RedEdge-P Dual雙相機系統(tǒng)10光譜通
波段參數(shù)(中心波長 nm / 帶寬 nm)
海岸藍:444(28)
藍:475(32)
綠:531(14)
綠:560(27)
紅:650(16)
紅:668(14)
紅邊:705(10)
紅邊:717(12)
近紅外:740(18)
近紅外:842(57)
配套全色 PAN 通道:2464×2056(5.1MP)
多光譜單波段分辨率:1456 × 1088(1.6MP / 波段)
位深:12bit DNG 原始數(shù)據(jù)輸出
供電:7.0–25.2V DC,峰值功耗 20W
行業(yè)應用場景
植物育種與表型科研:種質(zhì)資源篩選、小區(qū)試驗、作物氮素 / 葉綠素反演、抗逆品種評估、植被光譜特征研究
精準農(nóng)業(yè):大田精細化長勢監(jiān)測、雜草識別、作物脅迫精細分析、產(chǎn)量預測
林業(yè)遙感:森林健康調(diào)查、林木病蟲害早期監(jiān)測、林分生化參數(shù)反演、林業(yè)碳匯調(diào)查
生態(tài)與水環(huán)境:濕地植被普查、海岸帶淺水植被監(jiān)測、水體懸浮物與水生植物識別、生態(tài)修復成效評估
自然資源遙感:土地覆被精細分類、植被生化參數(shù)制圖、衛(wèi)星遙感地面驗證(匹配 Sentinel-2 衛(wèi)星波段)
數(shù)據(jù)處理
輸出 DNG 原始輻射影像,兼容 Pix4D、Metashape、MicaSense Atlas 等主流遙感軟件。可生成正射影像、多波段光譜合成圖、各類植被指數(shù)圖、DSM 數(shù)字表面模型,支持全色銳化融合、多光譜指數(shù)批量計算,可用于機器學習植被 AI 識別建模。
RedEdge-P Dual雙相機系統(tǒng)10光譜通








































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