件（零扭矩、靜態(tài)助力、優(yōu)化助力）都會(huì)被隨機(jī)排列，并且每種條件都要被測試兩次。

圖4. 外骨骼性能測試實(shí)驗(yàn)配置圖: ①外骨骼驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)；② 外骨骼繩索；③ 外骨骼裝置；④控制外骨骼的電腦；⑤分體式跑步機(jī)；⑥緊急停機(jī)按鈕；⑦安全防護(hù)繩；⑧無線呼吸測量系統(tǒng)；⑨控制跑步機(jī)的電腦。

代謝能耗比較

如圖5A所示，優(yōu)化后的助力模式顯著降低步行代謝能耗。優(yōu)化模式相較于零扭矩模式，代謝能耗平均降低24.2±7.4%（范圍 14.2%-37.9%）。相較于手工調(diào)優(yōu)的 “靜態(tài)輔助模式”，優(yōu)化助力降低代謝能耗5.8±6.2%。

圖5B進(jìn)一步展示了優(yōu)化模式與靜態(tài)模式的對(duì)比。靜態(tài)模式基于之前的手調(diào)參數(shù)，提供了6%的能量消耗降低，而優(yōu)化模式則在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步降低了能量消耗，減少幅度為5.8 ± 6.2%。這一差異證明了通過“人在環(huán)”優(yōu)化進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整的重要性，不同個(gè)體的生理差異和適應(yīng)性使得定制化的優(yōu)化模式相比靜態(tài)模式能更好地滿足個(gè)體需求，提供更好的能效。

圖5. 代謝數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

優(yōu)化參數(shù)與模式特征（圖 5C、5D、5E）

8 個(gè)控制法則參數(shù)的優(yōu)化值在受試者間分布范圍較廣（圖 5C），扭矩模式的啟動(dòng)時(shí)間、峰值特征等差異明顯（如啟動(dòng)時(shí)間覆蓋 17%-37% 步幅周期），說明有必要做個(gè)性化定制；

11名被試的優(yōu)化扭矩模式的峰值多集中在步幅周期的 50% 左右（圖 5D），為后續(xù)通用初始參數(shù)設(shè)計(jì)提供參考

靜態(tài)助力模式與零扭矩模式下的施加扭矩（圖 5E）?；谇叭嗽O(shè)計(jì)的靜態(tài)助力模式，雖與優(yōu)化模式存在部分相似性，但導(dǎo)致更高的代謝率；零扭矩模式下的扭矩可忽略不計(jì)。線條為實(shí)測扭矩，經(jīng)步幅時(shí)間和體重歸一化處理，并取跨步幅及受試者平均值。

雙腳踝驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果

圖6的單受試者研究驗(yàn)證了“人在環(huán)”優(yōu)化方法的強(qiáng)通用性與拓展性，在雙腳踝外骨骼適配場景下，該方法針對(duì)慢速步行（0.75 m/s）、正常速度步行（1.25 m/s）、快速步行（1.75 m/s）、上坡步行（10%坡度）、負(fù)重步行（負(fù)重為體重20%）及跑步（2.68 m/s）等多種運(yùn)動(dòng)條件，均實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)性能的顯著改善，其中能耗較零扭矩模式高降低39%，且多數(shù)場景優(yōu)于普通鞋子/跑鞋；同時(shí)，該方法還可切換優(yōu)化目標(biāo)，在正常速度步行中以降低比目魚肌活動(dòng)為目標(biāo)時(shí)（圖6 G），較零扭矩模式和普通鞋子步行分別降低41%和36%，充分證明其能適配不同運(yùn)動(dòng)場景、步態(tài)及多元生理需求。

圖6. 在不同條件下進(jìn)行的單被試研究

本研究通過“人在環(huán)”優(yōu)化方法，展示了外骨骼助力系統(tǒng)如何通過實(shí)時(shí)反饋和進(jìn)化學(xué)習(xí)有效降低用戶的能量消耗。在多種步態(tài)條件下，優(yōu)化后的外骨骼助力模式顯著提高了能效，無論是正常步態(tài)、快速步態(tài)，還是上坡、負(fù)重行走等特殊條件下，優(yōu)化模式均表現(xiàn)出了顯著的節(jié)能效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，個(gè)性化的優(yōu)化不僅能夠減少能量消耗，還能根據(jù)每個(gè)用戶的具體需求進(jìn)行定制，極大地提升了外骨骼的適應(yīng)性和效率。此外，本研究證明了“人在環(huán)”優(yōu)化方法的可行性和廣泛應(yīng)用潛力。通過精確調(diào)整控制法則，外骨骼不僅能提高步態(tài)經(jīng)濟(jì)性，還能優(yōu)化肌肉活動(dòng)，特別在康復(fù)和運(yùn)動(dòng)增強(qiáng)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

原文信息鏈接

Zhang J, Fiers P, Witte K A, et al. Human-in-the-loop optimization of exoskeleton assistance during walking. Science, 2017, 356(6344): 1280-1284.

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