高斯隨機(jī)振動(dòng)波形

隨機(jī)振動(dòng)波形峭度=7

下圖顯示兩個(gè)測試的振幅分布的差異。幅度分布可以用直方圖來測量。由此可以看出，具有較高峭度的測試，分布圖尾部延伸得更遠(yuǎn)?？刂破魍ㄟ^調(diào)整隨機(jī)生成的驅(qū)動(dòng)信號的相位來改變這個(gè)幅度分布。因?yàn)橹挥邢辔槐桓淖?，振?dòng)的頻率成分沒有受影響。

Spider 隨機(jī)測試模式中的峭度控制用于控制隨機(jī)振動(dòng)的振幅分布。峭度控制，測試可以更好的模擬現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境。

在現(xiàn)實(shí)世界中的許多振動(dòng)的環(huán)境中，信號都具有高峭度值的特征（相對于高斯隨機(jī)）。這些環(huán)境中的振動(dòng)疲勞和損壞力比純高斯隨機(jī)信號高。因此，采用傳統(tǒng)的高斯隨機(jī)信號作為測試信號實(shí)際上只能在產(chǎn)品的服務(wù)環(huán)境中進(jìn)行測試。

峭度可以用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的K值表示，這個(gè)值是由第四統(tǒng)計(jì)矩除以第二統(tǒng)計(jì)矩的平方得來。下面的等式為N個(gè)采樣點(diǎn)時(shí)的K值計(jì)算。

無峭度控制，隨機(jī)振動(dòng)控制儀（如Spider-81）的輸出分布是高斯分布。這意味著，大峰是比較少見的;隨機(jī)波形值在98%的情況下將小于4倍的RMS值。真實(shí)世界的振動(dòng)，例如汽車駕駛在粗糙路面的振動(dòng)，峰值通常為RMS值得5至10倍。峭是這種“峰度”的量度，與幅度分布相關(guān)。具有較高的峭度的隨機(jī)振動(dòng)在該分布的下包含更多的“離群值”峰。純高斯分布峭度值總為3，而現(xiàn)實(shí)世界振動(dòng)峭度一般為5到8。

通過增加隨機(jī)振動(dòng)峭度值以匹配預(yù)期的真實(shí)世界的振動(dòng)的峭度，振動(dòng)測試將更加緊密地匹配實(shí)際環(huán)境。

左側(cè)顯示了從兩個(gè)測試中得到的振動(dòng)信號，他們使用相同的RMS及頻率分布。然而，在第二張圖中所示的振動(dòng)波形峭度為7，而張圖中的振動(dòng)波形為高斯分布。