雙語者在日常交流中頻繁切換語言，這種轉(zhuǎn)換可能涉及外部線索（強制轉(zhuǎn)換）、自主選擇（自愿轉(zhuǎn)換）或文化偏好（自然轉(zhuǎn)換），其背后的認知控制機制存在差異。先前研究多聚焦于語言環(huán)境對認知控制的靜態(tài)影響，結(jié)果并不一致，尤其缺乏對不同轉(zhuǎn)換情境動態(tài)調(diào)節(jié)作用的直接比較。為探究強制、自愿和自然三種轉(zhuǎn)換情境如何動態(tài)影響領(lǐng)域一般性認知控制，本研究結(jié)合腦電技術(shù)與跨任務(wù)范式，考察中英不平衡雙語者在完成交錯進行的語言轉(zhuǎn)換任務(wù)與Flanker任務(wù)時的神經(jīng)活動。通過分析行為數(shù)據(jù)、事件相關(guān)電位及構(gòu)建預(yù)測模型，旨在揭示語言控制與一般認知控制之間的動態(tài)適應(yīng)關(guān)系，深化對雙語認知優(yōu)勢情境依賴性的理解。

文章信息

近日，北京師范大學心理學部研究團隊利用腦電技術(shù)與機器學習方法，系統(tǒng)探索了不同語言轉(zhuǎn)換情境對領(lǐng)域一般性認知控制的動態(tài)調(diào)節(jié)機制。研究成果發(fā)表于Psychophysiology，題為《The dynamic influence of language-switching contexts on domain-general cognitive control: An EEG study》。該研究通過采集29名中英不平衡雙語者在完成交錯進行的圖片命名與Flanker任務(wù)時的腦電數(shù)據(jù)，比較了強制轉(zhuǎn)換、自愿轉(zhuǎn)換和自然轉(zhuǎn)換三種情境在行為表現(xiàn)、事件相關(guān)電位（P3成分）及腦-腦預(yù)測關(guān)系上的差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在所有情境中，強制轉(zhuǎn)換的特征突出：僅在該情境下出現(xiàn)了反向Flanker效應(yīng)（一致試次P3波幅大于不一致試次），且其不一致試次的P3波幅顯著小于其他情境。此外，基于嶺回歸模型的預(yù)測分析表明，僅強制轉(zhuǎn)換情境的語言加工神經(jīng)活動能夠有效預(yù)測后續(xù)認知任務(wù)的腦電響應(yīng)，且該預(yù)測結(jié)果與行為表現(xiàn)存在顯著關(guān)聯(lián)。這一工作不僅揭示了語言控制向認知控制動態(tài)適應(yīng)的情境特異性模式，還為理解雙語經(jīng)驗如何靈活調(diào)節(jié)領(lǐng)域一般性執(zhí)行功能提供了關(guān)鍵的神經(jīng)證據(jù)。

本研究共納入29名以漢語為母語、英語為第二語言的中英不平衡雙語者（10名男性，19名女性，平均年齡22.66歲）。研究采用交叉任務(wù)范式（見圖1），將圖片命名任務(wù)與Flanker任務(wù)交錯進行，以探究在不同語言轉(zhuǎn)換情境下語言控制對領(lǐng)域一般性認知控制的動態(tài)影響。實驗設(shè)置了三種語言轉(zhuǎn)換情境：

強制轉(zhuǎn)換：依據(jù)顏色線索指示命名語言（紅 / 藍對應(yīng)不同語言）

自愿轉(zhuǎn)換：紅藍拼接線索，由參與者自由選擇命名語言

自然轉(zhuǎn)換：命名具有明顯語言偏向的圖片，如“Wifi”或“粽子”。

Flanker任務(wù)包含一致（所有箭頭方向相同）與不一致（中心箭頭方向與兩側(cè)箭頭相反）兩種試次類型。整個實驗流程共包含6個任務(wù)區(qū)塊（每種轉(zhuǎn)換情境各2個區(qū)塊），共計684個試次，區(qū)塊順序在被試間平衡。

圖1. 跨任務(wù)試次結(jié)構(gòu)（上圖）與實驗設(shè)計（下圖）

研究使用64導聯(lián)腦電系統(tǒng)連續(xù)記錄腦電活動，采樣率為1000 Hz。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括降采樣至500 Hz、0.1-30 Hz帶通濾波、雙側(cè)乳突重參考，并采用獨立成分分析去除眼動等偽跡。以Flanker刺激呈現(xiàn)為0點，提取-200至800 ms的腦電片段，重點分析-頂葉和頂葉區(qū)域在N1（120-220 ms）和P3（350-450 ms）時間窗口的平均波幅。

行為數(shù)據(jù)分析采用線性混合效應(yīng)模型，以情境類型、命名試次切換類型和Flanker類型作為固定效應(yīng)。為進一步探究語言加工對認知控制的神經(jīng)預(yù)測關(guān)系，研究構(gòu)建了正則化嶺回歸模型，將前序命名試次的腦電活動作為自變量，預(yù)測后續(xù)Flanker試次的神經(jīng)響應(yīng)。最后通過規(guī)格曲線分析框架，系統(tǒng)檢驗了實際腦電活動、模型預(yù)測值及語言能力變量與行為反應(yīng)時的關(guān)聯(lián)模式，采用1000次自助抽樣評估結(jié)果的統(tǒng)計穩(wěn)健性。該多方法聯(lián)用的設(shè)計旨在從行為、神經(jīng)響應(yīng)和預(yù)測關(guān)系三個層面揭示語言-認知動態(tài)適應(yīng)的機制。

本研究通過腦電（EEG）記錄與機器學習預(yù)測模型，結(jié)合試次間分析，系統(tǒng)考察了強制、自主和自然三種語言切換語境對領(lǐng)域一般性認知控制的動態(tài)調(diào)節(jié)作用。

圖2展示了被試在三種切換語境下的行為表現(xiàn)（正確率Accuracy與反應(yīng)時RT），結(jié)果表明三種語境在行為水平上未產(chǎn)生顯著差異，確認了基本認知負荷的等同性，為后續(xù)神經(jīng)層面的特異發(fā)現(xiàn)提供了對照基礎(chǔ)。

圖2. 三種切換情境下的準確率（a）與反應(yīng)時（b）。圓點代表對應(yīng)被試的單次測量值。Con：一致試次；Incon：不一致試次

圖3 的ERP分析揭示了神經(jīng)加工層面的關(guān)鍵語境差異：圖 3a 和圖 3b 展示了在頂區(qū)和頂區(qū)電極上，三種切換情境下與刺激起始時間同步的總平均波形。圖3c 顯示，自然切換語境下轉(zhuǎn)換-不一致試次的早期注意（N1成分）投入顯著弱于強制與自主切換語境；而典型的沖突相關(guān)早期注意力增強僅在強制切換語境中出現(xiàn)。圖3d 進一步表明，僅在強制切換語境中出現(xiàn)了非典型的反向Flanker效應(yīng)（P3成分上一致試次振幅大于不一致試次），且其沖突試次（不一致）的P3振幅顯著低于自然與自主切換語境。

圖3. 三種切換情境下 - 頂葉 / 頂葉電極的 N1、P3 成分波形與平均波幅

圖4a 的嶺回歸預(yù)測模型結(jié)果證實，語言控制與一般認知控制的神經(jīng)關(guān)聯(lián)具有高度語境選擇性。表1具體量化了這一差異：強制切換語境對一致和不一致試次的預(yù)測強度（r值）均顯著高于自然與自主切換語境（所有比較 t > 30.96, p < .001），凸顯了其預(yù)測優(yōu)勢的性和魯棒性。

圖4. 三種語言切換情境與側(cè)翼任務(wù)間關(guān)系的嶺回歸模型預(yù)測結(jié)果

表1. 三種切換情境下嶺回歸模型系數(shù)的計劃對比

圖4b 的規(guī)格曲線分析進一步將這種神經(jīng)預(yù)測力與行為關(guān)聯(lián)起來。表2顯示，僅在強制切換語境中，模型預(yù)測值（Forced_pv）與一致試次反應(yīng)時存在顯著正相關(guān)（中位數(shù)標準化回歸系數(shù) β = 29.32, p < .001），且在全部9個模型設(shè)定中有6個呈現(xiàn)顯著正關(guān)聯(lián)；而其他語境或使用實際腦電值作為預(yù)測因子時，均未發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定的顯著關(guān)系。

表2. 一致試次規(guī)格曲線分析的自助抽樣結(jié)果

本研究通過對比不同語言切換語境，確立了強制切換在雙語認知控制動態(tài)適應(yīng)中的核心作用。研究發(fā)現(xiàn)，僅在該語境下會引發(fā)非典型神經(jīng)模式（反向Flanker效應(yīng)），且語言與認知控制腦活動呈現(xiàn)穩(wěn)健耦合?；诖藰?gòu)建的預(yù)測模型成功揭示了跨領(lǐng)域控制的腦-腦及腦-行為關(guān)聯(lián)。

這項工作驗證了語境特異性是雙語認知優(yōu)勢的關(guān)鍵調(diào)節(jié)變量，并通過多方法融合構(gòu)建了從神經(jīng)機制探測到行為預(yù)測的完整分析路徑。隨著生態(tài)化研究的發(fā)展，該成果推動雙語認知研究從靜態(tài)優(yōu)勢論證轉(zhuǎn)向動態(tài)機制探索，為揭示語言與認知控制的交互邊界提供了新范式。

原文信息鏈接

Liu D, Meng Y, Liu L, et al. The dynamic influence of language‐switching contexts on domain‐general cognitive control: An EEG study[J]. Psychophysiology, 2025, 62(2): e14736.

DOI: 10.1111/psyp.14736

主要作者及研究單位

本文作者為Dongxue Liu、Yujie Meng、Linyan Liu、 Shuang Liu均來自北京師范大學，John W. Schwieter來自麥克馬斯特大學。

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