高架十字迷宮、強迫游泳、懸尾、條件位置偏愛等

實驗數(shù)據(jù)結(jié)果

技術(shù)參數(shù)：

1.B/S架構(gòu)：系統(tǒng)基于B/S架構(gòu)，無需安裝任何插件，輸入即可訪問使用，內(nèi)置加密登錄，不少于2種訪問線路選擇
2.支持PC、手機等移動端全功能訪問 平臺支持在線訪問，無需額外下載客戶端。實驗結(jié)果采用真實數(shù)據(jù)標記，支持在線視頻，文檔下載等多種方式查看支持PC、手機等移動端全功能訪問，實驗數(shù)據(jù)長期云端加密保存，在線查看。
3.具有**加密算法 https請求數(shù)據(jù)加密。采用防XSS攻擊算法，過濾xss腳本注入攻擊，用host白名單驗證機制，有效防止host攻擊，采用改進md5不可逆加密算法，加密關(guān)鍵數(shù)據(jù)，防撞庫攻擊防御，登陸密碼輸入錯誤若干次后可以封號。防止用戶用工具嘗試密碼暴力破解。
4.部署：可獨立部署學校、單位機房實驗室等。
5.多用戶；可以創(chuàng)建多用戶賬號，彼此獨立數(shù)據(jù)。
6.用戶管理功能：系統(tǒng)主要有3類用戶：管理員、教師和學員。系統(tǒng)支持對這3類用戶按組織機構(gòu)的管理?？梢詥蝹€添加或批量導入用戶，可以對用戶的相應信息進行修改、維護。
7.在線提問功能： 平臺支持由用戶在線發(fā)起提問，管理員在線幫助功能。
8.多點同步精細追蹤：軟件至少可自動識別動物的鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、頭、身體中心、左前肢、右前肢、左腳、右腳、尾根、尾中、尾尖等十四個部位。支持自然光、燈光下的識別追蹤。
9.多維度識別：無需用戶預先定義即可對動物在籠內(nèi)自然狀態(tài)下的抬頭、轉(zhuǎn)圈、行走、爬墻、自飾等行為進行追蹤。
10.行為學實驗功能：系統(tǒng)兼容多種行為學分析實驗。單軟件可實現(xiàn)曠場、自發(fā)、強迫游泳、懸尾、Y迷宮、八臂迷宮、高架迷宮、社交、懸掛、糖水偏愛、新物體識別等實驗。
11.分析實驗數(shù)據(jù)支持下載和在線觀看視頻會方，單個曠場模塊支持100多種指標包含站立，曠場模塊指標包含抬頭等縱向指標數(shù)據(jù)，平臺支持云端在線對實驗進行設(shè)置，包含自定義分析區(qū)域、分析時間段等。平臺實驗可進行復制多次分析，可重復進行多次實驗，避免用戶重復操作。
12.實驗模塊擴展功能：平臺可對實驗模塊進行定制開發(fā)，實時擴展，指標個性化提取。
13.自動攝像軟件：可在無人值守情況下進行長時間錄像（7×24小時），并可按用戶指定的時間長度自動連續(xù)保存視頻文件。
14.批量設(shè)置：用戶可以通過單次創(chuàng)建實驗批量設(shè)置多視頻通用參數(shù)。
15.批量復制：視頻可以重復復制使用以實現(xiàn)單次錄制多通道分析。
16.分析方式：支持批量分析、單個分析。
17.具備批處理數(shù)據(jù)功能，對于不同類別不同條件的大量實驗視頻，可進行無人值守批處理，按預先設(shè)定的參數(shù)進行自動分析并自動保存實驗結(jié)果。
18.算法與模型 基于深度學習多種算法結(jié)合分析，利用用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和Transformer，設(shè)計和構(gòu)建適合于動物關(guān)鍵點識別任務(wù)的深度學習模型。
19.數(shù)據(jù)庫： 平臺內(nèi)置加密標記圖片數(shù)據(jù)數(shù)十萬張，加密實驗視頻數(shù)據(jù)數(shù)千小時。
20.算法庫： 系統(tǒng)內(nèi)置多種算法庫，可快速為平臺進行實驗提供算法基礎(chǔ)，包含橫向指標提取，縱向活動追蹤等。