【檢測原理】

在生產(chǎn)線上通過架設(shè)CCD工業(yè)相機來拍攝圖像信息，然后將信息傳輸?shù)接嬎銠C圖像處理系統(tǒng)。經(jīng)過無錫創(chuàng)視MVC圖像軟件算法的處理與分割，瑕疵產(chǎn)品成像圖片與正常產(chǎn)品成像圖片存在明顯的灰階差異，并且多種濾波技術(shù)被有效地應(yīng)用以消除噪聲對圖像的影響。通過圖像預處理，圖像質(zhì)量顯著提高，圖像預處理為紗布的跟蹤表面缺陷檢測提供了良好的基礎(chǔ)。

系統(tǒng)通過基于數(shù)學形態(tài)學的圖像分割的特殊方法提取完整的缺陷目標圖像，并且劃分表面缺陷的特征，例如孔，缺失端，斷緯等。表面缺陷的形態(tài)特征參數(shù)提取圖像并分析圖像的特征參數(shù)。提取紗布表面缺陷圖像的形態(tài)特征，并對孔洞，缺失端，斷針等形態(tài)特征進行分類，通過模式識別中的統(tǒng)計模式識別方法實現(xiàn)紗布表面缺陷的圖像識別。

【系統(tǒng)特點】

1、系統(tǒng)采用CCD工業(yè)相機，實現(xiàn)各種幅寬在線自動檢查，實時采集紗布的缺陷信息，拍照、記錄、存檔；

2、系統(tǒng)實時顯示品種名稱、卷號卷長、幅寬、缺陷數(shù)量、周期缺陷數(shù)量、產(chǎn)品勻度等信息。并且系統(tǒng)實時跟蹤信息，識別缺陷并自動報警；

3、系統(tǒng)對檢測出的有表面缺陷的產(chǎn)品提供等比例照片、位置信息、長寬度、面積、類型、時間、周期性等一系列相關(guān)信息；

4、系統(tǒng)對周期性的缺陷提供實時報警，并可準確判斷周期性缺陷的來源，方便客戶及早定位故障部位；

5、系統(tǒng)依據(jù)日期時間、卷號存儲并統(tǒng)計缺陷數(shù)據(jù)，生成缺陷報表存檔，報表可根據(jù)客戶需求隨時打??；

6、系統(tǒng)可與挑片機構(gòu)通訊鏈接，將有缺陷的產(chǎn)品剔除

7、檢測系統(tǒng)界面分工明確，簡潔易懂。

【系統(tǒng)參數(shù)】

1)寬度方向分辨率:0.02~0.5mm

2)長度方向分辨率:0.01~0.5mm

3)缺陷檢測準確率:>90%

4)缺陷識別準確率:70%~99%