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機(jī)載作物干旱指數(shù)測(cè)量?jī)x

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慧諾瑞德(北京)科技有限公司(PhenoTrait)是一家以植物表型為核心的AIoT+DT技術(shù)公司,是國(guó)家企業(yè)、中關(guān)村企業(yè)和全國(guó)科技型中小企業(yè)。公司利用智能感知、多源多維多譜視覺技術(shù)、人工智能、自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),為大范圍、高通量獲取與農(nóng)作物品質(zhì)、產(chǎn)量、抗性相關(guān)的植物表型及環(huán)境數(shù)據(jù)提供系統(tǒng)解決方案,為智慧育種、智慧種植和產(chǎn)業(yè)鏈賦能。表型組是基因組之后生命科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的又一戰(zhàn)略制高點(diǎn)?;壑Z瑞德,用表型之“瞳”,筑科研之基,拓產(chǎn)業(yè)之路,賦農(nóng)業(yè)之慧。 公司是國(guó)際植物表型學(xué)會(huì)(IPPN)會(huì)員,創(chuàng)始人韓志國(guó)博士是IPPN執(zhí)委會(huì)成員、工業(yè)分會(huì)副主席(2020-2024),也是我國(guó)“植物表型”這一細(xì)分市場(chǎng)的創(chuàng)建者。公司是亞太植物表型國(guó)際會(huì)議(APPPcon)發(fā)起單位和China Plant Phenotyping Network (CPPN)發(fā)起單位。公司先后榮登2020國(guó)際未來(lái)農(nóng)業(yè)食品榜生物農(nóng)業(yè)TOP20。和2022國(guó)際未來(lái)農(nóng)業(yè)食品榜種業(yè)創(chuàng)新TOP20。 公司旗下的學(xué)術(shù)公眾號(hào)“植物表型資訊”,已成為華人植物表型圈影響力的公眾號(hào);公司參與發(fā)起的“百博智慧大講堂”,已成為國(guó)內(nèi)的線上學(xué)術(shù)講座平臺(tái)之一。
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作物干旱脅迫可以誘導(dǎo)植物體內(nèi)發(fā)生各種生理生化反應(yīng),致使細(xì)胞生理脫水,水分吸收和運(yùn)輸受阻,光合作用受到抑制,呼吸代謝紊亂,生長(zhǎng)發(fā)育遲緩,最終導(dǎo)致作物減產(chǎn)
機(jī)載作物干旱指數(shù)測(cè)量?jī)x 產(chǎn)品詳情

002

 

作物干旱脅迫可以誘導(dǎo)植物體內(nèi)發(fā)生各種生理生化反應(yīng),致使細(xì)胞生理脫水,水分吸收和運(yùn)輸受阻,光合作用受到抑制,呼吸代謝紊亂,生長(zhǎng)發(fā)育遲緩,最終導(dǎo)致作物減產(chǎn)。因此,大面積、高通量、快速準(zhǔn)確的鑒定作物干旱狀態(tài),一方面有助于發(fā)掘潛在的抗旱種質(zhì)資源,同時(shí)又能科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)田灌溉,對(duì)農(nóng)業(yè)研究和農(nóng)業(yè)實(shí)踐具有雙重推動(dòng)作用。

 

作物干旱指數(shù)(Crop Water Stress Index, CWSI)是科學(xué)家于1981年提出的在克服其它環(huán)境因素影響的基礎(chǔ)上量化作物干旱程度的歸一化指數(shù)。

 

作物干旱指數(shù)成像儀是國(guó)際上款專門用于大尺度測(cè)量作物干旱程度的機(jī)載相機(jī),它集成了LWIR長(zhǎng)波紅外傳感器和10倍光學(xué)變焦的RGB相機(jī)(1920 x 1080像素)夠同步獲取作物干旱指數(shù)和高清RGB圖像,并可以搭載到各種無(wú)人機(jī)上,滿足高通量評(píng)價(jià)大田作物干旱狀態(tài)的需求。

 

功能特性

  • 集成于無(wú)人機(jī)上,大面積、高精度測(cè)定作物干旱指數(shù)和覆蓋度
  • 熱紅外與可見光雙相機(jī)系統(tǒng)
  • 熱紅外相機(jī):LWIR傳感器,640 x 512像素
  • 可見光相機(jī):10倍光學(xué)變焦,1920 x 1080像素
  • *的分析軟件,能夠同時(shí)處理數(shù)百?gòu)垐D像
  • 豐富的接口,兼容幾乎所有無(wú)人機(jī)

 

主要應(yīng)用領(lǐng)域

  • 作物實(shí)際干旱程度評(píng)估:在干旱季節(jié),作物干旱不僅受氣候影響,還受地下水、根系結(jié)構(gòu)等影響,利用機(jī)載作物干旱指數(shù)測(cè)量?jī)x可以測(cè)量更加真實(shí)的作物干旱狀態(tài)。
  • 大尺度田間表型研究:利用作物冠層溫度mapping數(shù)據(jù)評(píng)估植物生理狀態(tài)和構(gòu)建產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型,利用可見光成像數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步田間表型分析,例如小區(qū)尺度的蓋度、高度、生物量、倒伏等信息的挖掘。
  • 優(yōu)化灌溉決策系統(tǒng):通過(guò)機(jī)載數(shù)據(jù),指導(dǎo)更加合理的布置灌溉決策系統(tǒng)的相關(guān)傳感器。

 

作物干旱指數(shù)CWSI和歸一化植被指數(shù)NDVI的比較

003
 

應(yīng)用案例

004

 

本技術(shù)可以搭載在慧諾瑞德(北京)科技有限公司雨燕級(jí)或游隼級(jí)無(wú)人機(jī)平臺(tái)上,進(jìn)行大尺度田間測(cè)量。如果您有意向,請(qǐng)聯(lián)系info。

關(guān)鍵詞:測(cè)量?jī)x
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大疆M4E測(cè)繪無(wú)人機(jī)M4T熱成像巡檢無(wú)人機(jī) 面議 深圳市 深圳市鵬錦科技有限公司 2026-09-30 在線詢價(jià)
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